Procedimientos recomendados y limitaciones del agente de operaciones

En este artículo se describen los procedimientos recomendados y las limitaciones al usar agentes de operaciones en Real-Time Intelligence.

procedimientos recomendados

Al igual que con cualquier producto basado en inteligencia artificial, proporcionar instrucciones claras y datos fáciles de entender mejoran los resultados. Tenga en cuenta los siguientes procedimientos recomendados para obtener las mejores reglas y cuadernos de estrategias:

• Configuración del centro de eventos:
  • Asegúrese de que su sistema de eventos contenga tablas planas con nombres de columnas descriptivos.
  • No use columnas anidadas (por ejemplo, JSON).
  • Usa el campo de descripción para las columnas en tus tablas para ayudar al agente a comprender mejor los datos.
• Definición de reglas:
  • Especifique claramente las reglas y condiciones que debe evaluar el agente, incluidos los criterios para recomendar acciones. Por ejemplo, en lugar de indicar que "Realizar una acción cuando la disponibilidad de bicicletas es baja", proporcione un umbral específico, como "Realizar una acción cuando la disponibilidad de bicicletas sea 3 o menos".
  • Defina claramente los objetos de negocio o las entidades que el agente necesita comprender. Especifique qué columnas de los datos identifican de forma única estos objetos (por ejemplo, id. del sensor, nombre de ubicación, número de personal). Indicar la tabla pertinente garantiza que el agente recupere los datos correctos.
  • Al referirse a los campos y propiedades que el agente debe supervisar, incluya los nombres de campo entre comillas ("") para mejorar la identificación. Esto es especialmente importante para los nombres de columna que contienen caracteres especiales, como caracteres de subrayado o guiones.
  • Utilice viñetas o líneas independientes para describir cada regla individualmente, asegurando la claridad del agente al configurar las reglas.
  • Las reglas pueden supervisar los valores numéricos que cambian con el tiempo. Asegúrese de que las condiciones que defina son cuantificables.
  • Preste atención a la secuencia en la que se describen las reglas y las acciones. Los LLMs pueden interpretar la información de forma diferente en función de su posición dentro de la indicación.

Limitaciones

1. Los agentes de operaciones se basan en un modelo de lenguaje grande (LLM) para crear el cuaderno de estrategias y las reglas que sigue el agente, así como para razonar y generar mensajes para acciones y recomendaciones. Dado que los servicios de inteligencia artificial basados en LLM son probabilísticos y pueden ser fallibles, es importante revisar cuidadosamente los resultados y las recomendaciones que proporcionan. Para obtener más información, consulte la página de información de Fabric Copilot.

   Para realizar un seguimiento de las consultas y los datos a los que accede el agente, puede examinar la base de datos de Eventhouse y KQL que supervisa. En la pestaña Información de consulta, verá las consultas que ejecuta y puede validar el KQL que usa.

   

2. Aunque las barreras de seguridad del sistema están en vigor, el uso intensivo podría resultar en un estrangulamiento, lo que limita el número de mensajes que puede enviar el agente. En tales casos, puede recibir mensajes simplificados y no generados por LLM a través de Teams.

3. En la actualidad, el agente y LLM solo admiten instrucciones y objetivos en inglés.

4. El agente funciona mediante la identidad delegada y los permisos de su creador. Esto significa lo siguiente:

   • Las consultas, el acceso a datos y las acciones se ejecutan en función de las credenciales del creador.
   • De forma predeterminada, el creador recibe mensajes de recomendación. Cambiar el destinatario no cambia las credenciales usadas para las consultas y las acciones.

5. El agente ejecuta consultas de datos cada cinco minutos cuando está activa.

6. Cuando el agente detecta datos que coinciden con sus reglas, realiza un seguimiento de las acciones recomendadas y la respuesta del usuario como una "operación". Si el usuario no responde (aprueba o rechaza) en un plazo de tres días, la operación se cancela automáticamente. Después de este período, no puede interactuar con ni aprobar la acción.

7. El agente de operaciones está disponible en regiones de Fabric, excepto Centro-sur de EE. UU. y Este de EE. UU.

8. Si el inquilino y la capacidad de Fabric se encuentran en regiones diferentes, es posible que se produzcan errores al configurar acciones de Power Automate. Hasta que haya una solución disponible, asegúrese de que la capacidad del área de trabajo esté en la misma región que la entidad de Fabric para usar el agente de operaciones.