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Obtenga información sobre cómo navegar por la interfaz de usuario del área de trabajo de Lakehouse y encontrar las características que necesita. En este artículo se explican los conceptos básicos de la interfaz de usuario del área de trabajo de Azure Databricks, un entorno para crear y acceder a todos los objetos de Azure Databricks.
Puede administrar los recursos y la configuración del área de trabajo mediante la interfaz de usuario del área de trabajo, la CLI de Databricks y la API del área de trabajo. La mayoría de los artículos de la documentación de Azure Databricks se centran en realizar tareas mediante la interfaz de usuario del área de trabajo de Lakehouse.
Homepage
Las siguientes secciones de la página de inicio del área de trabajo proporcionan accesos directos a tareas comunes y objetos del área de trabajo para ayudarlo a incorporarse y recorrer la plataforma de Data Intelligence de Databricks:
Introducción
Esta sección proporciona accesos directos a las siguientes tareas comunes en todas las áreas de productos:
- Importar datos mediante la página Crear o modificar tabla a partir de la carga de archivos
- Creación de un cuaderno
- Creación de una consulta
- Configuración de un experimento de AutoML
Note
Los mosaicos que se muestran en su página de inicio dependen de sus derechos asignados.
Recents
En esta sección se muestran los objetos vistos recientemente en áreas de producto, incluidos archivos, cuadernos, experimentos, consultas, paneles, alertas y objetos de Unity Catalog.
También puede acceder a los recientes desde la barra lateral y desde la barra de búsqueda.
Popular
Esta sección muestra los objetos con la mayor cantidad de interacciones de usuario en los últimos 30 días en todas las áreas de productos, incluidos archivos, cuadernos, experimentos, consultas, paneles y alertas.
Sidebar
Las siguientes categorías comunes de la plataforma de Data Intelligence de Databricks son visibles en la parte superior de la barra lateral:
-
Área de trabajo
-
Recientes
-
Catálogo
-
Trabajos y canalizaciones
-
Calcular
-
Marketplace
Note
Hay un icono de bloqueo junto a elementos que requieren un derecho que no está asignado.
Las características de las siguientes secciones también están siempre visibles en la barra lateral, agrupadas por área de producto:
SQL
-
SQL Editor
-
Consultas
-
Paneles
-
Genie
-
Alertas
-
Historial de consultas
-
SQL Warehouses
Data Engineering
-
Ejecuciones de trabajos
-
Ingesta de datos
AI/ML
-
Playground
-
Agentes
-
Experimentos
-
Funciones
-
Modelos
-
Servicio
+ Nuevo menú
Haga clic en + Nuevo para completar las tareas siguientes:
- Cree objetos de área de trabajo como cuadernos, consultas, repositorios, paneles, alertas, trabajos, canalizaciones, experimentos, modelos y endpoints de servicio.
- Cree recursos de proceso como clústeres, almacenes de SQL y puntos de conexión de ML.
- Cargue archivos CSV o TSV en Delta Lake mediante la página Crear o modificar la tabla a partir de la página de carga de archivos o cargar datos de varios orígenes de datos mediante la interfaz de usuario de agregar datos.
Search
Utilice la barra superior para buscar objetos del área de trabajo como cuadernos, consultas, paneles, alertas, archivos, carpetas, bibliotecas, tablas registradas en Unity Catalog, trabajos y repositorios en un solo lugar. También puede acceder a los objetos vistos recientemente en la barra de búsqueda. Para obtener más información sobre las características de búsqueda, consulte Búsqueda de objetos del área de trabajo.
Configuración de usuario y administrador del área de trabajo
La configuración de usuario del administrador del área de trabajo y del área de trabajo se unifica en todas las áreas del producto. La configuración de SQL se combina con la configuración general para crear una experiencia unificada para los usuarios administradores y no administradores.
Ahora se accede a toda la configuración de administrador del área de trabajo desde Configuración.
Ahora se accede a toda la configuración de usuario del área de trabajo desde Configuración.
- La configuración de Contraseña se encuentra en la pestaña Perfil.
- Fragmentos de código de consulta SQL (Configuración>Desarrollador) es visible para los usuarios con el derecho de acceso de SQL de Databricks.
Cambio de área de trabajo
Si tiene acceso a varias áreas de trabajo en la misma cuenta, puede cambiar de unas a otras rápidamente.
- Haga clic en el nombre del área de trabajo en la barra superior del área de trabajo de Azure Databricks.
- Seleccione un área de trabajo en el menú desplegable a la que quiera cambiar.
Cambiar entre contextos de creación
En los editores de cuaderno, archivo, SQL y canalización, haga clic en el icono situado en la esquina superior izquierda (ya sea o
) para cambiar entre grupos de pestañas en función de los siguientes contextos de creación.
-
Área de trabajo: cambie al grupo de pestañas del área de trabajo predeterminada, que muestra las pestañas abiertas para cuadernos y archivos. Estas pestañas son efímeras y es posible que no se guarden si sale del explorador.
-
Editor de SQL: cambie al editor de SQL para las consultas SQL. Estas pestañas son persistentes y permanecen abiertas incluso después de salir del explorador.
-
Pipeline: Cambie a la canalización. Cada tubería tiene su propio contexto de autoría distinto. Cuando cambie a una canalización, verá un conjunto persistente de pestañas específicas de esa canalización.
Cambiar la configuración del idioma del área de trabajo
El área de trabajo está disponible en varios idiomas. Para cambiar el idioma del área de trabajo, haga clic en el nombre de usuario en la barra de navegación superior, seleccione Configuración y vaya a la pestaña Preferencias .
Obtención de ayuda
En esta sección se describe la experiencia de ayuda en el producto.
Haga clic en
en la barra superior del área de trabajo para acceder a la experiencia de ayuda del producto (versión preliminar pública). La ayuda del producto proporciona los siguientes recursos:
Enviar comentarios: use el formulario de comentarios para enviar comentarios del producto desde el área de trabajo. Consulte Enviar comentarios de producto.
Centro de ayuda: busque en la documentación de Azure Databricks, los artículos de la base de conocimientos de Azure Databricks, la documentación de Apache Spark, los cursos de formación y los foros de Azure Databricks, o envíe una solicitud de ayuda.
Si un administrador de cuenta ha completado los pasos siguientes para habilitar servicios de terceros para las características de asistencia de IA, puede escribir una pregunta en el cuadro de texto del bot de chat de IA.
- Como administrador de la cuenta, inicie sesión en la consola de la cuenta.
- Haga clic en Configuración
. - Haga clic en la pestaña Características.
- Cambie Habilitar las características con tecnología de servicios de Azure AI a Habilitar para todos.
El bot de chat de inteligencia artificial está diseñado para ayudar a responder rápidamente a preguntas que se pueden responder con la documentación y las bases de conocimiento de Databricks. Sus respuestas se basan en la documentación que la inteligencia artificial puede encontrar relacionada con la pregunta. Si no encuentra documentación relacionada con la pregunta del usuario, se rechaza la respuesta. Los resultados incluyen un vínculo a cualquier documentación utilizada para responder a la pregunta. La inteligencia artificial es nueva, por lo que los errores son posibles. Asegúrese de comprobar los hechos con la documentación vinculada y compartir comentarios.
Administración de archivos y carpetas
Para obtener información detallada sobre cómo administrar archivos y carpetas en el explorador del área de trabajo, consulte Explorador del área de trabajo y administración de archivos.