az ml compute

Note

Esta referencia forma parte de la extensión ml para la CLI de Azure (versión 2.15.0 o posterior). La extensión instalará automáticamente la primera vez que ejecute un comando az ml compute. Obtenga más información sobre las extensiones.

Administración de recursos de proceso de Azure ML.

Los destinos de proceso de Azure ML son recursos de proceso designados, donde puede ejecutar los trabajos para entrenar o implementar los modelos para la inferencia.

Comandos

Nombre	Description	Tipo	Estado
az ml compute attach	Adjunte un recurso de proceso existente a un área de trabajo.	Extension	GA
az ml compute connect-ssh	Configure la conexión SSH a La instancia de proceso.	Extension	Preview
az ml compute create	Cree un destino de proceso.	Extension	GA
az ml compute delete	Elimine un destino de proceso.	Extension	GA
az ml compute detach	Desasocie un recurso de proceso asociado previamente de un área de trabajo.	Extension	GA
az ml compute enable-sso	Habilite o deshabilite el inicio de sesión único en Compute Instance.	Extension	Preview
az ml compute list	Enumere los destinos de proceso en un área de trabajo.	Extension	GA
az ml compute list-nodes	Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso. El único tipo de proceso admitido para este comando es proceso de AML.	Extension	GA
az ml compute list-sizes	Enumere los tamaños de máquina virtual disponibles por ubicación.	Extension	GA
az ml compute list-usage	Enumere los recursos de uso disponibles para las máquinas virtuales.	Extension	GA
az ml compute restart	Reinicie un destino ComputeInstance.	Extension	GA
az ml compute show	Mostrar los detalles de un destino de proceso.	Extension	GA
az ml compute start	Inicie un destino ComputeInstance.	Extension	GA
az ml compute stop	Detenga un destino ComputeInstance.	Extension	GA
az ml compute update	Actualice un destino de proceso.	Extension	GA

az ml compute attach

Adjunte un recurso de proceso existente a un área de trabajo.

Los clústeres de Kubernetes y las máquinas virtuales remotas se pueden conectar como destinos de proceso.

az ml compute attach --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--name]
                     [--namespace]
                     [--no-wait]
                     [--resource-id]
                     [--ssh-port]
                     [--ssh-private-key-file]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--admin-password

Contraseña de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	VirtualMachine Arguments

--admin-username

Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	VirtualMachine Arguments

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de proceso de Azure ML.

--identity-type

Tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--namespace

Espacio de nombres de kubernetesCompute.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--resource-id

Identificador completo del recurso, incluido el nombre del recurso y el tipo de recurso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--ssh-port

Número de puerto que se puede usar para SSH en los nodos. Si no se especifica, se usará el valor predeterminado (puerto 22).

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	VirtualMachine Arguments

--ssh-private-key-file

Archivo que contiene la clave privada SSH de la cuenta de usuario administrador.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	VirtualMachine Arguments

--type -t

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: virtualmachine, Kubernetes.

--user-assigned-identities -i

El identificador de recurso de la identidad asignada por el usuario, necesario para --identity_type=UserAssigned.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute connect-ssh

Vista previa

Este comando está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Configure la conexión SSH a La instancia de proceso.

az ml compute connect-ssh --name
                          --resource-group
                          --workspace-name
                          [--private-key-file-path]

Ejemplos

Conexión a una instancia de proceso a través de SSH

az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pem

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso. Required.

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--private-key-file-path -f

Ruta de acceso al archivo de archivo de clave privada.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute create

Cree un destino de proceso.

Puede crear un clúster de AmlCompute, que es la infraestructura de proceso administrada de Azure ML o una instancia de proceso, que es una estación de trabajo administrada basada en la nube.

az ml compute create --resource-group
                     --workspace-name
                     [--admin-password]
                     [--admin-username]
                     [--description]
                     [--enable-node-public-ip]
                     [--file]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--location]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--name]
                     [--no-wait]
                     [--set]
                     [--size]
                     [--ssh-key-value]
                     [--ssh-public-access-enabled]
                     [--subnet]
                     [--tags]
                     [--tier]
                     [--type]
                     [--user-assigned-identities]
                     [--user-object-id]
                     [--user-tenant-id]
                     [--vnet-name]

Ejemplos

Creación de un destino de proceso a partir de un archivo de especificación de YAML

az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Creación de un destino AmlCompute mediante opciones de comando

az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--admin-password

Contraseña de la cuenta de usuario administrador si el tipo de autenticación es "Contraseña".

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--admin-username

Nombre de la cuenta de usuario de administrador que se puede usar para SSH en los nodos.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--description

Descripción del destino de proceso.

--enable-node-public-ip

Indica si la dirección IP pública está habilitada. Valor predeterminado: True.

--file -f

Ruta de acceso local al archivo YAML que contiene la especificación de proceso de Azure ML. Los documentos de referencia de YAML para proceso se pueden encontrar en: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.

--identity-type

Tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Valor predeterminado: 120.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--location -l

Ubicación del proceso. Si no se especifica, el valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--max-instances

Número máximo de nodos que se van a usar en el clúster. Valor predeterminado: 4.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--min-instances

Número mínimo de nodos que se van a usar en el clúster. Valor predeterminado: 0.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--name -n

Nombre del destino de proceso. Obligatorio si no se proporciona --file/-f.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=value.

--size

Tamaño de máquina virtual que se va a usar para el destino de proceso. Puede encontrar más detalles aquí: https://aka.ms/azureml-vm-details.

--ssh-key-value

Clave pública SSH de la cuenta de usuario administrador.

--ssh-public-access-enabled -p

Indica si el puerto SSH público está habilitado.

--subnet

Nombre de la subred. También puede hacer referencia a una subred en una red virtual existente por identificador en lugar de por nombre. Si se especifica el identificador de subred, se omitirá vnet-name. El identificador de subred puede hacer referencia a una red virtual o subred en otro RG especificando el identificador de subred completo. Obligatorio cuando se especifica el nombre de la red virtual.

--tags

Pares clave-valor separados por espacios para las etiquetas del objeto.

--tier

Nivel de prioridad de máquina virtual. Valores permitidos: dedicado, low_priority.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	AmlCompute Arguments

--type -t

Tipo de destino de proceso. Obligatorio si no se proporciona --file/-f. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

--user-assigned-identities -i

Use '[system]' para establecer un identificador de recurso de entrada de identidad asignado por el sistema separados por comas (es decir, <ResourceID1>,<ResourceID2>) para establecer identidades asignadas por el usuario.

--user-object-id

Identificador de objeto de AAD del usuario asignado.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	ComputeInstance Arguments

--user-tenant-id

Identificador de inquilino de AAD del usuario asignado.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	ComputeInstance Arguments

--vnet-name

Nombre de la red virtual.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute delete

Elimine un destino de proceso.

az ml compute delete --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--yes -y

No solicita confirmación.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute detach

Desasocie un recurso de proceso asociado previamente de un área de trabajo.

az ml compute detach --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--no-wait]
                     [--yes]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--yes -y

No solicita confirmación.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute enable-sso

Vista previa

Este comando está en versión preliminar y en desarrollo. Niveles de referencia y soporte técnico: https://aka.ms/CLI_refstatus

Habilite o deshabilite el inicio de sesión único en Compute Instance.

az ml compute enable-sso --name
                         --resource-group
                         --workspace-name
                         [--disable]

Ejemplos

Habilitación del inicio de sesión único en una instancia de proceso

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Deshabilitación del inicio de sesión único en una instancia de proceso

az ml compute enable-sso --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --disable

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--disable

Deshabilite el inicio de sesión único. Valor predeterminado: False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute list

Enumere los destinos de proceso en un área de trabajo.

az ml compute list --resource-group
                   --workspace-name
                   [--max-results]
                   [--type]

Ejemplos

Enumere todos los destinos de proceso de un área de trabajo mediante el argumento --query para ejecutar una consulta JMESPath en los resultados de los comandos.

az ml compute list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--max-results -r

Número máximo de resultados que se van a devolver.

--type

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute list-nodes

Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso. El único tipo de proceso admitido para este comando es proceso de AML.

az ml compute list-nodes --name
                         --resource-group
                         --workspace-name

Ejemplos

Enumerar los detalles del nodo de un destino de proceso de AML

az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute list-sizes

Enumere los tamaños de máquina virtual disponibles por ubicación.

az ml compute list-sizes --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]
                         [--type]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--location -l

Location. Los valores de: az account list-locations. Puede configurar la ubicación predeterminada mediante az configure --defaults location=<location>.

--type -t

Tipo de destino de proceso. Valores permitidos: AmlCompute, ComputeInstance.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute list-usage

Enumere los recursos de uso disponibles para las máquinas virtuales.

az ml compute list-usage --resource-group
                         --workspace-name
                         [--location]

Parámetros requeridos

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--location -l

El valor predeterminado es la ubicación del área de trabajo.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute restart

Reinicie un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute restart --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute show

Mostrar los detalles de un destino de proceso.

az ml compute show --name
                   --resource-group
                   --workspace-name

Ejemplos

Mostrar detalles de un destino de proceso

az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute start

Inicie un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute start --name
                    --resource-group
                    --workspace-name
                    [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute stop

Detenga un destino ComputeInstance.

Se recomienda la opción --no-wait.

az ml compute stop --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--no-wait]

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

az ml compute update

Actualice un destino de proceso.

Se pueden actualizar las propiedades "tags", "max_instances", "min_instances", "idle_time_before_scale_down", "identity_type" y "user_assigned_identities".

az ml compute update --name
                     --resource-group
                     --workspace-name
                     [--add]
                     [--force-string]
                     [--identity-type]
                     [--idle-time-before-scale-down]
                     [--max-instances]
                     [--min-instances]
                     [--no-wait]
                     [--remove]
                     [--set]
                     [--tags]
                     [--user-assigned-identities]

Ejemplos

Actualización del número mínimo de nodos para un clúster de AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Actualización de etiquetas existentes o adición de nuevas etiquetas para un clúster de AmlCompute

az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Parámetros requeridos

--name -n

Nombre del destino de proceso (obligatorio si no se especifica en el archivo yaml).

--resource-group -g

Nombre del grupo de recursos. Puede configurar el grupo predeterminado mediante az configure --defaults group=<name>.

--workspace-name -w

Nombre del área de trabajo de Azure ML. Puede configurar el área de trabajo predeterminada mediante az configure --defaults workspace=<name>.

Parámetros opcionales

Los parámetros siguientes son opcionales, pero dependiendo del contexto, es posible que se requiera uno o varios para que el comando se ejecute correctamente.

--add

Agregue un objeto a una lista de objetos especificando una ruta de acceso y pares clave-valor. Ejemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	Generic Update Arguments
Valor predeterminado:	[]

--force-string

Al usar 'set' o 'add', conserve los literales de cadena en lugar de intentar convertir en JSON.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	Generic Update Arguments
Valor predeterminado:	False

--identity-type

Tipo de identidad administrada. Valores permitidos: SystemAssigned, UserAssigned.

--idle-time-before-scale-down -d

Tiempo de inactividad del nodo en segundos antes de reducir verticalmente el clúster. Valor predeterminado: 120.

--max-instances

Número máximo de nodos que se van a usar. Valor predeterminado: 4.

--min-instances

Número mínimo de nodos que se van a usar. Valor predeterminado: 0.

--no-wait

No espere a que finalice la operación de ejecución prolongada. El valor predeterminado es False.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--remove

Quite una propiedad o un elemento de una lista. Ejemplo: --remove property.list <indexToRemove> O --remove propertyToRemove.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	Generic Update Arguments
Valor predeterminado:	[]

--set

Actualice un objeto especificando una ruta de acceso de propiedad y un valor que se va a establecer. Ejemplo: --set property1.property2=<value>.

Propiedad	Valor
Grupo de parámetros:	Generic Update Arguments
Valor predeterminado:	[]

--tags

Pares clave-valor separados por espacios para las etiquetas del objeto.

--user-assigned-identities -i

Parámetros globales

--debug

Aumente el nivel de detalle del registro para mostrar todos los registros de depuración.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--help -h

Mostrar este mensaje de ayuda y salir.

--only-show-errors

Solo se muestran errores, suprimiendo advertencias.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

--output -o

Formato de salida.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	json
Valores aceptados:	json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

--query

Cadena de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obtener más información y ejemplos.

--subscription

Nombre o identificador de la suscripción. Puede configurar la suscripción predeterminada mediante az account set -s NAME_OR_ID.

--verbose

Aumente el nivel de detalle del registro. Usa --debug para ver registros de depuración completos.

Propiedad	Valor
Valor predeterminado:	False

Comentarios

¿Le ha resultado útil esta página?

Compartir a través de

az ml compute

Comandos

az ml compute attach

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute connect-ssh

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute create

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute delete

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute detach

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute enable-sso

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute list

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute list-nodes

Ejemplos

Parámetros requeridos

az ml compute list-sizes

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute list-usage

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute restart

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute show

Ejemplos

Parámetros requeridos

az ml compute start

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute stop

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

az ml compute update

Ejemplos

Parámetros requeridos

Parámetros opcionales

Comentarios