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beta_cdf()

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Devuelve la función de distribución beta acumulativa estándar.

Si la = beta_cdf(probabilidad x,...), labeta_inv( probabilidad,...) = x.

La distribución beta se suele usar para estudiar la variación en el porcentaje de algo en varias muestras, como la fracción del día que las personas pasan viendo la televisión.

Sintaxis

beta_cdf(x, alfa, beta)

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Nombre Type Obligatorio Descripción
x int, long o real ✔️ Valor en el que se va a evaluar la función.
alpha int, long o real ✔️ Parámetro de la distribución.
beta int, long o real ✔️ Parámetro de la distribución.

Devoluciones

Función de distribución beta acumulativa.

Nota:

  • Si algún argumento no es numérico, la función devuelve null.
  • Si x < 0 es o x > 1, la función devuelve NaN.
  • Si alpha ≤ 0 es o alpha > 10000, la función devuelve NaN.
  • Si beta ≤ 0 es o beta > 10000, la función devuelve NaN.

Ejemplos

Ejecución de la consulta

datatable(x:double, alpha:double, beta:double, comment:string)
[
    0.9, 10.0, 20.0, "Valid input",
    1.5, 10.0, 20.0, "x > 1, yields NaN",
    double(-10), 10.0, 20.0, "x < 0, yields NaN",
    0.1, double(-1.0), 20.0, "alpha is < 0, yields NaN"
]
| extend b = beta_cdf(x, alpha, beta)

Salida

x alpha beta comentario b
0,9 10 20 Entrada válida 0.999999999999959
1.5 10 20 x > 1, produce NaN NaN
-10 10 20 x < 0, produce NaN NaN
0,1 -1 20 alpha es < 0, produce NaN NaN

Contenido relacionado

  • Para calcular el inverso de la función de densidad de probabilidad acumulativa beta, consulte beta-inv().
  • Para calcular la función de densidad de probabilidad, consulte beta-pdf().
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