Notas de la versión de Databricks Connect

En esta página se enumeran las versiones y las actualizaciones de mantenimiento emitidas para Databricks Connect.

La versión de Databricks Runtime del clúster debe ser mayor o igual que la versión de Databricks Connect. Databricks recomienda usar la versión más reciente para recibir correcciones de errores y actualizaciones de seguridad. Para obtener información sobre el entorno del sistema para las versiones de Databricks Runtime, consulte Notas de la versión de Databricks Runtime versiones y compatibilidad.

Databricks Connect para Databricks Runtime 18.0

Databricks Connect 18.0.0 (Python)

10 de diciembre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 18.0 (Beta).

• Las UDF con dependencias ahora admiten pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreach y pyspark.sql.streaming.DataStreamWriter.foreachBatch. Consulte UDF con dependencias.
• SPARK-50657 Se ha actualizado la versión mínima necesaria de pyarrow de pyarrow>=10.0.0 a pyarrow>=11.0.0.

Databricks Connect 18.0.0 (Scala)

11 de diciembre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 18.0 (Beta).

Conexión de Databricks para Databricks Runtime 17.3

Databricks Connect 17.3.2 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.3.1 (Python)

5 de noviembre de 2025

El requisito de dependencia de Py4J se ha relajado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 garantizar la coherencia con PySpark 3.5 y versiones futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.3.0 (Python)

28 de octubre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.3 LTS.

• SPARK-53917 Ahora se admiten relaciones locales grandes (2 GB+).
• zstandard>=0.23.0 se ha agregado como una dependencia.

Databricks Connect 17.3.1 (Scala)

6 de diciembre de 2025

Al conectarse al proceso sin servidor, Databricks Connect imprime ahora una advertencia en lugar de producir un error si la versión del cliente de Databricks Connect es inferior a la versión sin servidor. Esto garantiza que Databricks Connect siga funcionando cuando se actualice el entorno sin servidor.

Databricks Connect 17.3.0 (Scala)

2 de diciembre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.3 LTS.

• SPARK-53917 Ahora se admiten relaciones locales grandes (2 GB+).

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.2

Databricks Connect 17.2.5 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.2.4 (Python)

5 de noviembre de 2025

El requisito de dependencia de Py4J se ha relajado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 garantizar la coherencia con PySpark 3.5 y versiones futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.2.3 (Python)

28 de octubre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.2.2 (Python)

29 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.2.1 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.2.0 (Python)

15 de septiembre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.2.

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.

Databricks Connect 17.2.2 (Scala)

6 de diciembre de 2025

Al conectarse al proceso sin servidor, Databricks Connect imprime ahora una advertencia en lugar de producir un error si la versión del cliente de Databricks Connect es inferior a la versión sin servidor. Esto garantiza que Databricks Connect siga funcionando cuando se actualice el entorno sin servidor.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.2.1 (Scala)

16 de septiembre de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.2.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.1

Databricks Connect 17.1.8 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.7 (Python)

5 de noviembre de 2025

El requisito de dependencia de Py4J se ha relajado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 garantizar la coherencia con PySpark 3.5 y versiones futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.1.6 (Python)

28 de octubre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.5 (Python)

29 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.4 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.3 (Python)

15 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.2 (Python)

2 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.1 (Python)

18 de agosto de 2025

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.
• Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.1.0 (Python)

4 de agosto de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.1.

Databricks Connect 17.1.3 (Scala)

6 de diciembre de 2025

Al conectarse al proceso sin servidor, Databricks Connect imprime ahora una advertencia en lugar de producir un error si la versión del cliente de Databricks Connect es inferior a la versión sin servidor. Esto garantiza que Databricks Connect siga funcionando cuando se actualice el entorno sin servidor.

Databricks Connect 17.1.1 (Scala)

28 de julio de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.1.

Databricks Connect para Databricks Runtime 17.0

Databricks Connect 17.0.10 (Python)

5 de noviembre de 2025

El requisito de dependencia de Py4J se ha relajado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 garantizar la coherencia con PySpark 3.5 y versiones futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 17.0.9 (Python)

28 de octubre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.8 (Python)

29 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.7 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.6 (Python)

15 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.5 (Python)

2 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.4 (Python)

18 de agosto de 2025

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.
• Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.3 (Python)

4 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.2 (Python)

23 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.1 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.0 (Python)

12 de junio de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.0.

Databricks Connect versión 17.0.4 (Scala)

6 de diciembre de 2025

Al conectarse al proceso sin servidor, Databricks Connect imprime ahora una advertencia en lugar de producir un error si la versión del cliente de Databricks Connect es inferior a la versión sin servidor. Esto garantiza que Databricks Connect siga funcionando cuando se actualice el entorno sin servidor.

Databricks Connect 17.0.2 (Scala)

8 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.1 (Scala)

24 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 17.0.0 (Scala)

12 de junio de 2025

Características y mejoras:

• El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 17.0.

  Note

  Todas las versiones de Databricks Connect 17 (Scala) solo son compatibles con Spark 4 y Scala 2.13.

  Para usar este cliente con sbt, actualice el build.sbt archivo con Scala versión 2.13 y declare la dependencia:

  libraryDependencies += "com.databricks" %% "databricks-connect" % "17.0.+"
  

• Databricks Connect para Scala ahora admite la conexión a la computación sin servidor. Esta característica está disponible en Beta. Consulte Configuración de conexiones a procesos sin servidor.

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.4

Databricks Connect 16.4.10 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.9 (Python)

5 de noviembre de 2025

El requisito de dependencia de Py4J se ha relajado de py4j==0.10.9.9 para py4j>=0.10.9.7,<0.10.9.10 garantizar la coherencia con PySpark 3.5 y versiones futuras. Consulte SPARK-54015.

Databricks Connect 16.4.8 (Python)

28 de octubre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.7 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.6 (Python)

15 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.5 (Python)

2 de septiembre de 2025

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.
• Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.4 (Python)

18 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.3 (Python)

23 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.2 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.1 (Python)

23 de junio de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Cuando se usa un proceso sin servidor, las UDF se ejecutan mediante el entorno sin servidor. Consulte Entorno base de Python.

Databricks Connect 16.4.0 (Python)

15 de mayo de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.4 LTS.

Nuevas características y mejoras:

• Ahora se admiten las UDF con dependencias. Consulte UDF con dependencias.

Databricks Connect 16.4.6 (Scala)

7 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.5 (Scala)

6 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.4 (Scala)

6 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect versión 16.4.3 (Scala)

25 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.2 (Scala)

12 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.1 (Scala)

2 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.4.0 (Scala)

15 de mayo de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.4 LTS.

Nuevas características y mejoras:

• DatabricksSession.builder.getOrCreate() ahora se admite en clústeres dedicados y estándar. Consulte Comportamiento del área de trabajo de Databricks.

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.3

Databricks Connect 16.3.5 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.3.4 (Python)

12 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.3.3 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.3.2 (Python)

24 de abril de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.3.0 (Python)

20 de marzo de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.3 (EoS).

Databricks Connect 16.3.1 (Scala)

2 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.3.0 (Scala)

31 de marzo de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.3 (EoS).

Nuevas características y mejoras:

• La validación de sesión está activada de forma predeterminada. Esto validará que la versión de Databricks Connect y la versión de Scala son compatibles con la versión de Databricks Runtime. Esto se puede omitir estableciendo validateSession(false).

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.2

Databricks Connect 16.2.6 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.2.5 (Python)

12 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.2.4 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.2.3 (Python)

24 de abril de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.2.2 (Python)

31 de marzo de 2025

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un error que provocaba un error en Databricks Connect al cerrar la sesión de Spark.

Databricks Connect 16.2.1 (Python)

20 de marzo de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Ya no se produce una instancia redundante de una nueva sesión de Spark cuando se llama a SparkSession.getActiveSession.

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un problema de segfault cada vez que to_pandas se llamó a en una tabla de PyArrow vacía.

Databricks Connect 16.2.0 (Python)

18 de febrero de 2025

• El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.2 (EoS).
• Databricks Connect Python 16.2 solo se puede instalar en el entorno de Python 3.12.

Databricks Connect 16.2.0 (Scala)

18 de febrero de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.2 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.1

Databricks Connect 16.1.6 (Python)

12 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.1.5 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.1.4 (Python)

24 de abril de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.1.3 (Python)

31 de marzo de 2025

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un error que provocaba un error en Databricks Connect al cerrar la sesión de Spark.

Databricks Connect 16.1.2 (Python)

20 de marzo de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Ya no se produce una instancia redundante de una nueva sesión de Spark cuando se llama a SparkSession.getActiveSession.

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un problema de segfault cada vez que to_pandas se llamó a en una tabla de PyArrow vacía.

Databricks Connect 16.1.1 (Python)

18 de febrero de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress ahora se puede importar mediante la importación de caracteres comodín, es decir, from pyspark.sql.functions import *.
• Se han corregido colisiones de espacios de nombres al importar varios paquetes de Python de Databricks desde PyPI.

Databricks Connect 16.1.0 (Python)

27 de enero de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.1 (EoS).

Databricks Connect 16.1.2 (Scala)

18 de febrero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.1.2 (Scala)

5 de febrero de 2025

• Se ha corregido un problema que provocaba que Databricks Connect usara la autenticación PAT en lugar de la autenticación de OAuth.

Databricks Connect 16.1.1 (Scala)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.1.0 (Scala)

8 de enero de 2025

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.1 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 16.0

Databricks Connect 16.0.4 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.0.3 (Python)

20 de marzo de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Ya no se produce una instancia redundante de una nueva sesión de Spark cuando se llama a SparkSession.getActiveSession.

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un problema de segfault cada vez que to_pandas se llamó a en una tabla de PyArrow vacía.

Databricks Connect 16.0.2 (Python)

18 de febrero de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress ahora se puede importar mediante la importación de caracteres comodín, es decir, from pyspark.sql.functions import *.
• Se han corregido colisiones de espacios de nombres al importar varios paquetes de Python de Databricks desde PyPI.

Databricks Connect 16.0.1 (Python)

27 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.

Databricks Connect 16.0.0 (Python)

29 de noviembre de 2024

Esta versión de Databricks Connect para Python admite Databricks Runtime 16.0 (EoS).

• Se ha agregado DatabricksSession.builder.create() la API que siempre crea una nueva sesión de Spark. Esta API está deshabilitada de forma predeterminada en cuadernos. Para más información, consulte Comportamiento del área de trabajo de Databricks.

Databricks Connect 16.0.4 (Scala)

18 de febrero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.0.3 (Scala)

5 de febrero de 2025

• Se ha corregido un problema que provocaba que Databricks Connect usara la autenticación PAT en lugar de la autenticación de OAuth.

Databricks Connect 16.0.2 (Scala)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 16.0.1 (Scala)

8 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.

Databricks Connect 16.0.0 (Scala)

3 de diciembre de 2024

El cliente de Databricks Connect se actualiza para admitir Databricks Runtime 16.0 (EoS).

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.4 LTS

Databricks Connect 15.4.17 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.16 (Python)

28 de octubre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.15 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.14 (Python)

15 de septiembre de 2025

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.
• Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.13 (Python)

2 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.12 (Python)

23 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.11 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.10 (Python)

23 de junio de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Cuando se usa un proceso sin servidor, las UDF se ejecutan mediante el entorno sin servidor. Consulte Entorno base de Python.

Databricks Connect 15.4.9 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.8 (Python)

20 de marzo de 2025

Nuevas características y mejoras:

• Ya no se produce una instancia redundante de una nueva sesión de Spark cuando se llama a SparkSession.getActiveSession.

Correcciones de errores:

• Se ha corregido un problema de segfault cada vez que to_pandas se llamó a en una tabla de PyArrow vacía.

Databricks Connect 15.4.6 (Python)

18 de febrero de 2025

• zstd_compress / zstd_decompress / try_zstd_decompress ahora se puede importar mediante la importación de caracteres comodín, es decir, from pyspark.sql.functions import *.
• Se han corregido colisiones de espacios de nombres al importar varios paquetes de Python de Databricks desde PyPI.

Databricks Connect 15.4.5 (Python)

27 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.

Databricks Connect 15.4.4 (Python)

29 de noviembre de 2024

• Se ha corregido un problema por el que df.write.parquet no reconocía correctamente la opción de compresión gzip.

Databricks Connect 15.4.3 (Python)

31 de octubre de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.2 (Python)

13 de septiembre de 2024

• Hemos corregido un error en el que no se completaron los mensajes de error. Los mensajes de error ahora incluyen el seguimiento de la pila de Spark si es pertinente.

Databricks Connect 15.4.1 (Python)

2 de septiembre de 2024

• Ahora se produce un error en validateSession() y el comando databricks-connect test cuando la versión de Databricks Connect es incompatible con la versión de proceso sin servidor de Databricks. Para obtener información sobre la compatibilidad sin servidor de Databricks Connect, consulte Configurar una conexión a cómputo sin servidor.

Databricks Connect 15.4.0 (Python)

27 de agosto de 2024

Esta versión de Databricks Connect para Python admite Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect 15.4.4 (Scala)

18 de febrero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.3 (Scala)

5 de febrero de 2025

• Se ha corregido un problema que provocaba que Databricks Connect usara la autenticación PAT en lugar de la autenticación de OAuth.

Databricks Connect 15.4.2 (Scala)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.4.1 (Scala)

8 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.

Databricks Connect 15.4.0 (Scala)

3 de septiembre de 2024

Esta versión de Databricks Connect para Scala admite Databricks Runtime 15.4 LTS.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.3

Databricks Connect 15.3.6 (Python)

8 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.
• Se ha corregido un problema por el que df.write.parquet no reconocía correctamente la opción de compresión gzip.

Databricks Connect 15.3.5 (Python)

31 de octubre de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.3.4 (Python)

13 de septiembre de 2024

• Hemos corregido un error en el que no se completaron los mensajes de error. Los mensajes de error ahora incluyen el seguimiento de la pila de Spark si es pertinente.

Databricks Connect 15.3.3 (Python)

2 de septiembre de 2024

• Ahora se produce un error en validateSession() y el comando databricks-connect test cuando la versión de Databricks Connect es incompatible con la versión de proceso sin servidor de Databricks. Para obtener información sobre la compatibilidad sin servidor de Databricks Connect, consulte Configurar una conexión a cómputo sin servidor.

Databricks Connect 15.3.2 (Python)

27 de agosto de 2024

• Ahora se produce una advertencia cuando la versión de Databricks Connect es incompatible con la versión sin servidor.
• Se ha mejorado el mensaje de error cuando la versión local de Python no coincide con la versión sin servidor.

Databricks Connect 15.3.1 (Python)

18 de julio de 2024

• Las sesiones de Spark Connect sin servidor expiran después de 10 minutos de inactividad. Databricks Connect cierra automáticamente las sesiones expiradas en el lado cliente. Las llamadas posteriores a DatabricksSession.builder.getOrCreate() devolverán una nueva sesión de conexión activa.

Databricks Connect 15.3.0 (Python)

15 de julio de 2024

• Se agregó una nueva función timestamp_add para agregar el número especificado de unidades a la marca de tiempo especificada. Consulte SPARK-48369.
• Se ha agregado una nueva función timestamp_diff para obtener la diferencia entre las marcas de tiempo de las unidades especificadas truncando la fracción. Consulte SPARK-48272.
• Se agregó una nueva función try_parse_json, que intenta analizar una cadena JSON y construir un valor Variant. Si se produce un error en el intento, el resultado es null. Consulte SPARK-47922.
• El valor predeterminado de spark.sql.legacy.timeParserPolicy cambia de EXCEPTION a CORRECTED. En lugar de generar un error INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, se generará CANNOT_PARSE_TIMESTAMP si el modo ANSI está habilitado. Se devolverá NULL si el modo ANSI está deshabilitado. Consulte SPARK-47719.

Databricks Connect 15.3.1 (Scala)

3 de septiembre de 2024

Mejoras y correcciones internas menores.

Databricks Connect 15.3.0 (Scala)

22 de julio de 2024

Características y mejoras:

• Se admite Dataset.observe para obtener estadísticas de columnas de un DataFrame. Consulte SPARK-47545.
• Se agregó una nueva función timestamp_add para agregar el número especificado de unidades a la marca de tiempo especificada. Consulte SPARK-48369.
• Se ha agregado una nueva función timestamp_diff para obtener la diferencia entre las marcas de tiempo de las unidades especificadas truncando la fracción. Consulte SPARK-48272.
• Se ha agregado una nueva función try_mod para calcular el resto de la división de dos números, lo que da como resultado null en la división por cero. Consulte SPARK-48954.
• Se agregó una nueva función try_parse_json, que intenta analizar una cadena JSON y construir un valor Variant. Si se produce un error en el intento, el resultado es null. Consulte SPARK-47922.
• El valor predeterminado de spark.sql.legacy.timeParserPolicy cambia de EXCEPTION a CORRECTED. En lugar de generar un error INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION, se generará CANNOT_PARSE_TIMESTAMP si el modo ANSI está habilitado. Se devolverá NULL si el modo ANSI está deshabilitado. Consulte SPARK-47719.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.2

Databricks Connect 15.2.5 (Python)

26 de septiembre de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 15.2.4 (Python)

13 de septiembre de 2024

• Hemos corregido un error en el que no se completaron los mensajes de error. Los mensajes de error ahora incluyen el seguimiento de la pila de Spark si es pertinente.

Databricks Connect 15.2.3 (Python)

2 de septiembre de 2024

• Ahora se produce un error en validateSession() y el comando databricks-connect test cuando la versión de Databricks Connect es incompatible con la versión de proceso sin servidor de Databricks. Para obtener información sobre la compatibilidad sin servidor de Databricks Connect, consulte Configurar una conexión a cómputo sin servidor.

Databricks Connect 15.2.2 (Python)

27 de agosto de 2024

• Ahora se produce una advertencia cuando la versión de Databricks Connect es incompatible con la versión sin servidor.
• Se ha mejorado el mensaje de error cuando la versión local de Python no coincide con la versión sin servidor.

Databricks Connect 15.2.1 (Python)

18 de julio de 2024

• Las sesiones de conexión de Spark sin servidor expiran después de 10 minutos de inactividad. Databricks Connect cierra automáticamente las sesiones expiradas en el lado cliente. Las llamadas posteriores a DatabricksSession.builder.getOrCreate() devolverán una nueva sesión de conexión activa.

Databricks Connect 15.2.0 (Python)

15 de julio de 2024

• La función split ahora admite el tipo de columna. Consulte SPARK-47845.
• Se han agregado nuevas funciones is_variant_null, variant_get, try_variant_get, schema_of_variant y schema_of_variant_agg para mejorar la usabilidad del tipo Variant. Consulte SPARK-47890.
• Se han agregado nuevas funciones collate y collation para acceder a las capacidades de ordenación. Consulte SPARK-47395.
• Las extensiones ahora pueden registrar información extendida en el plan de explicación. Consulte SPARK-47289.

Databricks Connect 15.2.1 (Scala)

3 de septiembre de 2024

Mejoras y correcciones internas menores.

Databricks Connect 15.2.0 (Scala)

22 de julio de 2024

• La función split ahora admite el tipo de columna. Consulte SPARK-47845.
• Se han agregado nuevas funciones is_variant_null, variant_get, try_variant_get, schema_of_variant y schema_of_variant_agg para mejorar la usabilidad del tipo Variant. Consulte SPARK-47890.
• Se han agregado nuevas funciones collate y collation para acceder a las capacidades de ordenación. Consulte SPARK-47395.
• Las extensiones ahora pueden registrar información extendida en el plan de explicación. Consulte SPARK-47289.

Databricks Connect para Databricks Runtime 15.1

Databricks Connect 15.1.3 (Python)

13 de septiembre de 2024

• Hemos corregido un error en el que no se completaron los mensajes de error. Los mensajes de error ahora incluyen el seguimiento de la pila de Spark si es pertinente.

Databricks Connect 15.1.2 (Python)

2 de septiembre de 2024

• Se ha mejorado el mensaje de error cuando la versión local de Python no coincide con la versión de Python sin servidor.

Databricks Connect 15.1.1 (Python)

18 de julio de 2024

• Las sesiones de conexión de Spark sin servidor expiran después de 10 minutos de inactividad. Databricks Connect cierra automáticamente las sesiones expiradas en el lado cliente. Las llamadas posteriores a DatabricksSession.builder.getOrCreate() devolverán una nueva sesión de conexión activa.
• Las versiones de Python admitidas ahora están limitadas a 3.10 y 3.11, ya que la dependencia de distutils se ha quitado en Python 3.12.

Databricks Connect 15.1.0 (Python)

15 de julio de 2024

Características y mejoras:

• Databricks Connect para Python ya admite la conexión a procesos sin servidor. Esta característica está disponible en versión preliminar pública. Consulte Configuración de conexiones a procesos sin servidor.
• Se ha agregado una nueva función try_cast que intenta convertir a un tipo de datos diferente. Si se produce un error en el intento, el resultado es null. Consulte SPARK-47669.
• Se ha agregado una nueva función monthname que devuelve el nombre del mes abreviado de tres letras a partir de una fecha o marca de tiempo determinada. Consulte SPARK-46515.

Correcciones de errores:

• La API de stop() sesión es idempotente ahora y no producirá un error si el servidor ya ha cerrado la sesión. Consulte SPARK-48810.
• Las versiones de numpy admitidas ahora están limitadas a 1.15<=numpy <2.0 porque PySpark 3.5.0 es incompatible con numpy 2.0.

Databricks Connect 15.1.1 (Scala)

3 de septiembre de 2024

Mejoras y correcciones internas menores.

Databricks Connect 15.1.0 (Scala)

22 de julio de 2024

Características y mejoras:

• Se ha agregado una nueva función try_cast que intenta convertir a un tipo de datos diferente. Si se produce un error en el intento, el resultado es null. Consulte SPARK-47669.
• Se ha agregado una nueva función monthname que devuelve el nombre del mes abreviado de tres letras a partir de una fecha o marca de tiempo determinada. Consulte SPARK-46515.

Correcciones de errores:

• La API de stop() sesión es idempotente ahora y no producirá un error si el servidor ya ha cerrado la sesión. Consulte SPARK-48810.
• La función bloomFilter ahora produce AnalysisException por entrada no válida. Consulte SPARK-46787.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.3 LTS

Databricks Connect 14.3.14 (Python)

8 de diciembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.13 (Python)

22 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.12 (Python)

15 de septiembre de 2025

• Se ha eliminado el error RetriesExceeded de la lógica de control de errores del cliente de Python para Spark Connect. El cliente ahora imprime una advertencia y lanza la excepción original después de que se agoten los reintentos. Consulte SPARK-53307.
• Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.11 (Python)

2 de septiembre de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.10 (Python)

11 de julio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.9 (Python)

23 de junio de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.8 (Python)

20 de marzo de 2025

• Correcciones menores y mejoras internas

Databricks Connect 14.3.7 (Python)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.6 (Python)

8 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.
• Se ha corregido un problema por el que df.write.parquet no reconocía correctamente la opción de compresión gzip.

Databricks Connect 14.3.5 (Python)

29 de noviembre de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.4 (Python)

29 de octubre de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.3 (Python)

11 de septiembre de 2024

• Ya no se producirá un error al llamar a spark.stop() en una sesión ya detenida o expirada.
• Hemos corregido un error en el que no se completaron los mensajes de error. Los mensajes de error ahora incluyen el seguimiento de la pila de Spark si es pertinente.

Databricks Connect 14.3.2 (Python)

8 de mayo de 2024

• Vuelva a intentar automáticamente la ejecución del plan en algunos casos de SESSION_NOT_FOUND error del servicio.
• Las llamadas posteriores a SparkSession.builder.getOrCreate() después de DatabricksSession.builder.getOrCreate() devolverán la sesión de conexión predeterminada activa.

Databricks Connect 14.3.1 (Python)

22 de febrero de 2024

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.0 (Python)

1 de febrero de 2024

Características y mejoras:

• Databricks Connect ahora se incluye con el binario databricks-connect. Los usuarios ahora pueden validar su entorno de Python y la conexión al clúster de Azure Databricks mediante la ejecución de: databricks-connect test.

Correcciones de errores:

• Limite el número de reintentos cuando las solicitudes de Spark Connect al servicio fallan.
• spark.table() ahora acepta la sintaxis de desplazamiento de tiempo de la tabla Delta.
• Las funciones de agregado que se ejecutan sobre df.melt() ahora funcionan. Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46484.
• Las combinaciones de DataFrame mediante consultas que contienen expresiones de tabla comunes (CTE) funcionan ahora. Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46337.
• df.withColumnsRenamed() ahora conserva el orden del diccionario original. Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46261.
• df.withColumn() ahora acepta un argumento de tipo Column. Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-46028.
• El comportamiento de df.column() en Spark Connect ahora está más alineado con el comportamiento en Apache Spark clásico. Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45509.
• Hacer referencia a la columna de combinación en df.drop() se resuelve correctamente, en lugar de generar un código de error de "columna ambigua". Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45770.
• Ahora se puede convertir un objeto de tipo Struct en XML mediante el método to_xml(). Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-44790.
• Mejore la facilidad de uso de las excepciones generadas por Spark Connect (por ejemplo, SparkConnectGrpcException). Consulte https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-45808.

Databricks Connect 14.3.9 (Scala)

18 de febrero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.8 (Scala)

5 de febrero de 2025

• Se ha corregido un problema que provocaba que Databricks Connect usara la autenticación PAT en lugar de la autenticación de OAuth.

Databricks Connect 14.3.7 (Scala)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 14.3.6 (Scala)

8 de enero de 2025

• Se ha mejorado el comportamiento al reintentar en caso de error.

Databricks Connect 14.3.5 (Scala)

1 de noviembre de 2024

• Esta versión incluye una corrección para un error que hace que las solicitudes de conexión del clúster produzcan un error inmediatamente si se produce un error en el primer intento de conexión. Con esta corrección, la solicitud vuelve a intentarlo como se esperaba en lugar de generar un error inmediatamente.

Databricks Connect 14.3.4 (Scala)

24 de junio de 2024

• No se sombrearon una serie de dependencias internas que se proveedores como parte del paquete Maven de Databricks Connect. En esta versión, todas las dependencias internas que no forman parte de la superficie de API pública de Databricks Connect están sombreadas.
• Se ha corregido el problema por el que se producía un error de coincidencia de UID de versión serie al ejecutar consultas con UDF.
• json4s y log4j se han declarado como dependencias en lugar de ser proveedoras. Esto era necesario como parte de la corrección para uiD de versión serie.

Databricks Connect 14.3.0 (Scala GA)

1 de febrero de 2024

A partir de Databricks Runtime 14.3 LTS, Databricks Connect también ya está disponible con carácter general para Scala.

Características y mejoras:

• Las dependencias de los paquetes de Apache Spark se han quitado y reemplazado por la agrupación de estos paquetes y sus dependencias transitivas en el archivo JAR de Databricks Connect, lo que mejora la alineación de las versiones de Databricks Connect con las versiones de Databricks Runtime.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.2

Databricks Connect 14.2.1 (Python)

12 de enero de 2024

• Ahora se incluye el módulo pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf) que se había omitido anteriormente. El método to_protobuf() ya está disponible.

Databricks Connect 14.2.0 (Python)

7 de diciembre de 2023

• El método SparkSessionstop() ahora cierra la sesión en el servidor, lo que interrumpe las operaciones en ejecución de la versión y libera recursos.
• Se ha mejorado el control de errores de la API addArtifact y del inicio del clúster.

Databricks Connect 14.2.0 (Scala)

6 de diciembre de 2023

• El método SparkSessionstop() ahora cierra la sesión en el servidor, lo que interrumpe las operaciones en ejecución de la versión y libera recursos.
• Control de errores mejorado: las excepciones de servidor GRPC y Spark Connect genéricas anteriores ahora incluyen mensajes más sencillos.
• Se ha mejorado la lógica de reintento al esperar a que se inicie el clúster.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.1

Databricks Connect 14.1.1 (Python)

12 de enero de 2024

• Ahora se incluye el módulo pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf) que se había omitido anteriormente. El método to_protobuf() ya está disponible.

Databricks Connect 14.1.0 (Python)

23 de octubre de 2023

Correcciones y mejoras menores.

Databricks Connect 14.1.0 (Scala)

7 de noviembre de 2023

• Ahora se puede llamar a funciones definidas por el usuario (UDF) mediante la nueva API de addCompiledArtifacts(). Consulte Funciones definidas por el usuario en Databricks Connect para Scala.
• Mejoras del registro.

Databricks Connect para Databricks Runtime 14.0

Databricks Connect 14.0.2 (Python)

12 de enero de 2024

• Ahora se incluye el módulo pyspark (pyspark.sql.connect.protobuf) que se había omitido anteriormente. El método to_protobuf() ya está disponible.

Databricks Connect 14.0.1 (Python)

29 de septiembre de 2023

• Omita el inicio del servidor de distribución de PyTorch.
• Se ha mejorado la velocidad de carga de la API AddArtifact.

Databricks Connect 14.0.0 (Python)

20 de septiembre de 2023

Características y mejoras:

• Las consultas ahora se pueden ejecutar durante más de 1 hora.
• Ahora, Databricks Connect puede volver a conectarse y reanudar la actividad tras una interrupción de la red mientras espera los resultados de una consulta.
• Capacidad de interrumpir las consultas en ejecución.
• Compatibilidad con todas las API de Structured Streaming, incluida foreachBatch.

Databricks Connect 14.0.1 (Scala)

22 de septiembre de 2023

• El archivo de licencia de Databricks ahora se incluye en el archivo JAR.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS

Databricks Connect 13.3.8 (Python)

4 de agosto de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 13.3.7 (Python)

20 de mayo de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 13.3.6 (Python)

11 de abril de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 13.3.5 (Python)

18 de febrero de 2025

• Se han corregido colisiones de espacios de nombres al importar varios paquetes de Python de Databricks desde PyPI.

Databricks Connect 13.3.4 (Python)

27 de enero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect 13.3.3 (Python)

12 de octubre de 2023

• Se ha mejorado la lógica de reintento para problemas de red.

Databricks Connect 13.3.2 (Python)

21 de septiembre de 2023

• Se ha corregido un error por el que createDataFrame() fallaba cuando se usaba un conjunto de datos grande.

Databricks Connect 13.3.1 (Python)

18 de septiembre de 2023

• Esta versión mejora la compatibilidad con las sugerencias de tipo mypy. mypy proporciona escritura estática opcional que mejora la experiencia del IDE y la comprobación de errores al trabajar en código de Python.

Databricks Connect 13.3.0 (Python)

28 de agosto de 2023

Características y mejoras:

• El servicio Spark Connect ahora se puede deshabilitar estableciendo el conf de Spark en el clúster spark.databricks.service.server.enabled false.
• La DatabricksSession clase ya está disponible y se puede usar en un cuaderno de Databricks. Llamar DatabricksSession.builder.getOrCreate() a equivale a usar el objeto predeterminado spark.
• Ahora es posible cargar datos locales de más de 128 MB a través de createDataFrame().

Correcciones de errores:

• La DatabricksSession.getOrCreate() API no funcionó correctamente al configurar varias sesiones.

Databricks Connect 13.3.3 (Scala)

18 de febrero de 2025

Correcciones menores y mejoras internas.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.2

Databricks Connect 13.2.1 (Python)

22 de agosto de 2023

• Corrección del cliente de Databricks Connect que no espera a que se inicien los clústeres.

Databricks Connect 13.2.0 (Python)

6 de julio de 2023

Características y mejoras:

• Ahora puede pasar encabezados personalizados como parte de la solicitud Spark Connect.
• Ahora puede especificar un perfil de configuración del SDK de Azure Databricks directamente en DatabricksSession mediante DatabricksSession.profile().
• PySpark REPL integrado ahora reconoce los parámetros de conexión (como el host y el identificador de clúster) de las variables de entorno y el archivo .databrickscfg. El comportamiento es similar al comportamiento predeterminado cuando se crea una sesión a partir de DatabricksSession.

Correcciones de errores:

• DatabricksSession pudo mantener solo una conexión en cualquier momento. Ahora puede usar DatabricksSession para configurar varias conexiones a diferentes áreas de trabajo o a la misma área de trabajo, pero con credenciales diferentes.
• Se ha corregido un error que afectaba la finalización automática en Visual Studio Code.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.1

Disponibilidad general de Python de Databricks Connect para Databricks Runtime 13.1.0

2 de junio de 2023

Databricks Connect "v2" ya está disponible con carácter general para Python.

• Integración del SDK de Databricks que permite la autenticación con OAuth y Azure Active Directory (en versión preliminar pública en el SDK de Python).
• Compatibilidad con todas las API de Pandas en Spark.
• Soporte técnico con streaming excepto algunos elementos en streaming estructurado, como foreachBatch y escucha de eventos de streaming.
• Compatibilidad completa con Delta.

Databricks Connect para Databricks Runtime 13.0

Databricks Connect para la versión preliminar pública de Databricks Runtime 13.0.0

A partir de Databricks Runtime 13.0, Databricks Connect se basa en Spark Connect, lo que permite a los desarrolladores usar la eficacia de Databricks y su IDE de elección para desarrollar y depurar de forma interactiva su código en cualquier área de trabajo de Databricks.

A partir de esta versión, Databricks Connect puede conectarse a los modos de acceso de proceso de Unity Catalog.

Databricks Connect para Databricks Runtime 12.2 LTS

Databricks Connect 12.2.54

11 de agosto de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.49

10 de junio de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.45

27 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.44

21 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.41

17 de enero de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.40

16 de diciembre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.37

14 de octubre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.33

20 de agosto de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.30

30 de mayo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.27

25 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.26

8 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.24

14 de marzo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.23

27 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.22

14 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.21

2 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.20

24 de enero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.19

13 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.18

4 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.17

7 de noviembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.16

30 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.15

16 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.14

28 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.13

11 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.12

28 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.11

18 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.10

7 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.9

19 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.8

5 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.7

15 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.6

12 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 12.2 LTS.

Databricks Connect 12.2.0b99 Beta

16 de mayo de 2023

• Versión de cliente inicial de Databricks Connect para admitir Databricks Runtime 12.2 LTS.
• Las integraciones de Python y Java funcionan correctamente.

Databricks Connect para Databricks Runtime 11.3 LTS

Databricks Connect 11.3.61

11 de agosto de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.56

10 de junio de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.52

27 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.51

21 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.48

17 de enero de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.47

16 de diciembre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.44

14 de octubre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.40

20 de agosto de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.37

30 de mayo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.34

25 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.33

8 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.31

14 de marzo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.30

27 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.29

14 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.28

2 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.27

24 de enero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.26

13 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.25

4 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.24

7 de noviembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.23

30 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.22

16 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.21

28 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.20

11 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.19

28 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.18

18 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.17

7 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.16

19 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.15

5 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.14

15 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.13

12 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.12

16 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.11

1 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.10

11 de abril de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 11.3 LTS.

Databricks Connect 11.3.7

8 de marzo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 11.3 LTS del 8 de marzo de 2023.
• [ES-589567] Corrige el error java.lang.NoSuchMethodError al habilitar spark.databricks.io.cache.enabled

Databricks Connect 11.3.6

20 de febrero de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 11.3 LTS del 20 de febrero de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException al asignar campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 11.3.0b0

8 de diciembre de 2022

• Versión inicial del cliente de Databricks Connect para admitir Databricks Runtime 11.3 LTS.
• Hay un problema conocido en la integración de R (algunos planes de Spark no se ejecutarán).

Databricks Connect para Databricks Runtime 10.4 LTS

Databricks Connect 10.4.76

11 de agosto de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.71

10 de junio de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.67

27 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.66

21 de marzo de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.63

17 de enero de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.62

16 de diciembre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.59

14 de octubre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.55

20 de agosto de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.52

30 de mayo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.49

25 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.48

8 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.46

14 de marzo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.45

27 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.44

14 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.43

2 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.42

24 de enero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.41

13 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.40

4 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.39

7 de noviembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.38

30 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.37

16 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.36

28 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.35

11 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.34

28 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.33

18 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.32

7 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.31

19 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.30

5 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.29

15 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.28

12 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.27

16 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.
• [ES-573304] Corrige los problemas relacionados con la resolución de tablas de rutas de archivo (es decir, parquet "./some/path")

Databricks Connect 10.4.26

1 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.25

11 de abril de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 10.4 LTS.

Databricks Connect 10.4.22

8 de marzo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 8 de marzo de 2023.

Databricks Connect 10.4.21

20 de febrero de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 20 de febrero de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException al asignar campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 10.4.18

1 de diciembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 1 de diciembre de 2022.

Databricks Connect 10.4.12

12 de septiembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 6 de septiembre de 2022.

Databricks Connect 10.4.11

25 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 10.4.10

12 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 10.4.9

29 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 29 de julio de 2022.

Databricks Connect 10.4.8

21 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 10.4 LTS del 19 de julio de 2022.

Databricks Connect 10.4.6

16 de junio de 2022

Databricks Connect 10.4 ya está en fase de disponibilidad general.

Databricks Connect 10.4.0b0

29 de marzo de 2022

• Versión inicial del cliente de Databricks Connect para ser compatible con Databricks Runtime 10.4 LTS.
• Las integraciones de Python y Java funcionan correctamente
• Hay un problema conocido en la integración de R (algunos planes de Spark no se ejecutarán)

Databricks Connect para Databricks Runtime 9.1 LTS

Databricks Connect 9.1.75

17 de enero de 2025

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.74

16 de diciembre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.71

14 de octubre de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.67

20 de agosto de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.64

30 de mayo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.61

25 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.60

8 de abril de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.58

14 de marzo de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.57

27 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.56

14 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.55

2 de febrero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.54

24 de enero de 2024

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.53

13 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.52

4 de diciembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.51

7 de noviembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.50

30 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.49

16 de octubre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.48

28 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.47

11 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.46

28 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.45

18 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.44

7 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.43

19 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.42

5 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.41

15 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.40

12 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.38

16 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

1 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.37

11 de abril de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 9.1 LTS.

Databricks Connect 9.1.34

8 de marzo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 8 de marzo de 2023.

Databricks Connect 9.1.33

20 de febrero de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 20 de febrero de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException al asignar campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 9.1.30

1 de diciembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 1 de diciembre de 2022.

Databricks Connect 9.1.24

12 de septiembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 6 de septiembre de 2022.

Databricks Connect 9.1.23

25 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 9.1.22

12 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 9.1.21

29 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 29 de julio de 2022.

Databricks Connect 9.1.20

15 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 14 de julio de 2022.

Databricks Connect 9.1.18

16 de junio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 12 de junio de 2022.

Databricks Connect 9.1.17

7 de junio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 2 de junio de 2022.

Databricks Connect 9.1.16

20 de mayo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 20 de mayo de 2022.

Databricks Connect 9.1.15

5 de mayo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 5 de mayo de 2022.

Databricks Connect 9.1.14

21 de abril de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 21 de abril de 2022.

Databricks Connect 9.1.13

7 de abril de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 7 de abril de 2022.

Databricks Connect 9.1.12

29 de marzo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 29 de marzo de 2022.

Databricks Connect 9.1.11

10 de marzo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 10 de marzo de 2022.
• Corrección de mensaje de error ClassNotFoundException

Databricks Connect 9.1.10

23 de febrero de 2022

• Mejoras de seguridad

Databricks Connect 9.1.9

8 de febrero de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 8 de febrero de 2022.

Databricks Connect 9.1.8

26 de enero de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 26 de junio de 2022.

Databricks Connect 9.1.7

19 de enero de 2022

• [ES-216554] Se ha corregido un problema por el que las bibliotecas asociadas al clúster, en algunos casos, no se cargaban correctamente en el lado del servidor

Databricks Connect 9.1.5

7 de diciembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 7 de diciembre de 2021.

Databricks Connect 9.1.4

16 de noviembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 16 de noviembre de 2021.

Databricks Connect 9.1.3

4 de noviembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 4 de noviembre de 2021.

Databricks Connect 9.1.2

20 de octubre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS, del 20 de octubre de 2021.

Databricks Connect 9.1.1

5 de octubre de 2021

• Actualización para que el cliente de Databricks Connect admita la versión de mantenimiento LTS de Databricks Runtime 9.1, del 5 de octubre de 2021.

Databricks Connect 9.1.0

23 de septiembre de 2021

Databricks Connect 9.1 ya está en fase de GA.

Databricks Connect para Databricks Runtime 8.1

Databricks Connect 8.1.14

23 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 23 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 8.1.13

15 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 15 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 8.1.12

8 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 8 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 8.1.11

25 de agosto de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 25 de agosto de 2021.

Databricks Connect 8.1.10

11 de agosto de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 11 de agosto de 2021.

Databricks Connect 8.1.9

30 de julio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 30 de julio de 2021.

Databricks Connect 8.1.8

14 de julio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 8.1 del 14 de julio de 2021.

Databricks Connect 8.1.7

29 de junio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 8.1 del 29 de junio de 2021.

Databricks Connect 8.1.6

15 de junio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 8.1 del 15 de junio de 2021.

Databricks Connect 8.1.5

7 de junio de 2021

• [ES-102916] Compatibilidad con la variable de entorno no_proxy en el cliente DBConnnect. Establézcalo en una lista separada por comas de nombres de dominio completos para los que no se debe usar el proxy configurado en la variable de entorno https_proxy o http_proxy.

Databricks Connect 8.1.4

26 de mayo de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 8.1 del 26 de mayo de 2021.

Databricks Connect 8.1.3

30 de abr. de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 30 de abril de 2021.

Databricks Connect 8.1.2

27 de abril de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 8.1 del 27 de enero de 2021.

Databricks Connect 8.1.1

7 de abril de 2021

• Se ha aumentado la solidez del proceso de inicio de Databricks Connect.
• El mecanismo anterior para acceder a secretos a través de Databricks Connect (mediante un token dkea) ha quedado en desuso. Póngase en contacto con el soporte técnico para habilitar el nuevo mecanismo de acceso para el área de trabajo.
• Se ha corregido un error que, en ocasiones, provocaba que las configuraciones de Spark no se aplicaran correctamente.
• [ES-77737] Se ha corregido un error que impedía la instalación correcta de bibliotecas de todo el clúster en ejecutores de Spark.

Databricks Connect 8.1.0

22 de marzo de 2021

Databricks Connect 8.1 ya está disponible.

• Mejora de la compatibilidad de los comandos de Catalog API V2
• Mejora de la compatibilidad de las expresiones SQL en modo ANSI

Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3 LTS

Databricks Connect 7.3.72

11 de septiembre de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.71

28 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.70

18 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.69

7 de agosto de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.68

19 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.67

5 de julio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.66

15 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.65

12 de junio de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.63

16 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

1 de mayo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.62

11 de abril de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento Databricks Runtime 7.3 LTS.

Databricks Connect 7.3.59

8 de marzo de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 8 de marzo de 2023.

Databricks Connect 7.3.58

20 de febrero de 2023

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 9.1 LTS del 20 de febrero de 2023.
• [ES-573062] Corrige java.lang.ClassCastException al asignar campos a org.apache.spark.sql.catalyst.json.JSONOptions

Databricks Connect 7.3.55

1 de diciembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 1 de diciembre de 2022.

Databricks Connect 7.3.49

12 de septiembre de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 6 de septiembre de 2022.

Databricks Connect 7.3.48

25 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 25 de agosto de 2022.

Databricks Connect 7.3.47

12 de agosto de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 12 de agosto de 2022.

Databricks Connect 7.3.46

29 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 29 de julio de 2022.

Databricks Connect 7.3.45

15 de julio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 14 de julio de 2022.

Databricks Connect 7.3.43

16 de junio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 12 de junio de 2022.

Databricks Connect 7.3.42

7 de junio de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 2 de junio de 2022.

Databricks Connect 7.3.41

20 de mayo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 20 de mayo de 2022.

Databricks Connect 7.3.40

5 de mayo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 5 de mayo de 2022.

Databricks Connect 7.3.39

21 de abril de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 21 de abril de 2022.

Databricks Connect 7.3.38

7 de abril de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 7 de abril de 2022.

Databricks Connect 7.3.37

29 de marzo de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 29 de marzo de 2022.

Databricks Connect 7.3.36

10 de marzo de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 10 de marzo de 2022.

Databricks Connect 7.3.35

23 de febrero de 2022

• Mejoras de seguridad

Databricks Connect 7.3.34

8 de febrero de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 8 de febrero de 2022.

Databricks Connect 7.3.33

26 de enero de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 26 de junio de 2022.

Databricks Connect 7.3.32

19 de enero de 2022

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 19 de enero de 2022.

Databricks Connect 7.3.30

7 de diciembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 7 de diciembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.29

16 de noviembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 16 de noviembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.28

4 de noviembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3, del 4 de noviembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.27

20 de octubre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS, del 20 de octubre de 2021.

Databricks Connect 7.3.26

5 de octubre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento del Databricks Runtime 7.3 LTS, publicada el 5 de octubre de 2021.

Databricks Connect 7.3.25

23 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 23 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.24

15 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 15 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.23

8 de septiembre de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 8 de septiembre de 2021.

Databricks Connect 7.3.22

25 de agosto de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 25 de agosto de 2021.

Databricks Connect 7.3.21

11 de agosto de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 11 de agosto de 2021.

Databricks Connect 7.3.20

30 de julio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 30 de julio de 2021.

Databricks Connect 7.3.19

14 de julio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 14 de julio de 2021.

Databricks Connect 7.3.18

29 de junio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 29 de junio de 2021.

Databricks Connect 7.3.17

15 de junio de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 15 de junio de 2021.

Databricks Connect 7.3.16

7 de junio de 2021

• [ES-102916] Compatibilidad con la variable de entorno no_proxy en el cliente DBConnnect. Establézcalo en una lista separada por comas de nombres de dominio completos para los que no se debe usar el proxy configurado en la variable de entorno https_proxy o http_proxy.

Databricks Connect 7.3.15

26 de mayo de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 26 de mayo de 2021.

Databricks Connect 7.3.14

30 de abr. de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 30 de abril de 2021.

Databricks Connect 7.3.13

27 de abril de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 27 de abril de 2021.

Databricks Connect 7.3.12

7 de abril de 2021

• Se ha aumentado la solidez del proceso de inicio de Databricks Connect.
• El mecanismo anterior para acceder a secretos a través de Databricks Connect (mediante un token dkea) ha quedado en desuso. Póngase en contacto con el soporte técnico para habilitar el nuevo mecanismo de acceso para el área de trabajo.
• Se ha corregido un error que, en ocasiones, provocaba que las configuraciones de Spark no se aplicaran correctamente.
• [ES-77737] Se ha corregido un error que impedía la instalación correcta de bibliotecas de todo el clúster en ejecutores de Spark.

Databricks Connect 7.3.11

24 de marzo de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 24 de marzo de 2021

Databricks Connect 7.3.10

9 de marzo de 2021

• [ES-69946] Corregir el separador de rutas en Windows para databricks-connect get-jar-dir

• [ES-68776] Actualización del cliente de Azure Blob File System

• Agregar compatibilidad con FlatMapCoGroupsInPandas

• Mayor solidez del proceso de conexión inicial durante el inicio del clúster

  Note

  El clúster de Databricks Runtime debe estar ejecutando la última versión de mantenimiento, y el cliente de Databricks Connect debe actualizarse a la versión 7.3.10 para continuar utilizando el sistema de archivos Azure Blob, así como las operaciones RDD de mapPartitions y mapElements con Databricks Connect. Para actualizar el clúster de Databricks Runtime para actualizarlo a la versión de mantenimiento más reciente es preciso reiniciarlo.

Databricks Connect 7.3.9

23 de febrero de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 23 de febrero de 2021

Databricks Connect 7.3.8

4 de febrero de 2021

• [ES-58153] Corrección de Excepción de Análisis al crear tablas o vistas basadas en una consulta con agregaciones.

Databricks Connect 7.3.7

20 de enero de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.3 LTS del 20 de enero de 2021

Databricks Connect 7.3.6

12 de enero de 2021

• [ES-59054] Corrección del comando Delta OPTIMIZE TABLE a través de Databricks Connect
• [ES-53497] Corrección de Databricks Connect en Databricks Container Services (DCS)

Databricks Connect 7.3.5

9 de diciembre de 2020

Databricks Connect 7.3 tiene ya disponibilidad general.

• [ES-49865] Evite errores de servidor interno 500 debido a la sincronización automática de bibliotecas dependientes al usar Databricks Connect con SBT.

Databricks Connect 7.3.4 , versión beta

24 de noviembre de 2020

• [ES-44382] Se establece spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false para evitar que Databricks Connect inicie un clúster de Databricks Runtime terminado.
• Corrija un error por el que un cliente no pudo sincronizar el estado con el servidor correctamente si el nivel de registro de INFO estaba deshabilitado.

Databricks Connect 7.3.3, versión beta

3 de noviembre de 2020

Versión inicial de Databricks Connect para Databricks Runtime 7.3. Esta versión incluye:

• Compatibilidad con el acceso directo de credenciales de Microsoft Entra ID. Ahora puedes usar la autenticación de credenciales con clústeres estándar mediante Databricks Connect. Esto le permite autenticarse automáticamente en Azure Data Lake Storage desde Databricks Connect mediante la misma identidad de Id. de Entra de Microsoft que se usa para autenticarse en Azure Databricks.

• Compatibilidad con el viaje en el tiempo de Delta Lake.
• Una transición sencilla entre clientes de Databricks Connect y trabajos o cuadernos de Databricks Runtime cuando se usa DBUtils.

Problemas conocidos:

En esta versión beta está deshabilitada la validación de la versión de Databricks Runtime. Asegúrese de conectar este cliente a un clúster de Databricks Runtime 7.3.

Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1 (sin soporte)

Databricks Connect 7.1.14

4 de febrero de 2021

• Actualización de cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 7.1, del 4 de febrero de 2021

Databricks Connect 7.1.13

20 de enero de 2021

• Actualización de cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento 7.1 del 20 de enero de 2021 de Databricks Runtime

Databricks Connect 7.1.12

12 de enero de 2021

• [ES-59054] Corrección del comando Delta OPTIMIZE TABLE a través de Databricks Connect
• [ES-53497] Corrección de Databricks Connect en Databricks Container Services (DCS)

Databricks Connect 7.1.11

9 de diciembre de 2020

• [ES-49865] Evite errores de servidor interno 500 debido a la sincronización automática de bibliotecas dependientes al usar Databricks Connect con SBT.

Databricks Connect 7.1.10

24 de noviembre de 2020

• Impedir que los sondeos de estado reinicien el clúster.
• [ES-43656] Se ha corregido el error de serialización relacionado con la compatibilidad de Azure Data Lake Storage.
• [ES-30594] Permita encabezados HTTP más grandes y aumente el tamaño de los búferes en Databricks Connect.
• [ES-34186] Evite la excepción de memoria insuficiente relacionada con el registro.
• [ES-39493] Se evita que ocurra el error de carga recursiva en databricks-connect test.
• [ES-44382] Establezca spark.databricks.service.allowTerminatedClusterStart=false para evitar que Databricks Connect inicie un clúster de Databricks Runtime que haya terminado.
• Corrija un error por el que un cliente no pudo sincronizar el estado con el servidor correctamente si el nivel de registro de INFO estaba deshabilitado.
• Correcciones menores.

Databricks Connect 7.1.1

23 de septiembre de 2020

• [ES-32536] Se ha corregido un problema con la serialización de expresiones anidadas con reconocimiento de zona horaria.
• [ES-33705] Compatibilidad con el sistema de archivos de Azure Data Lake Storage en DButils.

Databricks Connect 7.1.0

13 de agosto de 2020

Versión inicial de Databricks Connect para Databricks Runtime 7.1.

• Compatibilidad con las nuevas API de Spark 3.0 DataSource V2.
• Compatibilidad con el uso de varias instancias de SparkSessions en una sola aplicación de Databricks Connect.
• Optimización de la sincronización de estado de Databricks Connect entre el cliente y el servidor. Evite un sondeo excesivo de las actualizaciones de estado cuando el servidor esté inactivo.

Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4

Databricks Connect 6.4.49

23 de febrero de 2022

• Mejoras de seguridad

Databricks Connect 6.4.28

7 de abril de 2021

• El mecanismo anterior para acceder a secretos a través de Databricks Connect (mediante un token dkea) ha quedado en desuso. Póngase en contacto con el soporte técnico para habilitar el nuevo mecanismo de acceso para el área de trabajo.

Databricks Connect 6.4.27

24 de marzo de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para admitir la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 6.4 del 24 de marzo de 2021

Databricks Connect 6.4.26

15 de marzo de 2021

• Se ha lanzado una nueva versión, pero no tiene ningún cambio con respecto a Databricks Connect 6.4.25

Databricks Connect 6.4.25

9 de marzo de 2021

• [ES-69946] Corregir el separador de rutas en Windows para databricks-connect get-jar-dir
• Agregar compatibilidad con FlatMapCoGroupsInPandas

Databricks Connect 6.4.24

23 de febrero de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 6.4, del 23 de febrero de 2021

Databricks Connect 6.4.23

4 de febrero de 2021

• Actualización del cliente de Databricks Connect para que admita la versión de mantenimiento de Databricks Runtime 6.4, del 4 de febrero de 2021

Databricks Connect 6.4.22

12 de enero de 2021

• [ES-59054] Corrección del comando Delta OPTIMIZE TABLE a través de Databricks Connect
• [ES-53497] Corrección de Databricks Connect en Databricks Container Services (DCS)

Databricks Connect 6.4.21

9 de diciembre de 2020

• [ES-25890] Se ha corregido un error en el que, en algunos casos, la caché de DataFrame no surtía ningún efecto y la consulta se ejecutaba de nuevo.
• [ES-26196] Compatibilidad con el uso de la sintaxis NATURAL y USING en combinaciones.
• [ES-33475][es-34186] Evite la excepción de memoria insuficiente relacionada con el registro.
• [ES-39493] Se evita el error de carga recursiva en la prueba de databricks-connect.
• [ES-43656] Se ha corregido el error de serialización relacionado con la compatibilidad de Azure Data Lake Storage.
• [ES-30594] Permita encabezados HTTP más grandes y aumente el tamaño de los búferes en Databricks Connect.
• Correcciones menores

Databricks Connect 6.4.2

5 de noviembre de 2020

• [ES-47216] Se ha corregido el problema de compatibilidad de comprobación de versiones con la actualización de mantenimiento de Databricks Runtime 6.4 del 3 de noviembre de 2020.

Databricks Connect 6.4.1

8 de abril de 2020

Correcciones y actualizaciones secundarias.

Databricks Connect 6.4.0

7 de marzo de 2020

Versión inicial de Databricks Connect para Databricks Runtime 6.4.