Generador de gemelos digitales (versión preliminar) en el tutorial de Real-Time Intelligence, parte 1: Carga de datos contextuales

En esta parte del tutorial, configurará la instancia de Data Lakehouse de ejemplo y cargará los datos de ejemplo estáticos: un archivo CSV de datos de parada de bus que proporciona información contextual sobre las ubicaciones de parada.

Creación de un almacén de lago de datos

1. Ve al área de trabajo en la que deseas crear la base de datos. Debe crear todos los recursos en la misma área de trabajo.
2. Seleccione + Nuevo elemento.
3. En el cuadro de búsqueda Filtrar por tipo de elemento , escriba Lakehouse.
4. Seleccione el elemento lakehouse.
5. Escriba TutorialLH como nombre de lakehouse.
6. Selecciona Crear. Una vez completado el aprovisionamiento, se muestra la página del explorador de lakehouse.

Carga de datos contextuales estáticos

En esta sección, cargará un archivo estático de datos de parada de bus en tutorialLH lakehouse. La información de este archivo proporciona contexto sobre las ubicaciones de las paradas de autobús a lo largo de las rutas de autobús.

1. Descargue el stops_data.csv archivo de datos de ejemplo de la carpeta de ejemplo en GitHub: digital-twin-builder/bus-scenario.

2. En la página del explorador de Lakehouse de Fabric, seleccione Obtener datos en la cinta de menús y elija Cargar archivos.

   

3. Seleccione el archivo de datos de ejemplo que descargó y, a continuación, seleccione Cargar. Cuando finalice la carga del archivo, cierre el panel Cargar archivos .

4. En el panel Explorador de la izquierda, seleccione Archivos. Mantenga el puntero sobre el nombre de archivo y seleccione la ... que aparece. A continuación, seleccione Cargar en tablas y Nueva tabla.

   

5. Deje el nombre de tabla predeterminado de stops_data y la otra configuración predeterminada y seleccione Cargar.

6. Cuando se cree la tabla, revise la nueva tabla stops_data y compruebe que contiene datos.

   

Paso siguiente