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Tutorial de ontología (versión preliminar) parte 4: Creación de un agente de datos

La ontología (versión preliminar) se integra con el agente de datos de Fabric (versión preliminar), lo que le permite formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en las definiciones y enlaces de la ontología.

Importante

Esta característica se encuentra en versión preliminar.

Creación de un agente de datos con origen de ontología (versión preliminar)

Siga estos pasos para crear un nuevo agente de datos conectado al elemento de ontología (versión preliminar).

  1. Vaya al área de trabajo de Fabric y cree un nuevo elemento del agente de datos (versión preliminar) denominado RetailOntologyAgent. Para obtener instrucciones detalladas, consulte Creación de un agente de datos de Fabric (versión preliminar).

    Sugerencia

    Si no ve el tipo de elemento del agente de datos, asegúrese de que está habilitado en su entorno, tal como se describe en los requisitos previos del tutorial.

  2. Agregue RetailSalesOntology como origen de datos para el agente de datos. Para obtener instrucciones detalladas, consulte Creación de un agente de datos de Fabric (versión preliminar).

Cuando el agente esté listo, se abrirá.

Captura de pantalla del Agente de ontología comercial.

Proporcionar instrucciones al agente

Nota:

Este paso se agrega en respuesta a un problema conocido que afecta a la agregación en las consultas.

A continuación, agregue una instrucción personalizada al agente.

  1. Seleccione Instrucciones del agente en la cinta de menús.

  2. En la parte inferior del cuadro de entrada, agregue Support group by in GQL. Esta instrucción permite una mejor agregación en los datos de ontología.

    Captura de pantalla de las instrucciones del agente.

  3. La instrucción se aplica automáticamente. Opcionalmente, cierre la pestaña Instrucciones del agente .

Agente de consulta con lenguaje natural

A continuación, explore su ontología con preguntas sobre lenguaje natural.

Para empezar, introduzca estas indicaciones de ejemplo:

  • Para cada tienda, muestre los congeladores operados por ese almacén que alguna vez tenían una humedad inferior al 46 por ciento.
  • ¿Cuál es el producto principal por ingresos en todas las tiendas?

Tenga en cuenta que las respuestas hacen referencia a tipos de entidad (Store, Products, Congelador) y sus relaciones, no solo tablas sin procesar.

Captura de pantalla del resultado de una consulta.

Sugerencia

Si experimenta errores que indican que no hay datos mientras se ejecutan las consultas de ejemplo, intente esperar unos minutos para dar al agente más tiempo para inicializar y, a continuación, vuelva a ejecutar las consultas.

Siga explorando el agente de datos probando algunas sugerencias tuyas propias.

Pasos siguientes

En este paso, ha explorado la ontología con consultas de lenguaje natural y ha respondido a preguntas de nivel empresarial.

A continuación, continúe con la conclusión del tutorial.

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