Preguntas más frecuentes sobre el constructor de agentes en aplicaciones Canvas

Estas preguntas frecuentes (P+F) describen el impacto de la IA del generador de agentes en aplicaciones de lienzo.

¿Qué es el generador de agentes? 

El generador de agentes permite a los usuarios crear agentes copiloto para automatizar sus procesos. El objetivo del generador de agentes es ayudar a los usuarios a crear agentes de Copilot utilizando sus aplicaciones existentes. El creador de agentes toma los metadatos de su aplicación y el objetivo deseado de agente para crear un proceso paso a paso que el usuario realiza actualmente para completar el proceso que busca automatizar. A continuación, este proceso se combina con habilidades extraídas de forma determinista de la aplicación para crear un copiloto de Copilot Studio en nombre del usuario con instrucciones, acciones, desencadenadores y conocimientos. Una vez creado, el usuario puede editar, probar y publicar el agente a través de Microsoft Copilot Studio.

¿Qué puede hacer el generador de agentes? 

El generador de agentes puede ayudar a un usuario a crear un agente. El generador de agentes puede generar sugerencias sobre qué procesos dentro de una aplicación podemos automatizar. Usando la sugerencia y/o la oración que el usuario proporcionó, se define el objetivo deseado para el agente. El generador de agentes proporciona un proceso de cómo el usuario completa actualmente la tarea. El generador de agentes también extrae acciones, desencadenadores y conocimientos de los metadatos de la aplicación. Utilizando las instrucciones de proceso generadas desde el generador de agentes y los desencadenadores, el conocimiento y las acciones extraídos del generador de agentes, el usuario puede editar, probar y publicar el agente a través de Microsoft Copilot Studio.

¿Cuál es el uso previsto del generador de agentes?

El uso previsto del generador de agentes es crear agentes para automatizar procesos con un enfoque en la entrada de datos. El sistema permite al usuario automatizar el proceso de datos a través de la generación de un agente que toma los pasos que el usuario tomaría para realizar la tarea. El sistema no se diseñó y no recomendamos a los clientes que creen agentes con fines médicos, jurídicos o de contratación. El generador de agentes tampoco se diseñó para utilizarse para crear un agente que no tenga nada que ver con la aplicación o generar un agente a partir de una aplicación que no tiene contenido.

¿Cómo se evaluó el generador de agentes? ¿Qué métricas se utilizan para medir el rendimiento? 

Probamos cualitativamente las capacidades de generación del agente del modelo mediante pruebas con un conjunto interno de aplicaciones de referencia y resultados del agente de alta calidad previstos. Además, hemos configurado informes y paneles para realizar un seguimiento del uso, la puntuación neta del promotor (NPS) y la participación de la función. También hemos configurado monitores para realizar un seguimiento de la tasa de éxito de la generación de agente, la comprensión de la aplicación y la inferencia de IA. Los principales errores que les ocurren a los usuarios se registran como parte de nuestros monitores para ayudarnos a comprender qué está causando los problemas. Si encuentra cualquier problema con el contenido que se genera, envíe sus comentarios. Sus comentarios se usarán para mejorar los productos y servicios de Microsoft. Los administradores de TI de su organización tienen acceso a sus datos de comentarios para fines administrativos. Para obtener más información, lea la Declaración de privacidad.

¿Cuáles son las limitaciones del generador de agentes? ¿Cómo pueden los usuarios minimizar el impacto de las limitaciones del generador de agentes al usar el sistema? 

• Esta característica solo está disponible actualmente para aplicaciones de lienzo de Power Apps.

• Esta capacidad cuenta con tecnología de Azure OpenAI Service.

• Esta capacidad se está implementando gradualmente en todas las regiones y es posible que aún no esté disponible en su región.

• Esta capacidad puede estar sujeta a límites de uso o limitación de capacidad.

¿Qué factores operativos y configuraciones permiten un uso eficaz y responsable del generador de agentes?

Siga estos procedimientos para aprovechar al máximo la función:

• Use palabras cotidianas para describir el objetivo deseado para el agente:

  • «Enviar los formularios de reclamación cumplimentados a la base de datos para su procesamiento»

  • «Genere informes para las reclamaciones presentadas dentro de un intervalo de fechas específico»

• Revise todas las sugerencias para precisión e idoneidad antes de continuar con el siguiente paso.

Autenticación de acciones después de la publicación

Si a su agente le falta autenticación para realizar una acción o está configurado para solicitar autenticación de usuario, envía un mensaje al usuario solicitando credenciales. Si el flujo de un agente se interrumpe porque no puede recibir información o una acción falló, no puede continuar la sesión. Si desea que el agente se ejecute de forma autónoma, cada acción debe configurarse con una autenticación de creador que funcione y que no requiera la entrada del usuario. También puede indicar a su agente que no solicite credenciales a los usuarios.

Dado que los desencadenadores utilizan la autenticación del creador, tenga en cuenta a qué datos pueden acceder los usuarios potenciales a través de un agente publicado que tenga desencadenadores. Para más información, consulte la sección Protección de datos con activadores.

Información relacionada

Creación de un agente para automatizar el proceso empresarial