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Vectorizador de Azure Vision

Importante

Este vectorizador está en versión preliminar pública en Términos de uso complementarios. La API REST 2024-05-01-Preview y las API de versión preliminar más recientes admiten esta característica.

El vectorizador de Azure Vision se conecta a Azure Vision en Foundry Tools a través de un recurso de Microsoft Foundry. En el momento de la consulta, el vectorizador usa la API de incrustaciones vectoriales para generar incrustaciones.

Para determinar dónde se puede acceder a este modelo, consulte la disponibilidad de la región para las inscrusciones multimodales. Los datos se procesan en la ubicación geográfica en la que se implementa el modelo.

Nota:

Este vectorizador está enlazado a Foundry Tools. La ejecución del vectorizador se cobra según el precio estándar de Las herramientas de foundry.

Parámetros de vectorizador

Los parámetros distinguen mayúsculas de minúsculas.

Nombre de parámetro Descripción
resourceUri El punto de conexión del recurso Foundry, que debe tener el formato https://<resource-name>.services.ai.azure.com o https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com . Puede encontrar este punto de conexión en la página Claves y punto de conexión de Azure Portal.
apiKey Clave de API del recurso Foundry.
modelVersion (Obligatorio) La versión del modelo que se va a pasar a Azure Vision API para generar incrustaciones. Es importante que todas las inserciones almacenadas en un campo de índice determinado se generen con el mismo modelVersion. Para obtener información sobre la compatibilidad de versiones para este modelo, consulte insafurcar inseciones replicadas.
authIdentity Una identidad administrada por el usuario que usa el servicio de búsqueda para conectarse a Foundry. Puede usar una identidad administrada por el sistema o por el usuario. Para usar una identidad administrada por el sistema, deje apiKey y authIdentity en blanco. La identidad administrada por el sistema se usa automáticamente. Una identidad administrada debe tener permisos de usuario de Cognitive Services para usar este vectorizador.

Tipos de consulta vectorial admitidos

El vectorizador de Azure Vision admite textconsultas vectoriales , imageUrly imageBinary .

Dimensiones de campo esperadas

Un campo vectorial configurado con el vectorizador de Azure Vision debe tener un valor de dimensiones de 1024.

Definición de ejemplo

"vectorizers": [
    {
        "name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
        "kind": "aiServicesVision",
        "aiServicesVisionParameters": {
            "resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
            "apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
            "authIdentity": null,
            "modelVersion": "2023-04-15"
        },
    }
]

Consulte también

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