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La inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric le ayuda a extraer información y visualizar los datos de streaming en movimiento. En este tutorial se proporciona una solución integral para escenarios controlados por eventos, datos de streaming y análisis de registros.
Aprenderá a configurar y usar las características principales de la inteligencia en tiempo real con un conjunto de datos de ejemplo.
Para obtener más información, consulte ¿Qué es la inteligencia en tiempo real en Fabric?.
Escenario
Los datos de ejemplo que se usan en este tutorial son un conjunto de datos de bicicletas que incluyen información sobre el identificador de bicicleta, la ubicación, la marca de tiempo y mucho más. Aprenderá a configurar recursos, ingerir datos, establecer alertas sobre los datos y visualizar los datos para extraer información.
En este tutorial, aprenderá a:
- Configurar el entorno
- Obtención de datos en el centro en tiempo real
- Transformar eventos
- Publicación de un eventstream
- Uso de directivas de actualización para transformar datos en Eventhouse
- Uso de Copilot para crear una consulta KQL
- Creación de un conjunto de consultas KQL
- Creación de una alerta basada en una consulta KQL
- Creación de un panel en tiempo real
- Exploración visual de los datos en el panel en tiempo real
- Configuración de la detección de anomalías en tablas de Eventhouse
- Creación de un mapa mediante datos geoespaciales
- Establecimiento de una alerta en el eventstream
Requisitos previos
Para completar correctamente este tutorial, necesita un área de trabajo con una capacidad habilitada para Microsoft Fabric.
El administrador de inquilinos debe habilitar los mapas y la configuración de la versión preliminar del detector de anomalías en el portal de administración. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el portal de administración?.
