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Aprenda a conectarse a varios orígenes de datos, dar forma a los datos para satisfacer sus necesidades de análisis y combinarlos en un único modelo de Power BI Desktop. En este tutorial se usa el ejemplo Sales & Returns , un conjunto de datos hospedado por Microsoft.
Nota
En este tutorial se usa la aplicación Power BI Desktop. Si no lo tiene instalado, descárguelo desde el sitio oficial de Power BI.
Prerrequisitos
Para continuar, descargue uno de los archivos de ejemplo disponibles en Power BI. En este tutorial se usa el ejemplo "Sales & Returns" (.pbix). Al seleccionar una opción de archivo de ejemplo en Power BI, se abre el repositorio de GitHub para ejemplos de Power BI Desktop.
Seleccione Descargar para guardar el archivo .pbix de ejemplo Sales & Returns en el equipo.
Obtenga más información sobre los archivos de ejemplo de Power BI para explorar conjuntos de datos adicionales para la práctica.
Seleccione Descargar para guardar el archivo .pbix de ejemplo Sales & Returns en el equipo.
Sugerencia
Realice un recorrido por el informe de ejemplo Sales & Returns visitando el blog de actualizaciones de Power BI.
Obtenga más información sobre el uso de archivos de ejemplo en Obtención de ejemplos para Power BI.
Abrir el archivo de ejemplo
Después de descargar el archivo de ejemplo, ábralo en Power BI Desktop.
- Abra Power BI Desktop.
- Seleccione Abrir archivo >y vaya al archivo descargado
.pbix. - Una vez que se abra el archivo, verá un informe con objetos visuales ya creados. Para explorar los datos detrás de los objetos visuales, vaya a Inicio > Transformar datos para abrir el Editor de Power Query.
Dar forma a los datos en Power BI Desktop
Dar forma a los datos significa transformarlos para satisfacer sus necesidades, como cambiar el nombre de las columnas, cambiar los tipos de datos o quitar filas innecesarias. Para obtener más información sobre cómo dar forma a los datos, consulte Introducción al Editor de Power Query.
En el Editor de Power Query, siga estos pasos:
- En el panel Consultas, seleccione la tabla Ventas .
- Observe los pasos aplicados en el panel Configuración de consulta . Estos pasos muestran cómo se configuran los datos:
- Origen: se conecta a los datos originales.
- Tipo cambiado: detecta y establece automáticamente los tipos de datos.
- Columnas eliminadas: quita columnas innecesarias.
- Cambiar el nombre de una columna:
- Haga clic con el botón derecho en el encabezado de columna (por ejemplo,
ProductID) y seleccione Cambiar nombre. - Escriba un nuevo nombre, como
Product ID.
- Haga clic con el botón derecho en el encabezado de columna (por ejemplo,
Filtrar filas:
- Seleccione la flecha desplegable en la columna Región .
- Borre las regiones que desea excluir.
- Seleccione Aceptar para aplicar el filtro.
Combinación de datos en Power BI Desktop
Combinar datos significa combinar o anexar consultas. En este ejemplo, combine las tablas Sales y Returns para analizar los productos devueltos. Para obtener más ejemplos de combinación de datos, consulte Realización de tareas de consulta comunes en Power BI Desktop.
Para combinar consultas:
- En la pestaña Inicio , seleccione Combinar consultas Combinar consultas > como nuevas.
- En el cuadro de diálogo Combinar:
- Seleccione Ventas como primera tabla.
- Seleccione Devoluciones como la segunda tabla.
- Elija la
Product IDcolumna en ambas tablas. - Use el tipo de combinación predeterminado: Externo Izquierdo (todos del primero, coincidencia del segundo).
- Seleccione Aceptar.
Se crea una nueva consulta. Expanda los datos combinados:
- En la nueva consulta, seleccione el icono de expansión situado junto a la columna Devuelve .
- Seleccione las columnas que se van a incluir (por ejemplo,
Return Reason). - Seleccione Aceptar.
Aplicar cambios
Cuando haya terminado de dar forma a los datos y combinarlos:
- Seleccione Cerrar y aplicar en la pestaña Inicio .
- Power BI aplica los cambios y carga los datos en el modelo.
Ahora puede usar los datos combinados en los objetos visuales del informe.
Pasos siguientes
- Explore las relaciones entre tablas en la vista Modelo.
- Cree objetos visuales mediante campos de Sales y Returns.
- Agregue columnas calculadas o medidas mediante expresiones de análisis de datos (DAX).