$all

El operador $all se usa para seleccionar documentos donde el valor de un campo es una matriz que contiene todos los elementos especificados. Este operador es útil cuando necesita asegurarse de que un campo de matriz contiene varios elementos especificados, independientemente de su orden en la matriz.

Syntax

db.collection.find({
    field : {
        $all: [ < value1 > , < value2 > ]
    }
})

Parámetros

Examples

Considere este documento de ejemplo de la colección de tiendas.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Ejemplo 1: Buscar documentos que contengan todos los elementos especificados en una matriz

Esta consulta recupera documentos que contienen elementos Laptops y Smartphones dentro de salesByCategory.categoryName la matriz.

db.stores.find({
    "sales.salesByCategory.categoryName": {
        $all: ["Laptops", "Smartphones"]
    }
}, {
    _id: 1,
    "sales.salesByCategory.categoryName": 1
}).limit(2)

Los dos primeros resultados devueltos por esta consulta son:

[
    {
        "_id": "a57511bb-1ea3-4b26-bf0d-8bf928f2bfa8",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                },
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                }
            ]
        }
    },
    {
        "_id": "ca56d696-5208-40c3-aa04-d4e245df44dd",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Laptops"
                },
                {
                    "categoryName": "Smartphones"
                }
            ]
        }
    }
]

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