Agregar conocimientos a su solicitud

Las solicitudes permiten a los creadores usar modelos IA generativa que abordan varios tipos de escenarios de generación de contenido. Estos modelos utilizan su conocimiento predeterminado incluido en sus datos de entrenamiento para responder. Sin embargo, este conocimiento no es suficiente para abordar casos de uso que requieren un contexto de datos específico del negocio.

Este punto es donde la generación aumentada de recuperación de datos (RAG) le permite proporcionar información externa para aumentar el conocimiento del modelo. Este aumento puede resultar en la obtención de las respuestas que necesita.

Adición de conocimientos y filtro

En esta sección se describe cómo agregar conocimientos a una solicitud y filtrarlo.

1. Escriba / o seleccione Agregar contenido para elegir un objeto de origen de datos en la sección Conocimiento.

   

2. Vaya al origen de datos y seleccione una o varias columnas. Estos se agregan como objetos de conocimiento en la solicitud.

   

3. Para filtrar el conocimiento recuperado, seleccione el objeto de conocimiento, seleccione Atributo de filtro y elija el campo para filtrar en Atributo de filtro. Introduzca un texto de forma libre o una entrada de solicitud en Valor de filtro.

   

4. Filtre mediante una entrada. Cree una solicitud que recupere todas las cuentas usando el valor de una entrada denominada Pregunta.

   

   El mensaje filtra automáticamente todos los objetos de conocimiento mediante el valor de esta entrada, expresado en lenguaje natural.

Insertar referencias de datos en el mensaje

Puede insertar varios datos y referencias de datos de tablas relacionadas en su solicitud y utilizarlos con lenguaje natural. Para ello, seleccione Insertar y navegue por los datos y las relaciones.

El modelo generativo utiliza cada referencia de datos para responder.

Usar conectores de

Puede seleccionar una conexión existente a Salesforce, Oracle, SAP o Zendesk. A continuación, seleccione una tabla e inserte uno o varios campos en el símbolo del sistema y filtre los datos en un atributo.

Escenarios de ejemplo

La cantidad de escenarios habilitados por esta capacidad está limitada únicamente por su creatividad. La lista siguiente proporciona algunos ejemplos.

• Cree un resumen de la cuenta denominada Name usando solo estas columnas: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name y Account.Orders (Order).Amount.
• Clasifique el Email en una de estas coincidencias de Category.Name según Category.Description.
• Redacte una respuesta a este Problem coincidiendo con datos de FAQ.Topic e inspirándose en FAQ.Solution.
• Obtenga respuestas a Question proporcionando información sobre Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 y Account.Address 1: City.

Limitaciones

La siguiente lista describe las limitaciones de usar sus propios datos en un mensaje.

• Los orígenes de datos se limitan a las tablas del conector Dataverse y Salesforce, Oracle, SAP y ZenDesk.

• Los conectores solo se pueden usar para solicitudes en Power Automate.

• Idiomas de entornos de Dataverse admitidos: Inglés de Estados Unidos, Francés, Japonés, Danés, Holandés, Alemán, Italiano, Portugués brasileño, Español, Chino simplificado, Danés noruego y Turco.

• El uso de tablas virtuales aún no es compatible.

• Solo los atributos con los siguientes tipos de datos están disponibles como atributos de filtro: text, number, date and time, choice, currency y unique identifier.

• Dataverse solo admite relaciones de uno a varios o varios a uno. Puede seleccionar hasta dos niveles de relaciones para la tabla agregada como origen de datos.

  Por ejemplo, puede usar Account.'Company Name (Contact)'.Name o Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.

• El número de registros recuperados predeterminado es 30. Puedes aumentar este límite a 1000 en los ajustes.

Información relacionada

• Capacitación: Cree solicitudes del generador de solicitudes utilizando sus propios datos Dataverse (módulo)