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El seguimiento de MLflow es una característica eficaz que proporciona observabilidad de un extremo a otro para las aplicaciones de GenAI, incluidos sistemas complejos basados en agentes. Registra entradas, salidas, pasos intermedios y metadatos para proporcionarle una imagen completa de cómo se comporta la aplicación.
El seguimiento le permite:
- Depura y comprende tu aplicación
- Supervisión del rendimiento y optimización del costo
- Supervisión de aplicaciones de producción
- Evaluación y mejora de la calidad de la aplicación
- Garantizar la auditoría y el cumplimiento
- Integrar el seguimiento con muchos frameworks de terceros populares
Pasos siguientes
- Demostración de seguimiento de 10 minutos : introducción al seguimiento en Databricks.
- Instrumentar tu aplicación: elegir entre los enfoques de trazado automático y manual