Uso del servidor de Protocolo de Contexto de Modelo con el Motor de Pruebas

Power Apps Test Engine incluye una implementación de servidor de Protocolo de contexto de modelo (MCP) que mejora la creación de pruebas a través del análisis determinista de sus aplicaciones. Esta guía explica cómo utilizar esta capacidad para generar pruebas más precisas y contextualmente relevantes.

¿Qué es el Protocolo de Contexto Modelo?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar para la comunicación entre herramientas de IA para proporcionar contexto y acciones. En el contexto de Test Engine, puede permitir:

• Análisis determinista: escaneo y análisis de la estructura de la aplicación
• Conciencia contextual: comprensión de las relaciones y dependencias del código
• Generación de código: creación de fragmentos de código según el contexto
• Asistencia interactiva: Responder a las consultas de los usuarios con sugerencias relevantes
• Integración de planes: Trabajar con el Diseñador de planes para la planificación estructurada de pruebas...

El servidor MCP del motor de prueba proporciona una implementación de entrada/salida estándar (stdio) que puede utilizar con clientes MCP como Visual Studio, GitHub Copilot u otras herramientas compatibles.

Cómo funciona el servidor MCP de Test Engine

El servidor MCP del motor de pruebas combina el escaneo de aplicaciones determinista con recomendaciones generativas:

1. Fase de escaneo: analiza la estructura de su aplicación para identificar:

   • Tipos de control y jerarquías
   • Rutas de navegación
   • Fuentes de datos y esquemas
   • Patrones de interacción comunes
   • Relaciones entre los componentes de la solución
   • Definiciones y relaciones entre entidades
   • Diseños de formularios y reglas de negocio
   • Componentes de código personalizados

2. Fase de análisis: Procesa los resultados del análisis para determinar indicaciones refinadas que ayudan a identificar:

   • Componentes y propiedades comprobables
   • Posibles escenarios de prueba
   • Oportunidades de cobertura
   • Zonas de riesgo
   • Dependencias de datos
   • Configuración de datos de prueba requerida

3. Fase de integración del plan: trabaja con el diseñador del plan para:...

   • Organice las pruebas según los requisitos del negocio
   • Priorizar escenarios de prueba críticos
   • Crear planes de prueba estructurados
   • Realizar un seguimiento de la cobertura de las pruebas en relación con los elementos del plan
   • Generar informes sobre la cobertura de las pruebas

4. Fase de recomendación: Genera indicaciones contextualmente relevantes para ayudar con:

   • Plantillas y estructuras de prueba
   • Power Fx afirmaciones
   • Secuencias de navegación
   • Patrones de validación de datos
   • Definiciones de datos simulados
   • Escenarios de manejo de errores

5. Fase de integración: se comunica con los clientes MCP a través de stdio para:

   • Responder a las indicaciones del usuario
   • Proporcionar sugerencias adaptadas al contexto
   • Indicaciones recomendadas para ayudar con la generación de casos de prueba completos

Beneficios de utilizar el enfoque MCP

El servidor de Protocolo de Contexto de Modelo ofrece varias ventajas sobre los enfoques generativos puros que se pueden configurar para mejorar:

Configuración del servidor MCP

Para utilizar el servidor MCP del motor de pruebas:

1. Instalar la última versión de Test Engine CLI Power Apps
2. Configurar los archivos fuente de su aplicación en un espacio de trabajo
3. Configurar el servidor MCP para analizar su espacio de trabajo
4. Conectar un cliente MCP al servidor

Requisitos previos

• Power Apps Test Engine CLI (última versión)
• Solución controlada por la fuente Power Platform
• Un cliente compatible con MCP como Visual Studio o GitHub Copilot

Uso de Plan Designer con MCP

Plan Designer ofrece un enfoque estructurado para organizar y priorizar sus esfuerzos de prueba. Cuando se utiliza con el servidor MCP de Test Engine, mejora el proceso de generación de pruebas:

1. Creación de planes de pruebas: definir planes de pruebas con objetivos específicos y criterios de éxito
2. Mapeo de requisitos: vincular las pruebas con los requisitos del negocio y los componentes de la solución
3. Prioridad de prueba: Identifique rutas críticas y áreas de alto riesgo para realizar pruebas específicas a medida que implementa su solución.
4. Análisis de cobertura: Realice un seguimiento de la cobertura de las pruebas en relación con los elementos del plan y los componentes de la solución.
5. Definición de datos de prueba: especifique los requisitos de los datos de prueba para cada escenario de prueba

Cómo la información de Plan Designer mejora el servidor MCP

El servidor MCP utiliza la información de Plan Designer para:

• Centrar la generación de pruebas en áreas de alta prioridad
• Crear datos de prueba que cubran los requisitos definidos por el plan
• Pruebas de estructura para validar elementos específicos del plan
• Generar una cobertura de pruebas integral alineada con las prioridades del negocio
• Proporcionar trazabilidad entre las pruebas y los requisitos comerciales

Introducción

Revise el Motor de prueba MCP para obtener información sobre el servidor MCP y cómo comenzar.

Combinando el análisis determinista con la IA generativa

El verdadero poder del servidor Test Engine MCP reside en combinar el análisis determinista con capacidades generativas:

• El análisis determinista garantiza la precisión al identificar los componentes reales
• La IA generativa proporciona comprensión del lenguaje natural y escenarios de prueba creativos.
• Juntos, producen pruebas que son confiables y completas.

Este enfoque híbrido ayuda a superar las limitaciones de ambos:

• Los enfoques puramente deterministas pueden carecer de cobertura de escenarios de prueba creativos
• Los enfoques generativos puros pueden hacer referencia a controles inexistentes o propiedades incorrectas
• Proceso de revisión para refinar y mejorar los resultados generados

Procedimientos recomendados

Al trabajar con el servidor MCP del motor de pruebas:

• Proporcione el contexto fuente completo: asegúrese de que su carpeta de solución contenga todos los archivos relevantes
• Sea específico en las indicaciones: incluya nombres de controles específicos y comportamientos esperados
• Iterar incrementalmente: comenzar con pruebas básicas y agregar complejidad progresivamente.
• Verificar las pruebas generadas: Revisar y ajustar las pruebas antes de su ejecución
• Combine con experiencia manual: utilice el servidor MCP como una herramienta de productividad, no como un reemplazo para las pruebas de conocimiento.

Solución de problemas

Si tiene problemas con el servidor MCP, pruebe estos pasos de solución de problemas:

Artículos relacionados

Obtenga más información sobre la creación de pruebas asistidas por IA
Comprender las pruebas de IA no deterministas
Explorar ejemplos de motores de prueba