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Creación de un modelo semántico de Power BI

Se aplica a:Punto de conexión de análisis SQL, Almacén de datos y Base de Datos Reflejada en Microsoft Fabric

Puede crear nuevos modelos semánticos de Power BI basados en lakehouse, el punto de conexión de SQL Analytics o los elementos de almacén de datos en Microsoft Fabric.

Nota:

Para el 30 de noviembre de 2025, todos los modelos semánticos predeterminados de Power BI se desconectan de su elemento y se convierten en modelos semánticos independientes. Puede conservarlos si todavía los usa para informes o paneles o eliminarlos de forma segura si ya no son necesarios. Para obtener más información, vea Blog: Desacoplamiento de modelos semánticos predeterminados para elementos existentes en Microsoft Fabric.

Creación de un nuevo modelo semántico de Power BI en modo Direct Lake

Estos nuevos modelos semánticos de Power BI se pueden editar en el área de trabajo mediante Abrir modelo de datos y se pueden usar con otras características, como escribir consultas DAX y la seguridad de nivel de fila del modelo semántico. Para obtener más información sobre los modelos semánticos y el modo Direct Lake, consulte Modelos semánticos de Power BI en Microsoft Fabric.

Para crear un modelo semántico de Power BI mediante el modo Direct Lake, siga estos pasos:

  1. En el portal de Fabric, cree un nuevo modelo semántico basado en el elemento deseado:
    • Abra el lago de datos y seleccione Nuevo modelo semántico de Power BI en la cinta.
    • Como alternativa, abra el elemento pertinente, como el almacén o el punto de conexión de SQL Analytics, y seleccione Nuevo modelo semántico.
  2. Escriba un nombre para el nuevo modelo semántico, seleccione un área de trabajo para guardarlo y elija las tablas que desea incluir. Seleccione Confirmar.
  3. El nuevo modelo semántico de Power BI se puede editar en el área de trabajo, donde puede agregar relaciones y medidas, cambiar el nombre de tablas y columnas, elegir cómo se muestran los valores en los objetos visuales de informe y mucho más. Si la vista del modelo no se muestra después de la creación, compruebe el bloqueador de elementos emergentes del explorador.
  4. Para editar el modelo semántico de Power BI más adelante, seleccione Abrir modelo de datos en el menú contextual del modelo semántico o en la página de detalles del elemento para seguir editando el modelo semántico.

Los informes de Power BI se pueden crear en el área de trabajo seleccionando Nuevo informe desde el modelado web o en Power BI Desktop mediante la conexión dinámica a este nuevo modelo semántico. Para obtener más información sobre la conexión con modelos semánticos en el servicio Power BI desde Power BI Desktop

Creación de un nuevo modelo semántico de Power BI en modo de almacenamiento de DirectQuery o de importación

Tener los datos en Microsoft Fabric significa que puede crear modelos semánticos de Power BI en cualquier modo de almacenamiento: Direct Lake, importar o DirectQuery. Puede crear más modelos semánticos de Power BI en modo de importación o DirectQuery mediante el punto de conexión de SQL Analytics o los datos de almacenamiento.

Para crear un nuevo modelo semántico de Power BI en modo DirectQuery o de importación, siga estos pasos:

  1. Abra Power BI Desktop, inicie sesión y seleccione OneLake.
  2. Seleccione el punto de conexión de análisis SQL de Lakehouse o almacenamiento de datos.
  3. Seleccione la lista desplegable Conectar botón y elija Conectar al punto de conexión de SQL.
  4. Seleccione el modo de almacenamiento de DirectQuery o de importación y las tablas que se van a agregar al modelo semántico.

Desde allí, puede crear el modelo semántico de Power BI e informar para publicarlo en el área de trabajo cuando esté listo.

Creación de un nuevo modelo semántico de Power BI en blanco

El botón Nuevo modelo semántico de Power BI crea un nuevo modelo semántico en blanco.

Scriptar un modelo semántico de Power BI

Puede escribir un script para un modelo semántico de Power BI a partir del extremo XMLA con SQL Server Management Studio (SSMS).

Visualice el esquema del modelo semántico en Lenguaje de scripting de modelos tabulares (TMSL) mediante scripting del modelo semántico a través del Explorador de objetos en SSMS. Para conectarse, use la cadena de conexión del modelo semántico, que se parece a powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/username. Puede encontrar la cadena de conexión del modelo semántico en Configuración, en Configuración del servidor. Desde allí, puede generar un script XMLA del modelo semántico mediante la acción del menú contextual Script de SSMS. Para obtener más información, consulte Conectividad del conjunto de datos con el punto de conexión XMLA.

La creación de scripts requiere permisos de escritura de Power BI en el modelo semántico de Power BI. Con permisos de lectura, puede ver los datos, pero no el esquema del modelo semántico.

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