Examinar un modelo mediante el Visor de series temporales de Microsoft

El Visor de series temporales de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra modelos de minería de datos creados con el algoritmo de serie temporal de Microsoft. El algoritmo de serie temporal de Microsoft es un algoritmo de regresión que crea modelos de minería de datos para la predicción de columnas continuas, como las ventas de productos, en un escenario de previsión. Estos modelos de serie temporal pueden incluir información basada en algoritmos diferentes:

• El algoritmo ARTxp, que está optimizado para la predicción a corto plazo.

• El algoritmo ARIMA, que está optimizado para la predicción a largo plazo.

• Combinación de los algoritmos ARTxp y ARIMA.

Para obtener más información sobre estos algoritmos, vea Microsoft Time Series Algorithm (Algoritmo de serie temporal de Microsoft ) y Microsoft Time Series Algorithm Technical Reference (Referencia técnica del algoritmo de serie temporal de Microsoft).

Pestañas del visor

Al examinar un modelo de minería en Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería del Diseñador de minería de datos en el visor adecuado para el modelo. El Visor de series temporales de Microsoft proporciona las siguientes pestañas:

• Modelo

• Gráficos

Nota La información que se muestra para el contenido del modelo y en la leyenda de minería depende del algoritmo que utiliza el modelo. Sin embargo, las pestañas Modelo y Gráficos son las mismas independientemente de la combinación de algoritmos .

Modelo

Al compilar un modelo de serie temporal, Analysis Services presenta el modelo completado como un árbol. Si los datos contienen varias series de casos, Analysis Services compila un árbol independiente para cada serie. Por ejemplo, va a predecir las ventas de las regiones Del Pacífico, Norteamérica y Europa. Las predicciones de cada una de estas regiones son series de casos. Analysis Services crea un árbol independiente para cada una de estas series. Para ver una serie determinada, seleccione la serie de la lista Árbol .

Para cada árbol, el modelo de serie temporal contiene un nodo All y, a continuación, se divide en una serie de nodos que representan estructuras periódicas detectadas por el algoritmo. Puede hacer clic en cada nodo para mostrar estadísticas como el número de casos y la ecuación.

Si creó el modelo solo con ARTxp, la leyenda de minería del nodo raíz solo contiene el número total de casos. Para cada nodo no raíz, Leyenda de Minería contiene información más detallada sobre la división del árbol: por ejemplo, podría mostrar la ecuación para el nodo y el número de casos. La regla de la leyenda contiene información que identifica la serie y el segmento de tiempo al que se aplica la regla. Por ejemplo, el texto de la leyenda M200 Europe Amount -2 indica que el nodo representa el modelo de la serie M200 Europa, hace dos periodos de tiempo.

Si creó el modelo solo con ARIMA, la pestaña Modelo contiene un solo nodo con el título All. La Leyenda de Minería del nodo raíz contiene la ecuación ARIMA.

Si ha creado un modelo mixto, el nodo raíz solo contiene el número de casos y la ecuación ARIMA. Después del nodo raíz, el árbol se divide en nodos independientes para cada estructura periódica. Para cada nodo no raíz, la leyenda de minería de datos contiene los algoritmos ARTxp y ARIMA, la ecuación del nodo y el número de casos del nodo. La ecuación ARTxp aparece en primer lugar y se etiqueta como ecuación de nodo de árbol. Esto va seguido de la ecuación ARIMA. Para obtener más información sobre cómo interpretar esta información, vea Referencia técnica del algoritmo de serie temporal de Microsoft.

En general, el gráfico de árbol de decisión muestra la división más importante, el nodo Todo , a la izquierda del visor. En los árboles de decisión, la división después del nodo Todo es la más importante porque contiene la condición que separa más fuertemente los casos de los datos de entrenamiento. En un modelo de serie temporal, la rama principal indica el ciclo estacional más probable. Se divide después de que el nodo Todo aparezca a la derecha de la rama.

Puede expandir o contraer nodos individuales en el árbol para mostrar u ocultar las divisiones que se producen después de cada nodo. También puede usar las opciones de la pestaña Árbol de decisión para afectar a cómo se muestra el árbol. Use el control deslizante Mostrar nivel para ajustar el número de niveles que se muestran en el árbol. Use Expansión predeterminada para establecer el número predeterminado de niveles que se muestran para todos los árboles del modelo.

El sombreado del color de fondo de cada nodo indica el número de casos que se encuentran en el nodo. Para buscar el número exacto de casos en un nodo, pause el puntero sobre el nodo para ver una información sobre el nodo.

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Tablas

La pestaña Gráficos muestra un gráfico que muestra el comportamiento del atributo de predicción a lo largo del tiempo, junto con cinco valores futuros previstos. El eje vertical del gráfico representa el valor de la serie y el eje horizontal representa el tiempo.

Use el botón Abs para alternar entre curvas absolutas y relativas. Si el gráfico contiene varios modelos, la escala de los datos de cada modelo puede ser muy diferente. Si usa una curva absoluta, un modelo puede aparecer como una línea plana, mientras que otro modelo muestra cambios significativos. Esto ocurre porque la escala de un modelo es mayor que la escala del otro modelo. Al cambiar a una curva relativa, se cambia la escala para mostrar el porcentaje de cambio en lugar de los valores absolutos. Esto facilita la comparación de modelos basados en diferentes escalas.

Si el modelo de minería de datos contiene varias series temporales, puede seleccionar una o varias series para mostrar en el gráfico. Solo tiene que hacer clic en la lista a la derecha del visor y seleccionar la serie que desee de la lista. Si el gráfico es demasiado complejo, puede filtrar la serie que se muestra activando o desactivando las casillas de verificación de la serie en la leyenda.

El gráfico muestra datos históricos y futuros. Los datos futuros aparecen sombreados para diferenciarlos de los datos históricos. Los valores de datos aparecen como líneas sólidas para los datos históricos y como líneas de puntos para las predicciones. Puede cambiar el color de las líneas que se usan para cada serie estableciendo propiedades en SQL Server Data Tools (SSDT) o SQL Server Management Studio. Para obtener más información, vea Cambiar los colores usados en el Visor de minería de datos.

Puede ajustar el intervalo de tiempo que se muestra mediante las opciones de zoom. También puede ver un intervalo de tiempo específico haciendo clic en el gráfico, arrastrando una selección de tiempo en el gráfico y haciendo clic de nuevo para acercar el intervalo seleccionado.

Puede seleccionar cuántos pasos de tiempo futuros desea ver en el modelo mediante pasos de predicción. Si activa la casilla Mostrar desviaciones , el visor proporciona barras de error para que pueda ver la precisión del valor previsto.

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Véase también

Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Algoritmo de serie temporal de Microsoft
Ejemplos de consultas del modelo de serie temporal
Visores de modelos de minería de datos