Preparación de los datos para la inteligencia artificial

Microsoft Power BI tiene nuevas funcionalidades para ayudarle a preparar los datos para experiencias de lenguaje natural con Copilot.

Para obtener los mejores resultados de Copilot Power BI, se recomienda tener un modelo semántico que siga los procedimientos recomendados. Sin embargo, los modelos a menudo requieren más ayuda para estar totalmente preparados para interacciones óptimas con la inteligencia artificial.

Hay características de herramientas que le ayudarán a preparar los datos para la inteligencia artificial. Estas características le permiten proporcionar más contexto sobre su modelo, ayudar a guiar a Copilot hacia los datos correctos en el modelo y contribuir a aumentar la calidad de la salida de Copilot.

Nuevas características de herramientas que le ayudarán a preparar los datos para la inteligencia artificial

Ahora puede usar tres características clave para ayudar a preparar los datos para la inteligencia artificial. Esta preparación proporciona Copilot el contexto que necesita para reducir la ambigüedad, mejorar la relevancia y la precisión, y hacer que las interacciones del usuario sean Copilot más fluidas e intuitivas.

Ventajas de preparar los datos para la inteligencia artificial

Al preparar los datos para la inteligencia artificial, creará la base para experiencias de inteligencia artificial basadas en contexto y de alta calidad. Cuando los datos no están estructurados o ambiguos, los sistemas de inteligencia artificial pueden tener dificultades para interpretarlos correctamente. Las salidas pueden ser genéricas, inexactas o incluso engañosas.

Al invertir en la preparación de datos, ayuda a los sistemas de inteligencia artificial a comprender su contexto empresarial único, priorizar la información adecuada y proporcionar respuestas coherentes, confiables y alineadas con sus objetivos. La preparación de datos no solo mejora la confianza del usuario, sino que también acelera la adopción y el impacto en toda la organización.

Características que le ayudarán a preparar los datos para la inteligencia artificial

Power BI Escritorio

Para acceder a las características de Power BI Desktop, siga estos pasos:

1. Seleccione el botón Prep data for AI (Preparar datos para IA ) en la cinta principal de Power BI Desktop. Al seleccionar este botón, se abre una experiencia unificada con tres características que le ayudarán a preparar los datos para que estén listos para Copilot.
2. Para establecer una respuesta comprobada, seleccione un objeto visual.
3. Seleccione el menú ... y, a continuación, seleccione Establecer respuesta comprobada.

Ahora puede establecer frases de desencadenador que usen el objeto visual seleccionado para devolver una respuesta.

Todas las actualizaciones se guardan en el modelo semántico, no en el informe.

Servicio Power BI

Para crear un esquema de datos de IA e instrucciones de IA en el servicio Power BI, siga estos pasos:

1. Seleccione el modelo semántico que se va a preparar para la inteligencia artificial.
2. En la cinta de opciones, seleccione el botón Prep data for AI (Preparar datos para IA ).
3. Use las características disponibles y seleccione Aplicar cuando esté satisfecho con las actualizaciones.

Para establecer o crear una respuesta comprobada en el servicio Power BI, primero cumpla los siguientes requisitos:

• Está en un área de trabajo Copilot-habilitado.
• Tiene permiso de autoría en el modelo semántico en el que se basa el informe.
• Está en una página de informe.
• Está en modo de edición.
• El objeto visual está seleccionado.

Establecimiento de una respuesta comprobada

1. Para establecer una respuesta comprobada, seleccione un objeto visual.
2. Seleccione el menú ... y, a continuación, seleccione Configurar una respuesta comprobada.

Ahora puede establecer frases de desencadenador que usen el objeto visual seleccionado para devolver una respuesta. Todas las respuestas comprobadas se guardan en el modelo semántico.

Puede administrar las respuestas comprobadas seleccionando el botón Prep data for AI (Preparar datos para ia ) en la cinta de opciones de la página del modelo semántico.

Prueba tus cambios en las herramientas Copilot

Usar el selector de habilidades

Después de preparar los datos para la inteligencia artificial, puede usar el Copilot panel de informes en Escritorio para probar lo que verán los usuarios finales. El selector de aptitudes es una herramienta que proporciona un mayor control sobre cómo Copilot responde. Mediante el selector de aptitudes, puede seleccionar funcionalidades específicas Copilot para habilitar.

Actualmente, el selector de aptitudes incluye tres funcionalidades:

• Responder a preguntas sobre los datos: usa Copilot para responder a preguntas basadas en un modelo semántico determinado.
• Analizar objetos visuales de informe: permite Copilot interpretar y responder preguntas sobre los objetos visuales de un informe.
• Crear nuevas páginas de informe: permite Copilot generar nuevas páginas de informe en función de las solicitudes.

Los autores pueden simular entornos diferentes y probar cómo afectan sus cambios a la Copilot experiencia seleccionando qué funcionalidades habilitar.

• En Experiencia independiente Copilot (Inicio), seleccione Responder preguntas sobre los datos.
• En el Panel de Copilot Informes: Modo de Lectura, seleccione Responder Preguntas sobre los Datos y Analizar Objetos Visuales de Informe.
• En el panel de informes Copilot : modo de edición, habilite las tres funcionalidades.

Las tres aptitudes están habilitadas en Power BI Desktop de forma predeterminada. Puede acceder inmediatamente a toda la gama de Copilot funcionalidades. Para personalizar las aptitudes de la sesión, elija Seleccionar aptitudes en el menú desplegable del Copilot cuadro de chat y, a continuación, seleccione la combinación que se adapte a sus necesidades.

Prueba de los datos preparados para las funcionalidades de inteligencia artificial

Usa el Copilot panel de informes de Power BI Desktop para probar los cambios que realizas a través del cuadro de diálogo Preparar datos para IA. Se recomienda crear un proceso de prueba iterativo y exhaustivo. Cada vez que realice una actualización a una de las características, puede ver las actualizaciones más recientes actualizando el panel de Copilot informes. Simplemente cierre y vuelva a abrirlo.

Puede solucionar los cambios a través de Acceso al diagnóstico de descarga en el menú ... del panel del informe. También puede analizar la función Cómo Copilot llegó a esto (HCAAT), que se incluye en las respuestas de su modelo semántico.

Después de probar y confirmar los datos de preparación para las mejoras de inteligencia artificial, puede publicar el informe en el servicio Power BI para un consumo amplio.

Marca tu modelo como aprobado para Copilot

Después de preparar el modelo semántico para la inteligencia artificial y de que esté listo para su consumo, puede marcar el modelo Aprobado para Copilot siguiendo estos pasos:

1. Vaya al servicio Power BI y busque el modelo semántico.
2. Seleccione el icono Configuración en la esquina superior izquierda.
3. Amplíe la sección Aprobado para Copilot.
4. Seleccione el cuadro Aprobado para Copilot y, a continuación, seleccione el botón Aplicar .

Copilot

Al marcar el modelo semántico como aprobado para Copilot, el agente independiente Copilot no aplica ningún tratamiento de fricción a las respuestas de ese modelo. Además, los informes que usan ese modelo semántico se considerarán aprobados para Copilot.

Los autores también pueden activar una configuración de administrador para mostrar solo los elementos aprobados en la experiencia independienteCopilot.

Desactivar las características de versión preliminar en el escritorio

También puede quitar la habilidad de crear funcionalidades de preparación de datos para IA en Power BI Desktop.

1. Seleccione Archivo>Opciones y configuración>Opciones>Funciones de vista previa>Preparar datos para IA.
2. Desactive el cuadro Prep data for AI (Preparar datos para IA ).

Al reiniciar el escritorio, ya no verá el botón Preparar datos para IA.

Consideraciones y limitaciones

• Debe habilitar las preguntas y respuestas de Power BI en el modelo semántico.
• Puede crear todos los datos de preparación para las características de inteligencia artificial en Power BI Desktop y el servicio Power BI.
• Los usuarios pueden consumir todos los datos de preparación para las características de inteligencia artificial en todas partes que Copilot estén disponibles en Power BI.
• La preparación de datos para las características de inteligencia artificial en Power BI Desktop solo se admite con los siguientes tipos de conexión:
  • Importación
  • Consulta Directa
  • Compuesto (local)
• Todos los tipos de modelo pueden usar los datos de preparación para las características de inteligencia artificial en el servicio Power BI.
• Al cerrar el cuadro de diálogo, todos los datos de preparación para las características de IA se guardan en el modelo.
• Puede probar todas las funciones de datos de preparación para IA en el panel de informes Copilot antes de publicarlas en el servicio.
• Puede solucionar problemas de preparación de datos para las características de inteligencia artificial. Use la funcionalidad HCAAT y use la característica Descargar diagnósticos en el menú ... del Copilot panel de Power BI Desktop. Esta acción garantiza que se apliquen las funciones de preparación de datos para la inteligencia artificial. Incluya el archivo de diagnóstico al crear solicitudes de soporte técnico.
• Animamos al uso de HCAAT, que se incluye en las respuestas que proceden de un modelo semántico. Al usar HCAAT, puede ver lo que Copilot utilizó para llegar a una respuesta.
• Después de guardar los cambios en el cuadro de diálogo Preparar datos para IA, actualice el Copilot panel cerrándolo y volviéndolo a abrir para que los cambios surtan efecto.
• Las instrucciones de inteligencia artificial y los esquemas de datos de IA se guardan en el LSDL y puede editarlos según sea necesario.
• En raras circunstancias, las Copilot funcionalidades pueden agotar el tiempo de espera, lo que produce un error porque no puede capturar el LSDL.
• Al realizar modificaciones en LSDL o en herramientas de desarrollo a través de Git o de las canalizaciones de implementación, tenga en cuenta los siguientes requisitos:
  • Importar modelos: es necesario actualizar un modelo en el servicio Power BI para sincronizar los cambios de LSDL o herramientas después de la implementación.
  • Modelos de DirectQuery: es necesario realizar una actualización de modelo en el servicio Power BI para sincronizar los cambios de LSDL o herramientas después de la implementación, pero solo una vez al día.
  • Modelos de Direct Lake: es necesario realizar una actualización del modelo en el servicio Power BI para sincronizar los cambios de LSDL o herramientas después de la implementación, pero solo una vez al día.
• La experiencia independiente Copilot aún no está disponible en las siguientes regiones: Centro de España, Qatar, India-Oeste y México.

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