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El servicio de Fabric Compute utilizado para replicar datos en OneLake es gratuito. El almacenamiento de creación de reflejo también es gratuito, hasta un límite basado en el nivel de capacidad de Fabric. Sin embargo, la computación utilizada para consultar datos duplicados (a través de SQL, Power BI o Spark) se factura a tarifas estándar. Fabric no cobra por la entrada de red cuando los datos se reflejan en OneLake.
Para obtener más información, consulte Fabric Mirroring pricing y Fabric pricing.
En el lado de Google BigQuery, el mirroring incurre en costos de computación y consulta en la nube. Uso de operaciones CDC de BigQuery:
- Procesamiento de BigQuery para detectar cambios a nivel de fila
- Capacidad de cálculo de BigQuery para cargas iniciales de tablas mediante replicación
- Almacenamiento en la nube de Google donde se almacenan datos de tabla temporales con fines de creación de reflejo
- API de almacenamiento en la nube de Google para ingerir datos
Los cargos de cálculo para el almacén virtual de Google BigQuery incluyen:
- Se incurren cargos de consulta en BigQuery si hay cambios de datos que deben leerse en BigQuery y que, a su vez, se reflejan en Fabric.
- BigQuery cobra por las consultas según la cantidad de datos escaneados.
- Las consultas que producen datos, como un
SELECT *, escanean la tabla completa y, en consecuencia, incurren en costos de consulta. - Aunque no hay costos de proceso para tareas en segundo plano, como comprobar el esquema, la creación o las consultas de metadatos, incurrirá en cargos de almacenamiento por mantener los datos en BigQuery.
Para obtener más información, consulte Los costos de consulta en la nube de BigQuery de Google.
¿Qué es gratis?
No hay ningún cargo por configurar o ejecutar la creación de reflejos. Esto incluye la replicación de instantáneas y la captura de datos modificados (CDC) de BigQuery a OneLake.
Los datos reflejados se almacenan de forma gratuita hasta el nivel de capacidad aprovisionado. Por ejemplo, la capacidad F2 incluye 2 TB de almacenamiento reflejado libre y la capacidad F64 incluye 64 TB de almacenamiento reflejado libre.
Los recursos informáticos utilizados para conectarse a BigQuery, ingerir datos de instantáneas y de cambios, y gestionar la replicación en Fabric son completamente gestionados y gratuitos.
Para obtener más información, consulte Costo de los recursos de replicación.
¿Qué puede incurrir en cargos?
Se pueden incurrir en cargos por consultar datos reflejados, almacenamiento de acceso rápido y tarifas de egreso de BigQuery.
- Consulta de datos reflejados: se aplican cargos de cómputo al consultar datos reflejados usando el endpoint de SQL Analytics, Power BI, Spark u otros servicios Fabric.
- Almacenamiento de acceso directo: si crea accesos directos u otras vistas de datos reflejados, es posible que se apliquen cargos de almacenamiento estándar de Fabric.
- Tarifas de salida de BigQuery: los datos transferidos fuera de BigQuery pueden estar sujetos a cargos de salida en función del contrato de facturación de Google Cloud. Consulte la visión general de los precios de Google y estime y controle los costos.
Optimización del costo
El reflejo en sí mismo está diseñado para reducir costes. El reflejo usa solo CDC para replicar los cambios, reduciendo el movimiento de datos y el costo. El motor de replicación vuelve a desactivarse cuando no se detectan cambios, lo que reduce el uso de proceso innecesario.
Contenido relacionado
- Para obtener más información sobre los costos de consulta en la nube específicos de BigQuery, consulte documentos de BigQuery: Descripción del costo general.
- Para obtener más información sobre la estructura de costos de la creación de reflejo, consulte Costo de la creación de reflejo, Precios de Microsoft Fabric.