Uso de columnas IDENTITY para crear claves suplentes en Fabric Data Warehouse

Esto se aplica a:✅ Almacén en Microsoft Fabric

En este tutorial se explica cómo usar IDENTITY columnas en Fabric Data Warehouse para crear y administrar claves suplentes de forma eficaz.

Prerrequisitos

• Tener acceso a un elemento del almacén en un área de trabajo, con permisos de colaborador o superiores.
• Elija la herramienta de consulta. En este tutorial se incluye el editor de consultas SQL en el portal de Microsoft Fabric, pero puede usar cualquier herramienta de consulta de T-SQL.
  • Utilice el editor de consultas SQL del portal Microsoft Fabric.
• Conocimientos básicos de T-SQL.

¿Qué es una columna IDENTITY?

Una IDENTITY columna es una columna numérica que genera automáticamente valores únicos para las nuevas filas. Esto hace que sea ideal para implementar claves suplentes, ya que garantiza que cada fila recibe un identificador único sin entrada manual.

Creación de una columna IDENTITY

Para definir una IDENTITY columna, especifique la palabra clave IDENTITY en la definición de columna de la CREATE TABLE sintaxis de T-SQL:

CREATE TABLE { warehouse_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } (
    [column_name] BIGINT IDENTITY,
    [ ,... n ],
    -- Other columns here
);

Creación de una tabla con una columna IDENTITY

En este tutorial, crearemos una versión más sencilla de la Trip tabla a partir del conjunto de datos abierto NY Taxi y agregaremos una nueva TripIDIDENTITY columna a ella. Cada vez que se inserta una nueva fila, TripID se asigna con un nuevo valor único en la tabla.

1. Defina una tabla con una IDENTITY columna:

    CREATE TABLE dbo.Trip
    (
        TripID BIGINT IDENTITY,
        DateID int,
        MedallionID int,
        HackneyLicenseID int,
        PickupTimeID int,
        DropoffTimeID int
    );
   

2. A continuación, usamos COPY INTO para ingerir algunos datos en esta tabla. Cuando se usa COPY INTO con unas IDENTITY columnas, debe proporcionar la lista de columnas, mapeándolas a las columnas de los datos de origen.

   COPY INTO Trip (DateID 1, MedallionID 2, HackneyLicenseID 3, PickupTimeID 4, DropoffTimeID 5)
   FROM 'https://nytaxiblob.blob.core.windows.net/2013/Trip2013'
   WITH
   (
       FILE_TYPE = 'CSV',
       FIELDTERMINATOR = '|',
       COMPRESSION = 'GZIP'
   );
   

3. Podemos obtener una vista previa de los datos y los valores asignados a la IDENTITY columna con una consulta simple:

   SELECT TOP 10 * 
   FROM Trip;
   

   La salida incluye el valor generado automáticamente para la TripID columna para cada fila.

   

   Importante

   Los valores pueden ser diferentes de los observados en este artículo. IDENTITY Las columnas generan valores aleatorios que se garantiza que son únicos, pero puede haber huecos en las secuencias y es posible que los valores no estén en orden.

4. También puede usar INSERT INTO para ingerir nuevas filas en la tabla.

   INSERT INTO dbo.Trip
   VALUES (20251104, 3524, 28804, 51931, 52252);
   

5. La lista de columnas se puede proporcionar con INSERT INTO, pero no es necesario. Al proporcionar una lista de columnas, especifique el nombre de todas las columnas para las que se proporcionan datos de entrada, excepto para la IDENTITY columna:

   INSERT INTO dbo.Trip (DateID, MedallionID, HackneyLicenseID, PickupTimeID, DropoffTimeID)
   VALUES (20251104, 8410, 24939, 74609, 49583);
   

6. Podemos revisar las filas insertadas con una consulta simple:

   SELECT *
   FROM dbo.Trip
   WHERE DateID = 20251104;
   

Observe los valores asignados a las nuevas filas:

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