$size

El $size operador se usa para consultar documentos en los que un campo de matriz tiene un número especificado de elementos. Este operador es útil cuando necesita buscar documentos en función del tamaño de un campo de matriz, como buscar documentos con algunos elementos de una lista.

Syntax

db.collection.find({ <field>: { $size: <number> } })

Parámetros

Examples

Considere este documento de ejemplo de la colección de tiendas.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Ejemplo 1: Buscar documentos con un número específico de elementos en una matriz

Esta consulta recupera documentos de la stores colección donde la sales.salesByCategory matriz contiene exactamente siete elementos.

db.stores.find({
    "sales.salesByCategory": {
        $size: 7
    }
}, {
    _id: 1,
    name: 1,
    "sales.salesByCategory": 1
}).limit(2)

Esta consulta devuelve los siguientes resultados:

[
    {
        "_id": "7ed4b356-1290-433e-bd96-bf95f817eaaa",
        "name": "Wide World Importers",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Ultrabooks",
                    "totalSales": 31304
                },
                {
                    "categoryName": "Laptop Accessories",
                    "totalSales": 10044
                },
                {
                    "categoryName": "Laptops",
                    "totalSales": 48851
                },
                {
                    "categoryName": "Refill Kits",
                    "totalSales": 9604
                },
                {
                    "categoryName": "Prepaid Phones",
                    "totalSales": 28600
                },
                {
                    "categoryName": "Android Phones",
                    "totalSales": 4580
                },
                {
                    "categoryName": "Photo Printers",
                    "totalSales": 35234
                }
            ]
        }
    },
    {
        "_id": "988d2dd1-2faa-4072-b420-b91b95cbfd60",
        "name": "Lakeshore Retail",
        "sales": {
            "salesByCategory": [
                {
                    "categoryName": "Towel Racks",
                    "totalSales": 13237
                },
                {
                    "categoryName": "Washcloths",
                    "totalSales": 44315
                },
                {
                    "categoryName": "Face Towels",
                    "totalSales": 42095
                },
                {
                    "categoryName": "Toothbrush Holders",
                    "totalSales": 47912
                },
                {
                    "categoryName": "Hybrid Mattresses",
                    "totalSales": 48660
                },
                {
                    "categoryName": "Napkins",
                    "totalSales": 31439
                },
                {
                    "categoryName": "Pillow Cases",
                    "totalSales": 38833
                }
            ]
        }
    }
]

Contenido relacionado

• Revise las opciones para migrar de MongoDB a Azure DocumentDB.
• Obtenga más información sobre la compatibilidad de características con MongoDB.