Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
El findAndModify comando se usa para modificar y devolver un único documento de forma atómica. Este comando es útil para las operaciones que requieren leer y actualizar un documento en un solo paso, lo que garantiza la coherencia de los datos. Entre los casos de uso comunes se incluyen la implementación de contadores, colas y otras operaciones atómicas.
Syntax
La sintaxis del findAndModify comando es la siguiente:
db.collection.findAndModify({
query: <document>,
sort: <document>,
remove: <boolean>,
update: <document>,
new: <boolean>,
fields: <document>,
upsert: <boolean>
})
Parámetros
- query: los criterios de selección del documento que se van a modificar.
- sort: determina el documento que se va a modificar si la consulta selecciona varios documentos.
-
remove: si
truees , quita el documento seleccionado. - update: las modificaciones que se van a aplicar.
-
new: si
truees , devuelve el documento modificado en lugar del original. - fields: limita los campos que se van a devolver para el documento coincidente.
-
upsert: si
true, crea un nuevo documento si ningún documento coincide con la consulta.
Examples
Ejemplo 1: Actualización del total de ventas
Supongamos que queremos actualizar el total de ventas de la tienda con _id "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" a 550000.00 y devolver el documento actualizado.
db.stores.findAndModify({
query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
update: { $set: { "sales.totalSales": 550000.00 } },
new: true
})
Salida de ejemplo
[mongos] StoreData> db.stores.findAndModify({
... query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
... update: { $set: { "sales.totalSales": 550000.00 } },
... new: true
... })
{
_id: 'e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926',
name: "Marina's Eyewear Bargains",
location: { lat: -87.4376, lon: 42.2928 },
staff: { totalStaff: { fullTime: 20, partTime: 6 } },
sales: {
totalSales: 550000,
salesByCategory: [
{ categoryName: 'Round Sunglasses', totalSales: 39621 },
{ categoryName: 'Reading Glasses', totalSales: 1146 },
{ categoryName: 'Aviators', totalSales: 9385 }
]
},
promotionEvents: [
{
eventName: 'Incredible Discount Days',
promotionalDates: {
startDate: { Year: 2024, Month: 2, Day: 11 },
endDate: { Year: 2024, Month: 2, Day: 18 }
},
discounts: [
{ categoryName: 'Square Sunglasses', discountPercentage: 16 },
{ categoryName: 'Safety Glasses', discountPercentage: 17 },
{ categoryName: 'Wayfarers', discountPercentage: 7 },
{ categoryName: 'Eyewear Accessories', discountPercentage: 12 }
]
}
],
tag: [
'#ShopLocal',
'#FashionStore',
'#SeasonalSale',
'#FreeShipping',
'#MembershipDeals'
]
}
Ejemplo 2: Agregar un nuevo evento promocional
Vamos a agregar un nuevo evento promocional llamado "Electronics Super Saver" a la tienda con _id_ "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" y devolver el documento actualizado.
db.stores.findAndModify({
query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
update: { $push: { "promotionEvents": {
"eventName": "Electronics Super Saver",
"promotionalDates": {
"startDate": "2025-09-31",
"endDate": "2025-09-31"
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Laptops",
"discountPercentage": 45
},
{
"categoryName": "Smartphones",
"discountPercentage": 25
}
]
}}},
new: true
})
Salida de ejemplo
[mongos] StoreData> db.stores.findAndModify({
... query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
... update: { $push: { "promotionEvents": {
... "eventName": "Electronics Super Saver",
... "promotionalDates": {
... "startDate": "2025-09-31",
... "endDate": "2025-09-31"
... },
... "discounts": [
... {
... "categoryName": "Laptops",
... "discountPercentage": 45
... },
... {
... "categoryName": "Smartphones",
... "discountPercentage": 25
... }
... ]
... }}},
... new: true
... })
{
_id: 'e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926',
name: "Marina's Eyewear Bargains",
location: { lat: -87.4376, lon: 42.2928 },
staff: { totalStaff: { fullTime: 20, partTime: 6 } },
sales: {
totalSales: 550000,
salesByCategory: [
{ categoryName: 'Round Sunglasses', totalSales: 39621 },
{ categoryName: 'Reading Glasses', totalSales: 1146 },
{ categoryName: 'Aviators', totalSales: 9385 }
]
},
promotionEvents: [
{
eventName: 'Electronics Super Saver',
promotionalDates: { startDate: '2025-09-31', endDate: '2025-09-31' },
discounts: [
{ categoryName: 'Laptops', discountPercentage: 45 },
{ categoryName: 'Smartphones', discountPercentage: 25 }
]
}
],
tag: [
'#ShopLocal',
'#FashionStore',
'#SeasonalSale',
'#FreeShipping',
'#MembershipDeals'
]
}
Ejemplo 3: Quitar un evento promocional
Supongamos que queremos quitar el evento promocional "Electronics Super Saver" de la tienda con _id "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" y devolver el documento original.
db.stores.findAndModify({
query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
update: { $pull: { "promotionEvents": { "eventName": "Electronics Super Saver" } } },
new: true
})
Salida de ejemplo
[mongos] StoreData> db.stores.findAndModify({
... query: { "_id_": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
... update: { $pull: { "promotionEvents": { "eventName": "Electronics Super Saver" } } },
... new: true
... })
null
[mongos] StoreData> db.stores.findAndModify({
... query: { "_id": "e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926" },
... update: { $pull: { "promotionEvents": { "eventName": "Electronics Super Saver" } } },
... new: true
... })
{
_id: 'e5767a9f-cd95-439c-9ec4-7ddc13d22926',
name: "Marina's Eyewear Bargains",
location: { lat: -87.4376, lon: 42.2928 },
staff: { totalStaff: { fullTime: 20, partTime: 6 } },
sales: {
totalSales: 550000,
salesByCategory: [
{ categoryName: 'Round Sunglasses', totalSales: 39621 },
{ categoryName: 'Reading Glasses', totalSales: 1146 },
{ categoryName: 'Aviators', totalSales: 9385 }
]
},
promotionEvents: [
{
eventName: 'Incredible Discount Days',
promotionalDates: {
startDate: { Year: 2024, Month: 2, Day: 11 },
endDate: { Year: 2024, Month: 2, Day: 18 }
},
discounts: [
{ categoryName: 'Square Sunglasses', discountPercentage: 16 },
{ categoryName: 'Safety Glasses', discountPercentage: 17 },
{ categoryName: 'Wayfarers', discountPercentage: 7 },
{ categoryName: 'Eyewear Accessories', discountPercentage: 12 }
]
}
],
tag: [
'#ShopLocal',
'#FashionStore',
'#SeasonalSale',
'#FreeShipping',
'#MembershipDeals'
]
}
Contenido relacionado
- Revisión de las opciones para migrar de MongoDB a Azure DocumentDB
- Más información sobre la compatibilidad de características con MongoDB