Microsoft.ML.AutoML Espacio de nombres

Un catálogo de todas las tareas de AutoML disponibles.

La clase para el experimento de AutoML

Experimento de AutoML en conjuntos de datos de clasificación binaria.

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de clasificación binaria.

Contiene información de AutoML inferida sobre las columnas de un conjunto de datos.

Información sobre las columnas de un conjunto de datos.

Resultado de un experimento de AutoML que incluye detalles de validación cruzada.

Detalles sobre una ejecución de validación cruzada en un experimento de AutoML.

Clase base del experimento AutoML. Todos los experimentos de AutoML específicos de la tarea (como BinaryClassificationExperiment) heredan de esta clase.

Resultado de un experimento de AutoML.

Clase base para la configuración del experimento. Todos los valores de experimentos de AutoML específicos de la tarea (como BinaryExperimentSettings) heredan de esta clase.

Excepción producida por AutoML.

Clase que contiene métodos de extensión de AutoML para MLContext

Experimento de AutoML en conjuntos de datos de clasificación multiclase.

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de clasificación multiclase.

Experimento de AutoML en conjuntos de datos de clasificación.

Métodos de extensión que funcionan a través de resultados de ejecución del experimento de clasificación.

Experimento de AutoML en conjuntos de datos de recomendación.

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de recomendación.

Experimento de AutoML en conjuntos de datos de clasificación de regresión.

Métodos de extensión que operan sobre los resultados de la ejecución del experimento de regresión.

Configuración de experimentos de AutoML en conjuntos de datos de regresión.

Detalles sobre una ejecución de experimentos de AutoML.

Detalles sobre una ejecución de experimentos de AutoML.

Estimador con espacio de búsqueda.

Resultado de una canalización entrenada en un plegado de validación cruzada.

Métricas de rendimiento de una prueba.

Configuración usada para la versión de prueba

Inferencia para el administrador de conjuntos de datos de validación cruzada.

Interfaz para el administrador de conjuntos de datos. Esta interfaz no incluye ningún método o definición de propiedad y lo usan AutoMLExperiment y otros componentes para recuperar la instancia del administrador de conjuntos de datos real de los contenedores.

Interfaz para el administrador de métricas.

instancia de monitor, que se usa para AutoMLExperiment notificar el progreso del entrenamiento.

interfaz para todos los ejecutores de prueba.

Métrica de clasificación binaria que AutoML apuntará a optimizar en su proceso de barrido durante un experimento.

Enumeración de ML.NET instructores de clasificación binaria usados por AutoML.

Si AutoML debe almacenar en caché antes de ML.NET instructores. Consulte WantCaching para obtener más información sobre el almacenamiento en caché.

Tipo de excepción detectada por AutoML.

Métrica de clasificación multiclase que AutoML apuntará a optimizar en su proceso de barrido durante un experimento.

Enumeración de ML.NET instructores de clasificación multiclase usados por AutoML.

Enumeración de ML.NET instructores de clasificación usados por AutoML.

Enumeración de ML.NET instructores de recomendaciones usados por AutoML.

Métrica de regresión que AutoML apuntará a optimizar en su proceso de barrido durante un experimento.

Enumeración de ML.NET instructores de clasificación multiclase usados por AutoML.