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Canalizaciones de tejido, cuadernos, definición de trabajo de Spark, función de datos de usuario (versión preliminar) se puede usar para cargar, transformar y analizar datos en Microsoft Fabric. Las reglas del activador de Fabric pueden realizar una acción que inicia trabajos en ítems de Fabric, los cuales se pueden utilizar en los siguientes escenarios:
Ejecute canalizaciones cuando se carguen nuevos archivos en cuentas de almacenamiento de Azure para cargar archivos en OneLake. Puede obtener más información sobre eventos de Azure Storage.
Ejecute cuadernos cuando se encuentren problemas con la calidad de los datos mediante informes de Power BI. Puede obtener más información sobre cómo obtener datos de Power BI.
Ejecución de trabajos de Spark para enviar tareas por lotes o de streaming a clústeres de Spark
Ejecución de Funciones para ejecutar lógica de negocios personalizada para analizar y procesar datos con código
Cómo desencadenar un trabajo en elementos de Fabric
Para empezar, seleccione una regla activadora existente o cree una regla.
En el panel de definición de regla del lado derecho de la pantalla, busque la sección Acción para definir la acción cuando se cumpla la condición elegida. Seleccione un tipo de acción y elija un elemento específico de Fabric en la ventana emergente del OneLake Data Hub.
Prueba, inicio o detención de una regla de Activator
Una vez que escriba toda la información necesaria, seleccione Guardar para guardar la regla de Activator. Para probar la regla, seleccione Probar acción. Para iniciar la regla, seleccione Iniciar en la barra de menús superior y, para detener la regla, seleccione Detener.Detener solo aparece mientras una regla está activa.
Pasar valores de parámetro a elementos de Fabric (versión preliminar)
Ahora puede pasar valores a los parámetros definidos en el elemento Fabric activado. Para pasar valores de parámetros en el portal de Activator, seleccione Editar acción, escriba el nombre del parámetro y escriba exactamente como se definen en el elemento Fabric. Los valores de parámetro se pueden escribir manualmente o seleccionando propiedades dinámicas del origen de datos.
En Definición de trabajo de Spark, Activator admite pasar valores de parámetro a argumentos de línea de comandos, archivo principal ejecutable y clase principal.
Tipos de parámetros
El activador permite pasar parámetros en cadena, booleano y número (float). Para la Función de Datos de Usuario, el Activador admite todos los tipos de parámetros compatibles con las funciones. Siga las instrucciones para pasar el número y el valor booleano:
Número
| Valor de entrada | Resultado | ¿Valor válido? | Notas |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | Sí | Punto como separador decimal |
1,234.56 |
1234.56 | Sí | Coma como separador de miles |
0.99 |
0,99 | Sí | |
1e3 |
1 000 | Sí | Notación científica |
123,45 |
0 | No | No válido en en-US (la coma no es un separador decimal) |
| null o espacio en blanco | 0 | No | |
| cualquier otra cadena | 0 | No |
Boolean
| Valor de entrada | Resultado | ¿Valor válido? | Notas |
|---|---|---|---|
true |
cierto | Sí | No distingue mayúsculas de minúsculas |
1 |
cierto | Sí | |
yes |
cierto | Sí | |
y |
cierto | Sí | |
false |
falso | Sí | No distingue mayúsculas de minúsculas |
0 |
falso | Sí | |
no |
falso | Sí | |
n |
falso | Sí | |
| null o espacio en blanco | falso | No | |
| cualquier otra cadena | falso | No |
Nota:
Asegúrese de que el nombre y el tipo del parámetro se definen exactamente igual que el elemento de Fabric activado. Si tiene algún comentario o ideas sobre esta característica, compártalos en la comunidad Activator.
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