CData Connect AI (versión preliminar)

Conecte los agentes para leer, escribir y actuar en orígenes de datos empresariales de más de 350, como Salesforce, Snowflake y NetSuite en tiempo real a través de un servidor MCP totalmente hospedado. Connect AI es la única plataforma DE MCP administrada creada con inteligencia semántica que comprende los metadatos y las relaciones de los datos en todos los sistemas para el análisis de varios orígenes. Asegúrese de que los límites de confianza con seguridad empresarial, permisos granulares y seguimientos de auditoría completos. Configure cualquier origen en minutos y comience gratis.

Este conector está disponible en los siguientes productos y regiones:

Servidor MCP de CData Connect ai

Información general

El servidor MCP de INTELIGENCIA artificial de CData Connect permite a los agentes de IA y copilotos interactuar con los orígenes de datos empresariales a través del Protocolo de contexto de modelo (MCP). Este conector proporciona una puerta de enlace segura para consultar y manipular datos en varios orígenes de datos conectados, como bases de datos, aplicaciones SaaS y servicios en la nube.

Publicador

CData Software Inc

Prerrequisitos

Para poder usar este conector:

1. Conecte un origen de datos a la cuenta de INTELIGENCIA artificial de CData Connect. Consulte la documentación de orígenes para obtener más información.

Autenticación

Este conector usa la autenticación de OAuth con el formato siguiente:

• Nombre de usuario: dirección de correo electrónico de Connect AI
• Contraseña: la contraseña de Connect AI

Herramientas disponibles

El servidor MCP de CData Connect AI proporciona las siguientes herramientas para la detección y manipulación de datos:

Operaciones de datos

• queryData: ejecute consultas SQL en orígenes de datos conectados y recupere los resultados. Al usar esta herramienta, asegúrese de usar el formato catalog.schema.tableName para los nombres de tabla.
• execProcedure: ejecute procedimientos almacenados en orígenes de datos conectados.

Detección de datos

• getCatalogs: recupere una lista de conexiones disponibles de CData Connect AI. Los nombres de conexión se usan como nombres de catálogo en otras herramientas y consultas.
• getSchemas: recupere una lista de esquemas de base de datos disponibles para un catálogo específico. Use getTables para obtener tablas dentro de un esquema.
• getTables: recupere una lista de tablas de base de datos disponibles para un catálogo y un esquema específicos. Use getColumns para obtener columnas para una tabla específica.
• getColumns: recupere una lista de columnas de base de datos disponibles para un catálogo, un esquema y una tabla específicos.

Procedimientos almacenados

• getProcedures: recupere una lista de procedimientos almacenados para un catálogo y un esquema específicos.
• getProcedureParameters: recupere los metadatos de parámetro para un procedimiento almacenado específico (se requiere el nombre de catálogo, esquema y procedimiento).

Introducción

Paso 1: Configurar la autenticación

1. En Copilot Studio, agregue el conector CData Connect AI MCP Server.
2. Cuando se le pidan credenciales, escriba:
   • Nombre de usuario: dirección de correo electrónico de Connect AI
   • Contraseña: la contraseña de Connect AI

Paso 2: Detectar los datos

Empiece por usar herramientas de detección para comprender los datos disponibles:

1. Use getCatalogs to see your connected data sources
2. Use getSchemas with a catalog name to see available schemas
3. Use getTables with catalog and schema to see available tables
4. Use getColumns with catalog, schema, and table to see column details

Paso 3: Consultar los datos

Ejecute consultas mediante la herramienta queryData con la nomenclatura de tres partes adecuada:

SELECT * FROM catalog.schema.tableName

Casos de uso comunes

• Análisis entre orígenes: consulta de datos entre varios orígenes de datos en una sola consulta
• Detección de datos: exploración de tablas, columnas y relaciones disponibles a través del lenguaje natural
• Generación de informes: ejecutar consultas complejas y dar formato a los resultados de los informes
• Ejecución de procedimientos almacenados: ejecución de lógica de negocios almacenada en los orígenes de datos

Documentación de la API

Para obtener información detallada sobre CData Connect AI:

• Documentación: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html
• Guía de integraciones: https://cloud.cdata.com/docs/Integrations.html

Support

Para obtener soporte técnico o preguntas:

• Correo electrónico: support@cdata.com
• Sitio web: https://www.cdata.com/support
• Documentación: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html

Limitaciones conocidas

• Requiere una suscripción activa de inteligencia artificial de CData Connect con al menos un origen de datos configurado.
• El token de acceso personal debe ser válido y tener los permisos adecuados
• El rendimiento de las consultas depende de las funcionalidades subyacentes del origen de datos.
• Los nombres de tabla deben usar una convención de nomenclatura de tres partes: catalog.schema.tableName

Historial de versiones

• 1.0.0: Versión inicial de producción con el conjunto de herramientas MCP completo

Limitaciones

Acciones

CData Connect AI

Metadatos del servidor de autorización de OAuth