MatrixFactorizationTrainer.Options Clase
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Opciones de como MatrixFactorizationTrainer se usa en MatrixFactorization(Options).
public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Optionstype MatrixFactorizationTrainer.Options = classPublic NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options- Herencia
-
MatrixFactorizationTrainer.Options
Constructores
| MatrixFactorizationTrainer.Options() |
Opciones de como MatrixFactorizationTrainer se usa en MatrixFactorization(Options). |
Campos
| Alpha |
Importancia de la pérdida de entradas no supervisadas en la factorización de matriz de una clase. Aplicable si LossFunction se establece en SquareLossOneClass |
| ApproximationRank |
Rango de matrices de aproximación. |
| C |
Valor deseado de entradas negativas en factorización de matriz de una clase. Aplicable si LossFunction se establece en SquareLossOneClass |
| LabelColumnName |
Variable de nombre (es decir, columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como valor de elemento de la matriz. Los datos de columna deben ser KeyDataViewType. |
| Lambda |
Parámetro de regularización. |
| LearningRate |
Velocidad de aprendizaje inicial. Especifica la velocidad del algoritmo de entrenamiento. |
| LossFunction |
Función de pérdida minimizada para buscar matrices de factor. |
| MatrixColumnIndexColumnName |
Nombre de la variable (es decir, Columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como índice de columna de la matriz. Los datos de columna deben ser Single. |
| MatrixRowIndexColumnName |
Nombre de la variable (es decir, columna en un IDataView sistema de tipos) que se usa como índice de fila de la matriz. Los datos de columna deben ser KeyDataViewType. |
| NonNegative |
Forzar que las matrices de factor no sean negativas. |
| NumberOfIterations |
Número de iteraciones de entrenamiento. |
| NumberOfThreads |
El número de subprocesos se usará durante el entrenamiento. Si no se especifican todos los subprocesos disponibles se usarán. |
| Quiet |
Suprima la escritura de información adicional para la salida. |