Conexión de Analytics con el conector de datos de Power BI

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Aprenda a establecer una conexión sin problemas entre Power BI y Azure DevOps mediante el conector de datos de Power BI. Esta integración le permite extraer información valiosa de los datos de Azure DevOps y crear informes y paneles atractivos en Power BI mediante vistas de Analytics.

El conector de datos de Power BI proporciona una conexión directa a Azure DevOps Analytics, lo que le permite realizar las siguientes tareas:

• Importación de vistas de Analytics en Power BI Desktop
• Creación de informes personalizados con datos de Azure DevOps en tiempo real
• Creación de paneles interactivos para las partes interesadas
• Seguimiento de las métricas del proyecto y el rendimiento del equipo
• Visualización de tendencias de elementos de trabajo y progreso de sprint

Requisitos previos

Asegúrese de cumplir los siguientes requisitos antes de conectar Power BI a Azure DevOps Analytics:

Creación de un nuevo informe y conexión a Azure DevOps

Siga estos pasos para crear un nuevo informe de Power BI y establecer una conexión a los datos de Azure DevOps Analytics:

1. Abra Power BI Desktop y cree un nuevo informe:

   • Inicio de Power BI Desktop en el equipo
   • Si aparece la pantalla de inicio, seleccione Obtener datos.
   • Si ya está en Power BI Desktop, seleccione Inicio>Obtener datos de la cinta de opciones.

   

2. Busque el conector de Azure DevOps:

   • En el cuadro de diálogo Obtener datos, seleccione Online Services.
   • Busque la instancia de Azure DevOps.
   • Seleccione el conector adecuado y, a continuación, seleccione Conectar.

   Si no ve el conector de Azure DevOps en la categoría Online Services:

   • Asegúrese de que tiene instalada la versión más reciente de Power BI Desktop.
   • Busque "Azure DevOps" en el cuadro de búsqueda de la parte superior del cuadro de diálogo Obtener datos.
   • Busque en la categoría Other (Otros ) si no está en Online Services

   

Conexión a una vista de Analytics

Siga estos pasos para conectarse a una vista de Analytics:

1. Abra Power BI Desktop.

2. Inicie sesión en el servicio. El acceso por primera vez requiere que inicie sesión y autentique sus credenciales. Power BI Desktop guarda sus credenciales, por lo que solo tiene que iniciar sesión una vez.

   Nota:

   Azure DevOps no admite escenarios entre inquilinos que usan Open Authorization (OAuth). En su lugar, use entidades de servicio e identidades administradas.

3. Seleccione Conectar.

   

4. Seleccione Obtener datos>online Services y, a continuación, seleccione Azure DevOps (solo paneles) para servicios en la nube o Azure DevOps Server (solo paneles) para un servidor local. Seleccione Conectar. Las vistas de Analytics solo admiten consultas en elementos de trabajo y casos de prueba.

   

5. Especifique los parámetros básicos para conectarse a los datos.

   

   

   • Dirección URL de recopilación: escriba la dirección URL donde se hospeda la instancia de Azure DevOps Server. Una dirección URL de ejemplo es https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection.
   • Proyecto de equipo: escriba solo el nombre del proyecto. Por ejemplo, escriba Fabrikam-Fiber si la dirección URL de la instancia de Azure DevOps Server es https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber.

   Importante

   No confunda el nombre del equipo con el nombre del proyecto, que es un error común. Por ejemplo, si la dirección URL que usa es https://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device, Fabrikam-Fiber-Git es el nombre del proyecto y Device es el nombre del equipo.

   Después de iniciar sesión correctamente, Power BI comprueba que las credenciales tienen los permisos necesarios para acceder al proyecto especificado. Para obtener soluciones a problemas comunes, consulte Solución de problemas.

Selección de la vista Analytics

Siga estos pasos para seleccionar la vista Análisis:

1. Expanda Vistas compartidas. Data Connector presenta una lista de vistas de Analytics disponibles. Cada vista representa un conjunto de datos que puede extraer en Power BI. También puede crear vistas de Análisis personalizadas.

   En la imagen siguiente se muestran las vistas de Analytics predeterminadas. La lista de vistas puede diferir en función del modelo de proceso usado para crear el proyecto. Todas las vistas enumeradas, excepto las vistas anexadas con Hoy, proporcionan datos de tendencia históricos.

   

2. Seleccione la vista Elementos de trabajo - Últimos 30 días y espere a que se cargue la versión preliminar. Esta vista usa un filtro para mostrar los últimos 30 días del historial de todos los elementos de trabajo del proyecto.

   Nota:

   Si comprueba la vista al crearla, la vista debe cargarse. Si la vista no se carga, lo más probable es que el conjunto de datos sea demasiado grande. Vuelva a la página Vistas de Analytics en el portal web y abra la vista para su edición. Ajuste los filtros para reducir el tamaño del conjunto de datos.

   

   Nota:

   • La vista previa que se muestra para cualquier vista seleccionada en el navegador se puede truncar según el número de campos seleccionados y el tamaño del conjunto de datos. Los datos se truncan solo para la versión preliminar y no afectan a la actualización completa de los datos.
   • Las vistas de análisis no aplican filtros definidos mediante Power BI en el servidor. Los filtros aplicados en Power BI limitan los datos mostrados a los usuarios finales, pero no reducen la cantidad de datos recuperados de Analytics. Si el filtro está pensado para reducir el tamaño del conjunto de datos, aplíquelo personalizando la vista.

3. Active la casilla situada junto a la vista Historias - Últimos 30 días y, a continuación, seleccione Cargar. Espere a que se carguen los datos. Supervise su progreso a través de los mensajes de estado que se muestran bajo el nombre de la tabla. Para obtener soluciones a problemas comunes, consulte Solución de problemas.

   

4. Revise el modelo de datos. Mientras se carga el modelo, revise el diseño del conjunto de datos del conector de datos de Power BI.

Creación de informes y paneles

Después de cargar correctamente los datos de Analytics, puede crear varios informes y visualizaciones:

Introducción a la creación de informes

1. Explorar los datos: revise los campos importados y comprenda la estructura de datos.
2. Planeamiento de las visualizaciones: identificar métricas clave y KPI que desea realizar un seguimiento
3. Crear informes iniciales: comience con gráficos simples y agregue complejidad gradualmente.
4. Prueba e iteración: valide los informes con las partes interesadas y afina según sea necesario.

Tipos de informe comunes

• Tendencias de elementos de trabajo: seguimiento de informes de errores, casos de usuario y progreso de características a lo largo del tiempo
• Gráficos de reducción de sprint: supervisar el progreso del sprint y la velocidad del equipo
• Métricas de rendimiento del equipo: análisis del rendimiento, tiempo de ciclo y tasas de finalización
• Análisis de trabajos pendientes: visualización de la distribución del trabajo y la alineación de prioridad

Para obtener ejemplos y plantillas detallados, consulte Informes de ejemplo basados en vistas de Analytics.

procedimientos recomendados

Para sacar el máximo partido de la integración de Power BI y Analytics:

Optimización del rendimiento

• Filtrar las vistas de Analytics para incluir solo los datos necesarios
• Uso de intervalos de fechas adecuados para limitar el volumen de datos
• Actualizar datos periódicamente, pero evitar una frecuencia de actualización excesiva
• Considere las programaciones de actualización de datos que se alinean con sus necesidades de informes.

Diseño del informe

• Comenzar de forma sencilla y agregar complejidad gradualmente
• Uso de formato y personalización de marca coherentes entre informes
• Incluir contexto y explicaciones para métricas
• Prueba con diferentes roles de usuario para garantizar la facilidad de uso

Gobernanza de datos

• Documentar las vistas de Analytics y sus propósitos
• Establecimiento de directivas de actualización de datos y propiedad
• Supervisión del uso y el rendimiento de los informes
• Mantenimiento de controles de seguridad y acceso

Solución de problemas

Escenarios de error comunes

El conector de Azure DevOps no es visible.

Problema: No se encuentra "Azure DevOps" en la lista de orígenes de datos en Power BI Desktop

Posibles causas y soluciones:

1. Versión obsoleta de Power BI Desktop:

   • Descarga e instalación de la versión más reciente de Power BI Desktop
   • El conector de Azure DevOps se agregó en versiones posteriores.

2. Buscando en la categoría incorrecta:

   • Comprobar primero la categoría de Online Services
   • Si no se encuentra, busque "Azure DevOps" mediante el cuadro de búsqueda.
   • Intente buscar en la categoría Otros como reserva.

3. Disponibilidad regional:

   • Asegúrese de que la región de Power BI admite el conector de Azure DevOps
   • Póngase en contacto con el administrador si usa Power BI mediante licencias organizativas

4. Licencias de Power BI:

   • Comprobación de que tiene las licencias de Power BI adecuadas
   • Algunas limitaciones del conector se pueden aplicar en función del nivel de licencia

El resultado de la consulta supera el tamaño máximo

Mensaje de error: "El resultado de la consulta supera el tamaño máximo. Reduzca el número de registros aplicando más filtros"

Causa: la vista Análisis devuelve más de 250 000 registros.

Soluciones:

1. Reducción del intervalo de tiempo en la vista análisis
2. Aplicar más filtros para limitar los tipos o estados de elementos de trabajo
3. Usar varias vistas más pequeñas en lugar de una vista grande
4. Considere la posibilidad de agregar datos en un nivel superior

Errores de autenticación o denegación de acceso

Mensaje de error: "El usuario no está autorizado" o errores de autenticación

Posibles causas y soluciones:

• Comprobación de los permisos del proyecto: compruebe que tiene acceso al proyecto de Azure DevOps.
• Validar permisos de Análisis: asegúrese de que tiene acceso a Analytics
• Revisión de las credenciales: trabaje con el administrador para ver los problemas de credenciales.
• Autenticación de Microsoft Entra: compruebe que la cuenta está configurada correctamente

Acceso de análisis prohibido

Mensaje de error: "El acceso al recurso está prohibido"

Solución: póngase en contacto con el administrador del proyecto para conceder permiso de análisis de vista . Consulte Seguridad de Analytics para obtener más información.

Proyecto no encontrado

Mensaje de error: "Project 'X' does not exist or you do not have permissions to access it" (Proyecto 'X' no existe o no tiene permisos para acceder a él)

Causas comunes:

• Nombre de proyecto incorrecto: asegúrese de que usa el nombre del proyecto, no el nombre del equipo.
• Confusión de direcciones URL: para https://dev.azure.com/fabrikam/MyProject/MyTeam, use "MyProject" no "MyTeam"
• Faltan permisos: compruebe que tiene acceso al proyecto especificado.

Lectura de mensajes de error

Al solucionar problemas del conector de datos de Power BI, realice las siguientes tareas:

1. Busque la causa principal: Busque [DataSource.Error] en el mensaje de error.
2. Omitir texto contenedor: céntrese en la descripción del error principal.
3. Comprobación de acciones sugeridas: los mensajes de error suelen incluir pasos de resolución
4. Comprobar los requisitos previos: asegúrese de que se cumplen todos los requisitos

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