Buscar información en los informes (versión preliminar)

Esta característica insights le ayuda a explorar y encontrar información fácilmente, como anomalías y tendencias en los datos a medida que interactúa y consume los informes. Le informa si hay ideas interesantes y le da las explicaciones correspondientes. Funciona de forma predeterminada en cualquier informe, por lo que puede empezar a obtener información automáticamente de los informes sin ninguna configuración.

¿Sabía que...? Power BI tiene otras características de información que usan inteligencia artificial (IA):

• La información de objetos visuales individuales analiza y explica las fluctuaciones de los puntos de datos en los objetos visuales.
• Insights para iconos de panel examina los datos que se usan para representar ese icono y los presenta en objetos visuales interactivos.
• Información rápida para conjuntos de datos genera automáticamente información de datos en un conjunto de datos en el servicio Power BI.

Requisitos de licencia

La característica Insights se admite para informes en las áreas de trabajo que están hospedadas en las capacidades de Power BI Premium y Premium por usuario (PPU). Si tiene una licencia PPU, también puede usar la característica en áreas de trabajo hospedadas en capacidades compartidas, pero no se admitirán las notificaciones.

Notificaciones

Power BI ejecuta automáticamente el análisis de conclusiones al abrir un informe. La bombilla de la barra de acciones se vuelve amarilla y las notificaciones del sistema se muestran si hay conclusiones principales para los objetos visuales en la página del informe actual. Las conclusiones principales son conclusiones destacadas, basadas en factores como la recencia y la importancia de la tendencia o anomalía. Estas notificaciones solo se admiten en áreas de trabajo Premium y PPU. La configuración de inquilino e informe para recibir notificaciones debe activarse para que esta característica funcione.

Seleccione el botón Ver información para abrir el panel Conclusiones o elija Mostrarme más adelante si no desea obtener más notificaciones para este informe en la sesión actual.

Si normalmente descarta estas notificaciones o no interactúa con ellas, se deshabilitan para la sesión actual. Puede seleccionar Mantener mostrar para continuar recibiendo notificaciones.

Puede controlar la configuración de las notificaciones en un informe como se muestra en esta imagen:

Obtener información sobre informes y objetos visuales

Seleccione Obtener información en la barra de acciones para abrir el panel Conclusiones.

El panel solo muestra información sobre la página del informe actual y se actualiza al seleccionar una página diferente en el informe.

Seleccione Más opciones (...) en la esquina superior derecha de un objeto visual y, a continuación, Obtenga información para ver información sobre solo ese objeto visual.

Perspectivas

El panel Conclusiones muestra actualmente tres tipos de información: anomalías, tendencias y análisis de indicadores clave de rendimiento (KPI). En la pestaña Superior se muestra Información superior. Todas las pestañas muestran información superior y otras conclusiones.

Los insights se generan para sus datos cada vez que abre un informe o interactúa con él. Por ejemplo, al cambiar las páginas, cambiar filtros o filtrar los datos de forma cruzada.

Anomalías

Una anomalía es una irregularidad en los datos de series temporales, como picos y caídas inesperados en los datos. El algoritmo calcula un límite alrededor de los valores que se consideran normales o esperados. Cualquier valor que se encuentre fuera de este límite se marca como una anomalía. Consulte este blog técnico para obtener más detalles sobre el algoritmo de Anomaly Detector. Hay tres tipos de información sobre anomalías:

• Anomalía significativa: la anomalía tiene una puntuación alta. La puntuación de la anomalía indica la distancia a la que se encuentra el punto del intervalo esperado.
• Anomalía reciente: anomalía más reciente en la medida.
• Resumen de anomalías: este tipo de información resume varias anomalías en la medida.

Tendencias

Se produce una tendencia si hay un aumento prolongado o una disminución en los datos de serie temporal. Hay una serie de pasos que usa el algoritmo de Power BI para buscar tendencias significativas: primero realiza el suavizado de datos, la interpolación y el muestreo de series temporales. A continuación, se identifican las tendencias para determinar su importancia estadística en función de la pendiente y la duración de un cambio de valor. El algoritmo elimina el ruido, como la estacionalidad y los valores atípicos. Por ejemplo, si las ventas saltan en diciembre, el algoritmo no marca esa tendencia como una tendencia notable porque es habitual que las ventas salte por las vacaciones.

• Tendencia larga: la tendencia es significativa y es la tendencia más larga dentro de una sola serie o en varias series de un objeto visual.
• Tendencia empinada: la tendencia es significativa y es la tendencia más pronunciada dentro de una sola serie o en varias series de un objeto visual.
• Tendencia reciente: la tendencia es significativa y es la más reciente dentro de una sola serie o en varias series de un objeto visual.
• Inversión de tendencia: tendencia reciente en una sola serie o en varias series en un objeto visual donde la inversión es significativa, en comparación con el segmento de tendencia anterior.

Análisis de KPI

El análisis de KPI con un objetivo analiza la desviación del valor actual con respecto a su objetivo. Se considera significativo si la desviación es alta o baja en comparación con otros segmentos. El análisis de KPI sin un objetivo analiza el valor en sí y marca los que son altos o bajos en comparación con otros segmentos.

Explicaciones

Seleccione la tarjeta para obtener más detalles sobre la información. Expanda o contraiga las tarjetas en Posibles explicaciones para ver u ocultar los objetos visuales de explicación y el texto.

Anomalías

Cuando se marca una anomalía en los datos, Power BI ejecuta el análisis en diferentes dimensiones del modelo de datos para buscar picos o caídas en la medida que se correlacionan con la anomalía. Se muestran como posibles explicaciones clasificadas por fuerza. Para obtener más información, consulte Aplicación de conclusiones en Power BI para explicar las fluctuaciones en los objetos visuales.

Tendencias

Cuando se marca una tendencia en los datos, Power BI busca e identifica las categorías con la mayor influencia en el aumento o la disminución de dicha tendencia. Las posibles explicaciones se clasifican en función de las contribuciones relativas al aumento o la disminución de la tendencia, en las distintas categorías. Para más información, consulte Ejecución de conclusiones rápidas sobre un modelo semántico.

Análisis de KPI

Para obtener explicaciones de análisis de KPI, Power BI busca e identifica las categorías que tienen valores significativamente altos o bajos. Para el análisis de KPI con objetivo, las posibles explicaciones se clasifican en función de las puntuaciones Z de la diferencia entre el valor y el objetivo. Mientras que para el análisis de KPI sin destino, las posibles explicaciones se clasifican en función de las puntuaciones Z del propio valor.

Detalles

Si la información menciona varias anomalías o tendencias, al seleccionar la tarjeta de información se mostrarán las tarjetas de detalles para ayudarle a elegir el segmento específico de anomalías, tendencias o KPI para los que desea obtener explicaciones.

Consideraciones y limitaciones

La información no está disponible actualmente en aplicaciones e insertadas para informes en áreas de trabajo Premium. Los usuarios con licencia PPU todavía pueden usar Insights. Si no se encuentra ninguna información, verá este mensaje: "No hemos encontrado ninguna información". Estas son algunas de las razones posibles:

• Los datos o elementos visuales no están soportados.

  • Las anomalías y la información de tendencias se admiten en una serie temporal con datos numéricos en los siguientes tipos de objetos visuales: gráficos de líneas; gráficos de áreas; gráficos de áreas apiladas, barras y columnas; gráficos de barras y columnas agrupados; y KPI. La información de análisis de KPI se admite en KPI, medidores, tarjetas y gráficos de barras y columnas.
  • Las anomalías y las tendencias solo se admiten para los campos integrados de jerarquía de fechas o fecha y hora. No se admiten en la jerarquía de fechas personalizada.

• Los datos no tienen anomalías ni tendencias significativas. Puede intentar filtrar los datos o volver a comprobarlos más adelante cuando haya nuevos datos.

• No se admite la funcionalidad siguiente:

  • Publicar en web
  • Conexión dinámica a Azure Analysis Services o SQL Server Analysis Services
  • Orígenes de datos de MultiDimensional Analysis Services (por ejemplo, SAP BW y SAP HANA)
  • Orígenes de datos de Redshift
  • Servidor de informes de Power BI

Las explicaciones no se admiten en los casos siguientes:

• Filtros topN
• Filtros de inclusión y exclusión
• Filtros de medida
• Medidas no numéricas
• Uso de "Mostrar valor como"
• Medidas filtradas: las medidas filtradas son cálculos de nivel visual con un filtro específico aplicado (por ejemplo, Ventas totales para Francia) y se usan en algunos de los objetos visuales creados por la característica insights.
• Algunos tipos de medida, como % total general y medidas de esquemas de extensión
• RLS

Si no se encuentra ninguna explicación, verá este mensaje: "No encontramos ninguna explicación significativa". Puede intentar incluir más campos para el análisis.

Pasos siguientes

Para obtener más información sobre las conclusiones, consulte los artículos siguientes:

• Aplicación de conclusiones en Power BI para explicar las fluctuaciones en los objetos visuales
• Visualización de información de datos en iconos de panel con Power BI
• Generación de información de datos en el modelo semántico automáticamente con Power BI