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En este inicio rápido, creará una base de datos de Cosmos DB mediante el portal de Microsoft Fabric. Una vez que creas la base de datos, inicializas la base de datos con un contenedor de ejemplo y un conjunto de datos. Después, para finalizar, consulte el conjunto de datos de ejemplo con una consulta NoSQL de ejemplo.
Prerrequisitos
Una capacidad de Fabric existente
- Si no tiene capacidad de Fabric, inicie una versión de prueba de Fabric.
Creación de la base de datos
En primer lugar, vaya al portal de Fabric y cree una nueva base de datos de Cosmos DB en el área de trabajo.
Abra el portal de Fabric (https://app.fabric.microsoft.com).
Vaya al área de trabajo de destino donde desea que resida la base de datos.
Seleccione la opción Crear.
Si la opción para crear una base de datos de Cosmos DB no está disponible inicialmente, seleccione Ver todo.
En la categoría Bases de datos , seleccione Base de datos de Cosmos DB.
Asigne un nombre único a la base de datos y seleccione Crear.
Espere a que finalice la operación de creación de la base de datos antes de continuar con el paso siguiente.
Carga de datos de muestra
A continuación, cargue un conjunto de datos de ejemplo en la base de datos mediante las herramientas del portal de Fabric.
Comience desde la base de datos Cosmos DB en el portal Fabric.
Seleccione Datos de ejemplo en la página Compilar la base de datos .
Aparece un cuadro de diálogo que le informa de que la operación de importación puede tardar unos minutos. Seleccione Iniciar para empezar a importar el conjunto de datos de ejemplo.
Espere a que finalice la operación de carga.
Una vez finalizada la operación de importación, seleccione Cerrar.
Realización de una consulta
Por último, realice una consulta NoSQL para probar los datos de ejemplo en el contenedor SampleData que se creó.
Permanezca dentro de la base de datos de Cosmos DB en el portal de Fabric.
Seleccione el contenedor SampleData recién creado. A continuación, seleccione Nueva consulta SQL.
En el editor de consultas, use esta consulta de línea de base para recuperar los 10 productos más caros de los datos de ejemplo y volver a dar forma a los resultados en la salida JSON simplificada.
SELECT TOP 10 VALUE { "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName), "currentPrice": item.currentPrice } FROM items AS item WHERE item.docType = "product" ORDER BY item.currentPrice DESCObserve los resultados de la consulta en el editor de consultas.
[ { "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8890.61 }, { "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8486.6 }, // Ommitted for brevity ]