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Directiva de mantenimiento de modelos de IA generativa

En este artículo se describe la directiva de mantenimiento del modelo para las API de pago por token de Foundation Model, rendimiento aprovisionado de las API de Foundation Model y ofertas de ajuste de la optimización de modelos de Foundation.

Para seguir admitiendo los modelos más avanzados, Databricks podría actualizar los modelos compatibles o retirar modelos anteriores para estas ofertas.

Política modelo de jubilación

En las secciones siguientes se resume la directiva de retirada de las ofertas de características indicadas. Consulte modelos retirados para obtener una lista de los modelos retirados actualmente y las fechas de retirada planeadas.

Importante

Las directivas de retirada que se aplican a las API de Foundation Model de pago por token y las ofertas de ajuste de modelos de Foundation Model solo afectan a los modelos de finalización y chat admitidos.

Pago por token de API de Foundation Model

En la tabla siguiente se resume la directiva de retirada de las API de pago por token de Foundation Model.

Notificación de retirada Transición a la retirada En la fecha de retirada
Databricks toma los siguientes pasos para notificar a los clientes sobre un modelo que se retirará:
  • En la página Servicio del área de trabajo de Databricks, aparece un mensaje de advertencia en la tarjeta de modelo que indica que el modelo está planeado para la retirada.
  • La documentación aplicable contiene un aviso que indica que el modelo está programado para su retirada y la fecha a partir de la cual ya no se admitirá.
 Databricks retirará el modelo en tres meses. Durante este período de tres meses, los clientes pueden:
  • Elija migrar a un punto de conexión de rendimiento aprovisionado de las API de Foundation Model para seguir usando el modelo más allá de su fecha de finalización de ciclo de vida.
  • Migre los flujos de trabajo existentes para usar modelos de reemplazo recomendados.
 El modelo ya no está disponible para su uso y se ha quitado del producto. La documentación aplicable se actualiza para recomendar el uso de un modelo de reemplazo.

Rendimiento aprovisionado de API de Foundation Model

En la tabla siguiente se resume la directiva de retirada de las API de Foundation Model aprovisionadas.

Notificación de retirada Transición a la retirada En la fecha de retirada
Databricks toma los siguientes pasos para notificar a los clientes sobre un modelo que se retirará:
  • En el caso de los puntos de conexión que atienden un modelo en desuso, aparece un mensaje de advertencia en la página de detalles del punto de conexión en el área de trabajo de Databricks. Este mensaje indica que el modelo está planeado para la retirada y la fecha de retirada aplicable.
  • Un mensaje de información sobre herramientas proporciona modelos alternativos recomendados para la migración de cargas de trabajo.
  • La documentación aplicable contiene un aviso que indica que el modelo está programado para su retirada y la fecha a partir de la cual ya no se admitirá.
 Databricks retirará el modelo en seis meses. Durante este período de seis meses:
  • Los clientes pueden seguir ejecutando los puntos de conexión de rendimiento aprovisionados existentes mediante el modelo en desuso hasta la fecha de retirada.
  • Los clientes que no usan activamente un modelo en desuso no pueden crear nuevos puntos de conexión de rendimiento aprovisionados ni reiniciar los puntos de conexión detenidos para un modelo en desuso.
 El modelo ya no está disponible para su uso y se ha quitado del producto.
  • Todos los puntos de conexión que usan el modelo retirado se pasan a un estado con errores con un mensaje descriptivo. Se producirá un error en las solicitudes a estos puntos de conexión.
  • El cliente puede eliminar puntos de conexión que usan el modelo retirado, pero no puede reiniciarlos.
  • La documentación aplicable se actualiza para recomendar el uso de un modelo de reemplazo.

Ajuste preciso del modelo Foundation

En la tabla siguiente se resume la directiva de retirada de Foundation Model Fine-tuning.

Notificación de retirada Transición a la retirada En la fecha de retirada
Databricks toma los siguientes pasos para notificar a los clientes sobre un modelo que se retirará:
  • En la pestaña Experimentos , aparece un mensaje de advertencia en el menú desplegable de Foundation Model Fine-tuning que indica que el modelo está planeado para la retirada.
  • La documentación aplicable contiene un aviso que indica que el modelo está programado para su retirada y la fecha a partir de la cual ya no se admitirá.
 Databricks retira el modelo en tres meses. Durante este período de tres meses, los clientes pueden migrar flujos de trabajo existentes para usar modelos de reemplazo recomendados. El modelo ya no está disponible para su uso y se ha quitado del producto. La documentación aplicable se actualiza para recomendar el uso de un modelo de reemplazo.

Actualizaciones del modelo

Databricks puede enviar actualizaciones incrementales a los modelos de pago por token para ofrecer optimizaciones. Cuando se actualiza un modelo, la dirección URL del punto de conexión sigue siendo la misma, pero el identificador del modelo del objeto de respuesta cambia para reflejar la fecha de la actualización. Por ejemplo, si se envía una actualización a meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B el 4/3/2024, el nombre del modelo en el objeto de respuesta se actualiza a meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. Databricks mantiene un historial de versiones de las actualizaciones a las que puede hacer referencia.

Modelos retirados

En las secciones siguientes se resumen las retiradas actuales y futuras del modelo para las ofertas de rendimiento aprovisionadas de Foundation Model, las API de pago por token y las API de rendimiento aprovisionadas de Foundation Model.

Retiradas de pago por token de las API de Foundation Model

En la tabla siguiente se muestran las retiradas del modelo, sus fechas de retirada y los modelos de reemplazo recomendados para usar para las cargas de trabajo de pago por token de las API de Foundation Model. Databricks recomienda migrar las aplicaciones para que usen modelos de reemplazo antes de la fecha de retirada indicada.

Importante

El 11 de diciembre de 2024, Meta-Llama-3.3-70B-Instruct sustituyó la compatibilidad con Meta-Llama-3.1-70B-Instruct en las API de Foundation Model, en los puntos de conexión de pago por token.

Modelo Fecha de retirada Modelo de reemplazo recomendado
Meta Llama 3.1 405B 15 de febrero de 2026 OpenAI GPT OSS 120B
Anthropic Claude 3.7 Sonnet 10 de marzo de 2026 Anthropic Claude Sonnet 4.5
DBRX Indica 30 de abril de 2025 Meta-Llama-4-Maverick
Instrucción mixtral-8x7B 30 de abril de 2025 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 11 de diciembre de 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3-70B-Instruct 23 de julio de 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-2-70B-Chat 30 de octubre de 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Instrucciones de MPT 7B 30 de agosto de 2024 Meta-Llama-4-Maverick
Instrucciones de MPT 30B 30 de agosto de 2024 Meta-Llama-4-Maverick

Si necesita soporte a largo plazo para una versión de modelo específica, Databricks recomienda usar las API de Foundation Model de rendimiento aprovisionado para las cargas de trabajo de servicio.

Retiradas del rendimiento aprovisionado de las API de Foundation Model

En la tabla siguiente se muestran las retiradas familiares del modelo, sus fechas de retirada y los modelos de reemplazo recomendados para usarlos para las API de Foundation Model aprovisionadas que sirven cargas de trabajo. Databricks recomienda migrar las aplicaciones para que usen modelos de reemplazo antes de la fecha de retirada indicada.

Familia de modelos Fecha de retirada Modelo de reemplazo recomendado
Meta Llama 3.1 405B 15 de mayo de 2026 OpenAI GPT OSS 120B
Meta Llama 3 70B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Meta Llama 3 8B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Meta Llama 2 70B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Meta Llama 2 13B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Meta Llama 2 7B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Mistral 8x7B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
Mixtral 7B 15 de febrero de 2026 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
DBRX 19 de diciembre de 2025 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
MPT 30B 19 de diciembre de 2025 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.
MPT 7B 19 de diciembre de 2025 Modelo comparable en la misma oferta, como Llama 3.2, 3.3 o 4 modelo de tamaño similar.

Retiradas del ajuste de Foundation Model

En la tabla siguiente se muestran las familias de modelos retirados, las fechas de su retirada y las familias recomendadas de modelos de reemplazo para el ajuste fino de cargas de trabajo del Modelo Fundacional. Databricks recomienda migrar las aplicaciones para que usen modelos de reemplazo antes de la fecha de retirada indicada.

Familia de modelos Fecha de retirada Familia de modelos de reemplazo recomendada
DBRX 30 de abril de 2025 Llama-3.1-70B
Mixtral 30 de abril de 2025 Llama-3.1-70B
Mistral 30 de abril de 2025 Llama-3.1-8B
Meta-Llama-3.1-405B 30 de enero de 2025 Llama-3.1-70B
Meta-Llama-3 7 de enero de 2025 Meta-Llama-3.1
Meta-Llama-2 7 de enero de 2025 Meta-Llama-3.1
Llama de código 7 de enero de 2025 Meta-Llama-3.1
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