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Privacidad, seguridad y uso responsable de la inteligencia artificial de Copilot en Fabric en la carga de trabajo de SQL Database

Se aplica a:Base de datos SQL de Microsoft Fabric

En este artículo, aprenderá cómo funciona Copilot en Fabric en SQL Database , cómo mantiene los datos empresariales seguros y cumple los requisitos de privacidad y cómo usar la inteligencia artificial generativa de forma responsable. Para obtener más información sobre Copilot en Fabric, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot en Fabric.

Con Copilot en las bases de datos SQL de Fabric y otras características de ia generativa, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes en la base de datos y otras cargas de trabajo.

Para ver las limitaciones, consulte Limitaciones de Copilot en Fabric en SQL Database.

Uso de datos de Copilot en Fabric en SQL Database

En la base de datos, Copilot solo puede acceder al esquema de base de datos al que se puede acceder en la base de datos del usuario.

De forma predeterminada, Copilot tiene acceso a los siguientes tipos de datos:

  • Mensajes anteriores enviados a y respuestas de Copilot para ese usuario en esa sesión.
  • Contenido de la consulta SQL que ha ejecutado el usuario.
  • Mensajes de error de una consulta SQL que el usuario ha ejecutado (si procede).
  • Esquemas de la base de datos.

Sugerencias para trabajar con Copilot en bases de datos SQL de Fabric

  • Copilot está mejor equipado para controlar artículos de base de datos SQL, por lo que limite sus preguntas a esta área.

  • Sea explícito sobre los datos que desea que Copilot examine. Si describe el recurso de datos, con nombres descriptivos de tabla y columna, Es más probable que Copilot recupere los datos pertinentes y genere salidas útiles.

Evaluación de Copilot en bases de datos SQL de Fabric

El equipo del producto ha probado Copilot para ver el rendimiento del sistema en el contexto de las bases de datos y si las respuestas de inteligencia artificial son detalladas y útiles.

El equipo también invirtió en mitigación adicional de daños, incluyendo enfoques tecnológicos destinados a centrar los resultados de Copilot en artículos relacionados con bases de datos SQL.