Introducción al almacenamiento de datos mediante Databricks SQL

Si es analista de datos que trabaja principalmente con consultas SQL y sus herramientas de BI favoritas, Databricks SQL proporciona un entorno intuitivo para ejecutar consultas ad hoc y crear paneles en los datos almacenados en el lago de datos. Estos artículos pueden ayudarle a empezar a trabajar:

Conceptos básicos de Databricks SQL

Para empezar, familiarícese con algunos conceptos básicos de Databricks SQL. Consulte Conceptos de Databricks SQL.

Interacción con paneles de ejemplo

A continuación, aprenda a importar y usar paneles en la Galería de ejemplos de paneles que visualizan las consultas. Consulte Tutorial: Uso de paneles de ejemplo.

Creación de un panel de IA/BI

A continuación, cree un panel de INTELIGENCIA ARTIFICIAL o BI para explorar los datos y compartir información con su equipo. Los paneles de IA/BI incluyen la creación asistida por IA y una biblioteca de visualización mejorada. Consulte Creación de un panel.

Uso de Databricks SQL en un trabajo de Azure Databricks

A continuación, use el tipo de tarea SQL en un trabajo de Azure Databricks, lo que le permite crear, programar, operar y supervisar flujos de trabajo que incluyen objetos SQL de Databricks, como consultas, paneles y alertas. Consulte Tarea SQL para trabajos.

Uso de Databricks SQL con un cuaderno

También puede adjuntar un cuaderno a un almacén de SQL. Consulte Cuadernos y almacenes de SQL para obtener más información y limitaciones.

Uso COPY INTO para cargar datos

A continuación, aprenda a usar COPY INTO en Databricks SQL. Consulte Tutorial: Uso COPY INTO con Databricks SQL.

Creación de un almacén de SQL

Para crear un almacén de SQL, consulte Configurar almacén de SQL.

Trabajar con partners de tecnología

También puede conectar el área de trabajo de Databricks a una solución de asociados de BI y visualización mediante Partner Connect. Consulte Conexión a asociados de BI mediante Partner Connect.