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En este artículo se describe la información del entorno del sistema para la versión 2 del entorno sin servidor. Para garantizar la compatibilidad con la aplicación, las cargas de trabajo sin servidor usan una API con versiones, conocida como versión del entorno, que sigue siendo compatible con versiones más recientes del servidor.
Puede seleccionar la versión del entorno utilizando el panel lateral de entorno en sus notebooks sin servidor. Consulte Selección de una versión del entorno.
Nuevas características y mejoras
Las siguientes características y mejoras nuevas están disponibles en el entorno sin servidor 2.
Los paneles, las alertas y las consultas se admiten como archivos del área de trabajo.
20 de mayo de 2025
Los paneles, las alertas y las consultas ahora se admiten como archivos de área de trabajo, lo que significa que puede interactuar mediante programación con estos objetos de Databricks, como cualquier otro archivo, desde cualquier lugar en el que esté disponible el sistema de archivos del área de trabajo. Consulte ¿Qué son los archivos del área de trabajo? y Interactúe mediante programación con los archivos del área de trabajo.
Terminal web habilitada en el proceso sin servidor
3 de abril de 2025
El terminal web ahora está habilitado en el entorno sin servidor versión 2. Para más información sobre cómo usar el terminal web, consulte Ejecución de comandos de shell en el terminal web de Azure Databricks.
El tipo de datos VARIANT ya no se puede usar con operaciones que requieren comparaciones.
5 de febrero de 2025
No puede usar las siguientes cláusulas o operadores en consultas que incluyan un tipo de datos VARIANT:
DISTINCTINTERSECTEXCEPTUNIONDISTRIBUTE BY
Además, no puede usar estas funciones DataFrame:
df.dropDuplicates()df.repartition()
Estas operaciones realizan comparaciones y comparaciones que usan el tipo de datos VARIANT producen resultados indefinidos y no se admiten en Databricks. Si usa el tipo de VARIANT en las tablas o cargas de trabajo de Azure Databricks, Databricks recomienda los siguientes cambios:
- Actualice las consultas o expresiones para convertir explícitamente valores de
VARIANTen tipos de datos que no sean deVARIANT. - Si tiene campos que se deben usar con cualquiera de las operaciones anteriores, extraiga esos campos del tipo de datos
VARIANTy almacénelos mediante tipos de datos que noVARIANT.
Consulte Consulta de datos de variante.
Los cuadernos se admiten como archivos del área de trabajo.
23 de enero de 2025
Los cuadernos se admiten como archivos de área de trabajo en el entorno sin servidor 2. Puede escribir, leer y eliminar cuadernos mediante programación como lo haría con cualquier otro archivo. Esto permite la interacción mediante programación con cuadernos desde cualquier lugar en el que esté disponible el sistema de archivos del área de trabajo. Para obtener más información, consulte Creación, actualización y eliminación de archivos y directorios mediante programación.
Barra de progreso de tareas agregada a la computación sin servidor
16 de diciembre de 2024
Se ha agregado una nueva barra de progreso de tareas a las celdas del cuaderno que se ejecutan en el entorno de proceso sin servidor versión 2. Esta barra de progreso indica el progreso de ejecución del código spark de la celda.
Entorno del sistema
- sistema operativo: Ubuntu 22.04.4 LTS
- Python: 3.11.10
- Databricks Connect: 15.4.5
Bibliotecas de Python instaladas
Para reproducir el entorno sin servidor 2 en el entorno virtual local de Python, descargue el archivo requirements-env-2.txt y ejecute pip install -r requirements-env-2.txt. Este comando instala todas las bibliotecas de código abierto desde el entorno sin servidor 2.
| Library | Version | Library | Version | Library | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.31.0 | azure-storage-blob | 12.19.1 | azure-storage-file-datalake | 12.14.0 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | black | 23.3.0 | blinker | 1.4 |
| boto3 | 1.34.39 | botocore | 1.34.39 | cachetools | 5.5.0 |
| certifi | 2023.7.22 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | cloudpickle | 3.0.0 |
| comm | 0.1.2 | contourpy | 1.0.5 | cryptography | 41.0.3 |
| cycler | 0.11.0 | Cython | 0.29.32 | databricks-connect | 15.4.5 |
| databricks-sdk | 0.36.0 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | dill | 0.3.6 | distlib | 0.3.9 |
| entrypoints | 0.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 |
| filelock | 3.13.4 | fonttools | 4.25.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.18.0 | google-auth | 2.35.0 |
| google-cloud-core | 2.4.1 | google-cloud-storage | 2.18.2 | google-crc32c | 1.6.0 |
| google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | httplib2 | 0.20.2 | idna | 3.4 |
| importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 | inflect | 7.3.1 |
| ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.7.2 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | jupyter_client | 7.4.9 |
| jupyter_core | 5.3.0 | keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| matplotlib | 3.7.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mlflow-skinny | 2.11.4 |
| more-itertools | 8.10.0 | mypy-extensions | 0.4.3 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | packaging | 23.2 |
| pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 | pillow | 10.3.0 |
| pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.9.0 |
| prompt_toolkit | 3.0.48 | proto-plus | 1.25.0 | protobuf | 5.28.3 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | py4j | 0.10.9.7 | pyarrow | 14.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.65 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.39 |
| pyparsing | 3.0.9 | python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| pytz | 2022.7 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 25.1.2 |
| requests | 2.31.0 | rsa | 4.9 | s3transfer | 0.10.3 |
| scikit-learn | 1.3.0 | scipy | 1.11.1 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | setuptools | 75.1.0 | six | 1.16.0 |
| smmap | 5.0.1 | sqlparse | 0.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.14.0 | tenacity | 8.2.2 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.3.2 | traitlets | 5.13.0 | typeguard | 4.3.0 |
| typing_extensions | 4.10.0 | tzdata | 2022.1 | ujson | 5.4.0 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 | virtualenv | 20.26.6 |
| wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | wheel | 0.38.4 |
| zipp | 3.11.0 | zstandard | 0.23.0 |