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Las capacidades de IA evolucionan rápidamente y cada modelo generativo aporta distintas fortalezas, ya sean respuestas más rápidas, resultados de mayor calidad o una mayor rentabilidad. Con Copilot Studio, puede elegir el mejor modelo para la orquestación de su agente mediante un simple menú desplegable.
¿Quiere probar modelos de vanguardia antes de que estén listos para la producción? Acceda a los modelos experimentales más recientes para evaluarlos pronto. Sin embargo, es posible que tengan pruebas, disponibilidad y funcionalidad limitadas.
Nota:
- A partir del 27 de octubre, GPT-4o se retira de Copilot Studio para los agentes que utilizan la orquestación generativa, excepto para los clientes de GCC que seguirán utilizando GPT-4o. El nuevo modelo predeterminado es GPT-4.1, que ofrece un rendimiento, confiabilidad y coherencia mejorados en todas las experiencias. GPT-4o permanece disponible hasta el 26 de noviembre de 2025 si habilita la opción Continuar usando modelos retirados .
- Para la disponibilidad de modelos más recientes, consulta la lista disponible en el desplegable de modelos de la página de Resumen de tu agente.
Importante
- Los modelos experimentales están disponibles para exploración y pruebas, pero no se recomiendan para uso en producción. Revise Las limitaciones de los modelos experimentales y en versión preliminar antes de elegir un modelo experimental o de versión preliminar para el agente.
- Los datos procesados dentro de un modelo experimental pueden procesarse y almacenarse fuera de los límites geográficos de su organización. Para obtener más información, consulte Controles de administración para la selección de modelos de IA.
- Este artículo contiene documentación de Copilot Studio sobre la selección de modelos (incluidas las versiones preliminares de modelos experimentales) y está sujeta a cambios.
Etiquetas de modelo
Copilot Studio ofrece diferentes tipos de modelos. Estos tipos de modelos se basan en su uso previsto y disponibilidad.
Puede ver las etiquetas de cada modelo en la lista de modelos de Copilot Studio.
Categorías de uso del modelo
Los modelos están optimizados para diferentes propósitos. Su agente puede desempeñarse mejor cuando elige un modelo con las fortalezas que se ajustan al propósito de su agente. Por ejemplo, un agente que toma decisiones complejas puede beneficiarse de un modelo profundo , mientras que un agente que espera hablar sobre una amplia gama de temas podría usar un modelo general .
En la tabla siguiente se describen las etiquetas de uso del modelo, sus fortalezas y las consideraciones que se deben tener en cuenta si usa el modelo.
| Etiqueta | Description | Puntos destacados | Latencia | Cost | Profundidad de razonamiento |
|---|---|---|---|---|---|
| Profundo | Optimizado para el razonamiento deliberado de varios pasos y los flujos de trabajo con soporte de herramientas. | Análisis complejos, razonamiento multisalto, análisis de políticas y contratos, resolución de problemas con pasos multisistema y síntesis de documentos largos con citas | El mayor | El mayor | Multipaso, rico en herramientas |
| Coche | Optimizado para la cobertura en cargas de trabajo mixtas; enruta las consultas dinámicamente. | Agentes de asistencia técnica y empleados con intenciones mixtas, combinando conocimientos y acciones, y atención al cliente de nivel 0 con complejidad impredecible | Variable | Variable | Adaptable por turno |
| General | Optimizado para la velocidad y el costo en el chat diario y la conexión a tierra ligera. | Redacción, reescritura, resumen y traducción, respuestas fundamentadas al estilo de las preguntas frecuentes y automatización de acciones sencillas | El menor | El menor | Poco profundo a moderado |
Disponibilidad del modelo
Los modelos tienen diferentes etapas de lanzamiento. Puede probar nuevos modelos experimentales y de vista previa de vanguardia, o elegir un modelo confiable y probado con carácter general disponible .
En la tabla siguiente se describen las etiquetas de disponibilidad del modelo.
| Etiqueta | Description |
|---|---|
| Experimental | Se utiliza para experimentación y no se recomienda para uso en producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa. |
| Preview | Eventualmente se convertirá en un modelo disponible para el público en general, pero actualmente no se recomienda para uso en producción. Sujeto a términos de versión preliminar y puede tener limitaciones de disponibilidad y calidad. Consulte Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa. |
| Sin etiqueta | Disponible con carácter general. Puede usar este modelo para uso escalado y de producción. En la mayoría de los casos, los modelos generalmente disponibles no tienen limitaciones en cuanto a disponibilidad y calidad, pero algunos aún pueden tener algunas limitaciones, como la disponibilidad regional. |
| Predeterminado | El modelo predeterminado para todos los agentes y, por lo general, el modelo disponible con mejor rendimiento general. El modelo predeterminado se actualiza periódicamente a medida que los modelos nuevos y más capaces están disponibles para el público en general. Los agentes también utilizan el modelo predeterminado como reserva si un modelo seleccionado está desactivado o no está disponible. |
| Jubilado | Cuando un nuevo modelo se convierte en el modelo predeterminado, se retira el modelo predeterminado anterior. Todavía puede usar el modelo retirado hasta un mes después de la jubilación. Para obtener más información, consulte Continuar con el uso de un modelo de IA retirado. |
Modelos externos
También puede agregar modelos de IA externos de Anthropic a su agente. Para obtener más información, vaya a Elegir un modelo externo como modelo de IA principal.
Limitaciones de los modelos experimentales y en versión preliminar
Puede explorar y probar modelos experimentales, pero no los use para producción:
Pueden mostrar variabilidad en el rendimiento, la calidad de la respuesta, la latencia o el consumo de mensajes, y pueden agotar el tiempo de espera o no estar disponibles.
Si publicas un agente con un modelo experimental y los usuarios usan el agente, ese uso se factura a las tarifas establecidas.
Siéntase libre de experimentar con estos modelos para explorar capacidades. Sin embargo, tenga cuidado al implementarlos en entornos de producción.
Los modelos experimentales están sujetos a términos de versión preliminar. Estos modelos están disponibles antes del lanzamiento oficial para que pueda tener acceso anticipado y proporcionar comentarios. Si va a crear un agente listo para producción, consulte Introducción a Microsoft Copilot Studio.
Cambio del modelo de IA del agente
El agente comienza con un modelo predeterminado optimizado para la mayoría de los escenarios. Para cambiar el modelo del agente:
Ve a la página de descripción general de tu agente.
En la sección Modelo , seleccione el modelo principal de su agente. Puede cambiar entre modelos experimentales y de producción en cualquier momento.
Controles de administración para la selección de modelos de IA
Los administradores pueden permitir o no permitir que los creadores agreguen modelos de IA experimentales a los agentes mediante la siguiente configuración:
Los administradores pueden optar por permitir o no permitir la versión preliminar y los modelos experimentales en un entorno. Para usar estos modelos, los Modelos de IA Preliminar y Experimental deben estar habilitados en su entorno.
Los datos procesados dentro de un modelo experimental pueden procesarse y almacenarse fuera de los límites geográficos de su organización. Para que los modelos experimentales estén disponibles, el entorno debe tener activada la opción Mover datos entre regiones . Se trata de una configuración de nivel de entorno administrada en el Centro de administración de Power Platform por el administrador de inquilinos.