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TorchSharpCatalog.EvaluateObjectDetection Método

Definición

Evalúa los datos de detección de objetos puntuados.

public static Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionMetrics EvaluateObjectDetection(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog catalog, Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column labelCol, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column actualBoundingBoxColumn, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column predictedLabelCol, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column predictedBoundingBoxColumn, Microsoft.ML.DataViewSchema.Column scoreCol);
static member EvaluateObjectDetection : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog * Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column * Microsoft.ML.DataViewSchema.Column -> Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2.ObjectDetectionMetrics
<Extension()>
Public Function EvaluateObjectDetection (catalog As MulticlassClassificationCatalog, data As IDataView, labelCol As DataViewSchema.Column, actualBoundingBoxColumn As DataViewSchema.Column, predictedLabelCol As DataViewSchema.Column, predictedBoundingBoxColumn As DataViewSchema.Column, scoreCol As DataViewSchema.Column) As ObjectDetectionMetrics

Parámetros

catalog
MulticlassClassificationCatalog

Catálogo de la transformación.

data
IDataView

IDataView con los datos

labelCol
DataViewSchema.Column

Columna que tiene las etiquetas reales.

actualBoundingBoxColumn
DataViewSchema.Column

Columna que tiene los cuadros de límite reales.

predictedLabelCol
DataViewSchema.Column

Columna que tiene las etiquetas previstas.

predictedBoundingBoxColumn
DataViewSchema.Column

Columna que tiene los cuadros de límite previstos.

scoreCol
DataViewSchema.Column

Columna que tiene la puntuación prevista (nivel de confianza).

Devoluciones

Se aplica a