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El $map operador se usa para aplicar una expresión a cada elemento de una matriz y devolver una matriz con los resultados aplicados. Este operador es útil para transformar matrices dentro de documentos, como modificar cada elemento o extraer campos específicos.
Syntax
{
$map: {
input: <array>,
as: <variable>,
in: <expression>
}
}
Parámetros
| Parámetro | Description |
|---|---|
input |
Matriz procesada por la expresión. |
as |
Nombre de variable para cada elemento de la matriz. |
in |
Expresión que se va a aplicar a cada elemento. |
Examples
Considere este documento de ejemplo de la colección de tiendas.
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"name": "Lakeshore Retail",
"location": {
"lat": -51.3041,
"lon": -166.0838
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 5,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 266491,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Towel Racks",
"totalSales": 13237
},
{
"categoryName": "Washcloths",
"totalSales": 44315
},
{
"categoryName": "Face Towels",
"totalSales": 42095
},
{
"categoryName": "Toothbrush Holders",
"totalSales": 47912
},
{
"categoryName": "Hybrid Mattresses",
"totalSales": 48660
},
{
"categoryName": "Napkins",
"totalSales": 31439
},
{
"categoryName": "Pillow Cases",
"totalSales": 38833
}
]
},
"tag": [
"#ShopLocal",
"#FashionStore",
"#SeasonalSale",
"#FreeShipping",
"#MembershipDeals"
]
}
Ejemplo 1: Extracción de nombres de categoría
Esta consulta filtra la stores colección para _idy, a continuación, proyecta un nuevo campo categoryNames donde cada elemento de la matriz salesByCategory tiene su totalSales aumentado en 500 mediante el operador $map.
db.stores.aggregate([{
$match: {
_id: "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60"
}
},
{
$project: {
categoryNames: {
$map: {
input: "$sales.salesByCategory.totalSales",
as: "category",
in: {
$add: ["$$category", 500]
}
}
}
}
}
])
Esta consulta devuelve el resultado siguiente.
[
{
"_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
"categoryNames": [
13737,
44815,
42595,
48412,
49160,
31939,
39333
]
}
]
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