make_list() (función de agregación)

Se aplica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Crea una dynamic matriz de todos los valores de expr en el grupo.

Los valores NULL se omiten y no tienen en cuenta el cálculo.

Alias en desuso: makelist()

Sintaxis

make_list( expr [,maxSize])

Obtenga más información sobre las convenciones de sintaxis.

Parámetros

Devoluciones

Devuelve una dynamic matriz de todos los valores de expr del grupo. Si la entrada al summarize operador no está ordenada, el orden de los elementos de la matriz resultante no está definido. Si se ordena la entrada al summarize operador, el orden de los elementos de la matriz resultante realiza un seguimiento de la entrada.

Ejemplos

Los ejemplos de esta sección muestran cómo usar la sintaxis para ayudarle a empezar.

Una columna

En el ejemplo siguiente se usa la tabla de datos, shapes, para devolver una lista de formas en una sola columna.

let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
    "triangle", 3,
    "square", 4,
    "rectangle", 4,
    "pentagon", 5,
    "hexagon", 6,
    "heptagon", 7,
    "octagon", 8,
    "nonagon", 9,
    "decagon", 10
];
shapes
| summarize mylist = make_list(name)

Salida

Uso de la cláusula 'by'

En el ejemplo siguiente se usa la función make_list y la cláusula by para crear dos listas de objetos agrupados por si tienen un número par o impar de lados.

let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
    "triangle", 3,
    "square", 4,
    "rectangle", 4,
    "pentagon", 5,
    "hexagon", 6,
    "heptagon", 7,
    "octagon", 8,
    "nonagon", 9,
    "decagon", 10
];
shapes
| summarize mylist = make_list(name) by isEvenSideCount = sideCount % 2 == 0

Salida

Empaquetado de un objeto dinámico

En los ejemplos siguientes se muestra cómo empaquetar un objeto dinámico en una columna antes de convertirlo en una lista. Devuelve una columna con una tabla booleana isEvenSideCount que indica si el recuento lateral es par o impar y una columna mylist que contiene listas de bolsas empaquetadas en cada categoría.

let shapes = datatable (name: string, sideCount: int)
[
    "triangle", 3,
    "square", 4,
    "rectangle", 4,
    "pentagon", 5,
    "hexagon", 6,
    "heptagon", 7,
    "octagon", 8,
    "nonagon", 9,
    "decagon", 10
];
shapes
| extend d = bag_pack("name", name, "sideCount", sideCount)
| summarize mylist = make_list(d) by isEvenSideCount = sideCount % 2 == 0

Salida

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