Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
El informe de ejemplo Ventas y devoluciones es un informe interactivo de Power BI que muestra los procedimientos recomendados en el diseño de informes, la narración y la experiencia del usuario. Es perfecto para los usuarios que desean explorar características avanzadas de Power BI y seguir tutoriales con datos reales.
Este informe de ejemplo se basa en una empresa ficticia que vende skateboards con temas de Microsoft. La empresa analiza sus ventas y devuelve datos para mejorar las operaciones y la satisfacción del cliente.
Obtener el informe de ejemplo de Ventas y Devoluciones
Para obtener el informe:
- Descargue el archivo PBIX en el equipo.
- Abra el archivo de ejemplo en Power BI.
- Habilite las características de vista previa en el cuadro de diálogo Opciones para obtener la experiencia completa.
Este ejemplo funciona mejor con Power BI Desktop, el servicio Power BI y los dispositivos móviles.
Características clave del informe de ejemplo de Ventas y Devoluciones
En este informe se muestran varias funcionalidades avanzadas de Power BI:
- Los objetos visuales personalizados de AppSource se integran con objetos visuales nativos
- Los objetos visuales de Power Apps se incrustan directamente en el informe
- La información sobre herramientas animada guía a los usuarios a través de elementos interactivos
- Los procedimientos recomendados de diseño se centran en el diseño, la accesibilidad y la facilidad de uso multiplataforma
Estructura del informe de ejemplo de ventas y devoluciones
El informe incluye cinco páginas principales, cada una con un enfoque analítico específico:
- Introducción: presenta el informe y sus características interactivas
- Ventas netas: muestra las ventas totales y las tendencias a lo largo del tiempo
- Devoluciones: se centra en los elementos devueltos y su impacto en los ingresos.
- Tasa de retorno: analiza las tasas de retorno entre productos y períodos de tiempo.
- Análisis de cesta de mercado: usa información de IA para explorar las combinaciones de productos y el comportamiento del cliente
Otras páginas ocultas admiten información sobre herramientas y elementos interactivos.