Limitaciones en las bases de datos reflejadas de Microsoft Fabric de Azure Databricks

En este artículo se enumeran las limitaciones actuales con Azure Databricks reflejado en Microsoft Fabric.

Network

• Las áreas de trabajo de Azure Databricks no deben estar detrás de un punto de conexión privado.
• No se admiten las listas de acceso IP de Azure Databricks.

Versiones de Spark admitidas

La versión de Fabric Runtime debe ser al menos Spark 3.4 Delta 2.4. Compruebe en Configuración del área de trabajo, Ingeniería de datos/Ciencia, Configuración de Spark, pestaña Entorno.

Limitaciones

• El elemento de Azure Databricks reflejado no admite el cambio de nombre de esquema, tabla o ambos cuando se agregan a la lista de inclusión o exclusión.
• Las áreas de trabajo de Azure Databricks no deben estar detrás de un punto de conexión privado.
• La cuenta de Azure Data Lake Storage Gen 2 que usa el área de trabajo de Azure Databricks también debe ser accesible para Fabric.
• Azure Mirrored Databricks Catalog no admite la funcionalidad Administrar catálogo si oneLake security está habilitado en ese elemento. Esta funcionalidad estará disponible en noviembre de 2025.

No se admiten los siguientes tipos de tabla:

• Tablas con directivas de RLS/CLM
• Tablas federadas de Lakehouse
• Tablas de uso compartido delta
• Tablas de streaming
• Vistas, vistas materializadas

Regiones soportadas

Esta es una lista de regiones que admiten la creación de reflejos para el catálogo de Azure Databricks:

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