Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Espacio de nombres
Importante
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Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
Clases
| BoosterParameterBase |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| BoosterParameterBase.OptionsBase |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| DartBooster |
Refuerzo DART (los dropouts cumplen varios árboles de regresión de aditivos) |
| DartBooster.Options |
Las opciones de DartBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| GossBooster |
Potenciador de muestreo basado en gradiente One-Side. |
| GossBooster.Options |
Las opciones de GossBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| GradientBooster |
Árbol de decisión de potenciación de degradado. |
| GradientBooster.Options |
Las opciones de GradientBooster, usadas para establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
| LightGbmBinaryModelParameters |
Parámetros de modelo para LightGbmBinaryTrainer. |
| LightGbmBinaryTrainer |
IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. |
| LightGbmBinaryTrainer.Options |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| LightGbmMulticlassTrainer |
IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. |
| LightGbmMulticlassTrainer.Options |
Opciones de como LightGbmMulticlassTrainer se usa en LightGbm(Options). |
| LightGbmRankingModelParameters |
Parámetros de modelo para LightGbmRankingTrainer. |
| LightGbmRankingTrainer |
IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. |
| LightGbmRankingTrainer.Options |
Opciones de como LightGbmRankingTrainer se usa en LightGbm(Options). |
| LightGbmRegressionModelParameters |
Parámetros de modelo para LightGbmRegressionTrainer. |
| LightGbmRegressionTrainer |
IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de regresión de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM. |
| LightGbmRegressionTrainer.Options |
Opciones de como LightGbmRegressionTrainer se usa en LightGbm(Options). |
| LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> |
Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM. |
Enumeraciones
| LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
| LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType |
Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM . |
Comentarios
Incluido en el paquete nuget Microsoft.ML.LightGbm.