StatisticFormula Clase
Definición
Importante
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Calcula fórmulas estadísticas.
public ref class StatisticFormulapublic class StatisticFormulatype StatisticFormula = classPublic Class StatisticFormula- Herencia
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StatisticFormula
Comentarios
Las fórmulas se pueden agrupar de forma flexible en las siguientes categorías: distribuciones, incluidas las distribuciones inversas; pruebas; y fórmulas estadísticas básicas. Cada grupo tiene características comunes con respecto a sus valores de entrada y valor devuelto.
Métodos
| Anova(Double, String) |
Realiza una prueba ANOVA para determinar si hay una diferencia significativa estadísticamente entre los valores medios de dos o más grupos de datos. |
| BetaFunction(Double, Double) |
Devuelve el valor de función beta para dos valores determinados. |
| Correlation(String, String) |
Devuelve el valor de correlación para dos series de datos. |
| Covariance(String, String) |
Devuelve el valor de covarianza para dos series de datos. |
| Equals(Object) |
Determina si el objeto especificado es igual que el objeto actual. (Heredado de Object) |
| FDistribution(Double, Int32, Int32) |
Devuelve la probabilidad de la función de distribución de F acumulativa. |
| FTest(Double, String, String) |
Realiza una prueba de F de dos muestras usando la distribución de F. Esta prueba se usa para determinar si las muestras tienen varianzas diferentes. |
| GammaFunction(Double) |
Devuelve el valor de la función gamma para la variable dada. |
| GetHashCode() |
Sirve como la función hash predeterminada. (Heredado de Object) |
| GetType() |
Obtiene el Type de la instancia actual. (Heredado de Object) |
| InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) |
Devuelve la función inversa de distribución acumulativa F. |
| InverseNormalDistribution(Double) |
Devuelve la inversa de la distribución acumulativa normal estándar. |
| InverseTDistribution(Double, Int32) |
Devuelve el valor de t inverso de la distribución t de Student como una función de probabilidad y un grado de libertad. |
| Mean(String) |
Devuelve el promedio de todos los puntos de datos almacenados en la serie especificada. |
| Median(String) |
Devuelve la mediana de todos los puntos de datos de la serie especificada. |
| MemberwiseClone() |
Crea una copia superficial del Object actual. (Heredado de Object) |
| NormalDistribution(Double) |
Devuelve la probabilidad para la función de distribución acumulativa normal estándar. |
| TDistribution(Double, Int32, Boolean) |
Devuelve la probabilidad para la distribución de T (distribución de Student). |
| ToString() |
Devuelve una cadena que representa el objeto actual. (Heredado de Object) |
| TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) |
Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con varianzas iguales. |
| TTestPaired(Double, Double, String, String) |
Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con muestras pareadas. Esto es útil cuando hay un emparejamiento natural de observaciones en las muestras. |
| TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) |
Realiza una prueba T usando la distribución de Student (distribución de T) con varianzas distintas. |
| Variance(String, Boolean) |
Devuelve la varianza para una serie. |
| ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) |
Realiza una prueba Z usando la distribución normal. |