El cmdlet Get-AzDataFactorySlice obtiene segmentos de datos para un conjunto de datos en Azure Data Factory.
Especifique una hora de inicio y una hora de finalización para definir un intervalo de segmentos de datos que se van a ver.
El estado de un segmento de datos es uno de los siguientes valores:
PendingExecution.
No se ha iniciado el procesamiento de datos.
InProgress.
El procesamiento de datos está en curso.
Listo.
Se completa el procesamiento de datos.
El segmento de datos está listo para que los segmentos dependientes los consuman.
Con error.
Se produjo un error en la ejecución que genera el segmento.
Saltarse.
Data Factory omite el procesamiento del segmento.
Reintentar.
Data Factory reintenta la ejecución que genera el segmento.
Se agota el tiempo de espera. El procesamiento de datos ha agotado el tiempo de espera.
PendienteValidation.
El segmento de datos está esperando la validación antes de procesarse.
Vuelva a intentar la validación.
Data Factory reintenta la validación del segmento.
Validación con error.
Error en la validación del segmento.
Para cada uno de los segmentos, puede ver más información sobre la ejecución que genera el segmento mediante el cmdlet Get-AzDataFactoryRun.
Ejemplos
Ejemplo 1: Obtención de segmentos de datos para un conjunto de datos
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 1:00:00 AM
End : 5/21/2014 2:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 2:00:00 AM
End : 5/21/2014 3:00:00 AM
RetryCount : 0
Status : Ready
. . .
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 8:00:00 PM
End : 5/21/2014 9:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
ResourceGroupName : ADF
DataFactoryName : WikiADF
DatasetName : DAWikiAggregatedData
Start : 5/21/2014 9:00:00 PM
End : 5/21/2014 10:00:00 PM
RetryCount : 0
Status : PendingExecution
. . .
Este comando obtiene todos los segmentos de datos del conjunto de datos denominado WikiAggregatedData en la factoría de datos denominada WikiADF.
El comando obtiene segmentos generados después del tiempo que especifica el parámetro StartDateTime.
El código de ejemplo siguiente establece la disponibilidad de este conjunto de datos cada hora en el archivo de notación de objetos JavaScript (JSON).
availability: { period: "Hour", periodMultiplier: 1 } Algunos de los resultados son Ready y otros son PendingExecution.
Los segmentos listos ya se han ejecutado.
Los segmentos pendientes están esperando a ejecutarse al final de cada hora en el intervalo que especifica el cmdlet Set-AzDataFactoryPipelineActivePeriod.
En este ejemplo, los períodos de inicio y finalización de la canalización y el segmento tienen un valor de un día (24 horas).
Ejemplo 2
Obtiene segmentos de datos para un conjunto de datos en Azure Data Factory. (autogenerated)
Especifica el final de un período de tiempo como un objeto DateTime .
Este cmdlet obtiene segmentos generados antes del tiempo que especifica este parámetro.
Para obtener más información sobre los objetos DateTime , escriba Get-Help Get-Date.
EndDateTime debe especificarse en el formato ISO8601 como en los ejemplos siguientes: 2015-01-01Z 2015-01-01T00:00:00Z 2015-01-01-01T00:00:00.000Z (UTC) 2015-01-01T00:00:00-08:00 (Hora estándar del Pacífico) El designador de zona horaria predeterminado es UTC.
Especifica el inicio de un período de tiempo como un objeto DateTime .
Este cmdlet obtiene segmentos generados después del tiempo que especifica este parámetro.
Este cmdlet admite los parámetros comunes: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction y -WarningVariable. Para obtener más información, vea about_CommonParameters.
El origen de este contenido se puede encontrar en GitHub, donde también puede crear y revisar problemas y solicitudes de incorporación de cambios. Para más información, consulte nuestra guía para colaboradores.