Examinar un modelo mediante el Visor de árboles de Microsoft

El Visor de árboles de Microsoft en Microsoft SQL Server Analysis Services muestra árboles de decisión creados con el algoritmo de árboles de decisión de Microsoft. El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft es un algoritmo de árbol de decisión híbrido que admite la clasificación y la regresión. Por lo tanto, también puede usar este visor para ver modelos basados en el algoritmo de regresión lineal de Microsoft. El algoritmo de árboles de decisión de Microsoft se usa para el modelado predictivo de atributos discretos y continuos. Para obtener más información sobre este algoritmo, consulte Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft.

Pestañas del visor

Al examinar un modelo de minería en Analysis Services, el modelo se muestra en la pestaña Visor de modelos de minería del Diseñador de minería de datos en el visor adecuado para el modelo. El Visor de árboles de Microsoft incluye las siguientes pestañas y paneles:

• Árbol de decisión

• Red de dependencias

• Leyenda de la minería

Árbol de decisión

Al crear un modelo de árbol de decisión, Analysis Services crea un árbol independiente para cada atributo de predicción. Para ver un árbol individual, selecciónelo en la lista Árbol en la pestaña Árbol de decisión del visor.

Un árbol de decisión se compone de una serie de divisiones, con la división más importante, determinada por el algoritmo, a la izquierda del visor en el nodo Todo . Las divisiones adicionales se producen a la derecha. La división en el nodo Todo es más importante porque contiene el condicional de causa de división más fuerte en el conjunto de datos y, por lo tanto, provocó la primera división.

Puede expandir o contraer nodos individuales en el árbol para mostrar u ocultar las divisiones que se producen después de cada nodo. También puede usar las opciones de la pestaña Árbol de decisión para afectar a cómo se muestra el árbol. Use el control deslizante Mostrar nivel para ajustar el número de niveles que se muestran en el árbol. Use Expansión predeterminada para establecer el número predeterminado de niveles que se muestran para todos los árboles del modelo.

Predicción de atributos discretos

Cuando se crea un árbol con un atributo de predicción discreto, el visor muestra lo siguiente en cada nodo del árbol:

• Condición que provocó la división.

• Histograma que representa la distribución de los estados del atributo de predicción, ordenados por popularidad.

Puede usar la opción Histograma para cambiar el número de estados que aparecen en los histogramas del árbol. Esto resulta útil si el atributo de predicción tiene muchos estados. Los estados aparecen en un histograma en orden de popularidad de izquierda a derecha; si el número de estados que decide mostrar es menor que el número total de estados del atributo, los estados menos populares se muestran colectivamente en gris. Para ver el recuento exacto de cada estado de un nodo, pause el puntero sobre el nodo para ver un tooltip, o seleccione el nodo para ver sus detalles en la Mining Legend.

El color de fondo de cada nodo representa la concentración de casos del estado de atributo determinado que se selecciona mediante la opción Fondo . Puede usar esta opción para resaltar los nodos que contienen un destino determinado en el que está interesado.

Predicción de atributos continuos

Cuando se crea un árbol con un atributo de predicción continuo, el visor muestra un gráfico de diamantes, en lugar de un histograma, para cada nodo del árbol. El gráfico de diamantes tiene una línea que representa el intervalo del atributo . El diamante se encuentra en la media del nodo y el ancho del diamante representa la varianza del atributo en ese nodo. Un diamante más delgado indica que el nodo puede crear una predicción más precisa. El visor también muestra la ecuación de regresión, que se usa para determinar la división en el nodo.

Opciones de visualización de árbol de decisión adicionales

Cuando la obtención de detalles está habilitada para un modelo de árbol de decisión, puede acceder a los casos de entrenamiento que admiten un nodo haciendo clic con el botón derecho en el nodo del árbol y seleccionando Obtención de detalles. Puede habilitar la opción de drill through en el Asistente para minería de datos o ajustar la propiedad de drill through del modelo de minería en la pestaña Modelos de Minería.

Puede usar las opciones de zoom de la pestaña Árbol de decisión para acercar o alejar un árbol, o usar Tamaño para ajustar el modelo completo en la pantalla del visor. Si un árbol es demasiado grande para ajustarse a la pantalla, puede usar la opción Navegaciónpara navegar por el árbol. Al hacer clic en Navegación , se abre una ventana de navegación independiente que puede usar para seleccionar secciones del modelo que se van a mostrar.

También puede copiar la imagen de vista de árbol en el Portapapeles, de modo que pueda pegarla en documentos o en software de manipulación de imágenes. Use Copiar vista gráfico para copiar solo la sección del árbol que está visible en el visor o usar Copiar gráfico completo para copiar todos los nodos expandidos del árbol.

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Red de dependencias

Dependency Network muestra las dependencias entre los atributos de entrada y los atributos de predicción del modelo. El control deslizante situado a la izquierda del visor actúa como un filtro que está vinculado a los puntos fuertes de las dependencias. Si baja el control deslizante, solo se muestran los vínculos más fuertes en el visor.

Al seleccionar un nodo, el visor resalta las dependencias específicas del nodo. Por ejemplo, si elige un nodo predecible, el visor también resalta cada nodo que ayuda a predecir el nodo predecible.

Si el visor contiene numerosos nodos, puede buscar nodos específicos mediante el botón Buscar nodo . Al hacer clic en Buscar nodo , se abre el cuadro de diálogo Buscar nodo , en el que puede usar un filtro para buscar y seleccionar nodos específicos.

La leyenda de la parte inferior del visor vincula los códigos de color al tipo de dependencia del gráfico. Por ejemplo, al seleccionar un nodo de predicción, el nodo de predicción está sombreado de color turquesa y los nodos que predicen el nodo seleccionado están sombreados en naranja.

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Leyenda Minera

La Leyenda de minería muestra la siguiente información cuando seleccionas un nodo en el modelo de árbol de decisión:

• Número de casos en el nodo, desglosados por los estados del atributo de predicción.

• Probabilidad de cada caso del atributo de predicción para el nodo.

• Histograma que incluye un recuento para cada estado del atributo de predicción.

• Las condiciones necesarias para alcanzar un nodo específico, también conocido como ruta de acceso del nodo.

• Para los modelos de regresión lineal, la fórmula de regresión.

Puede acoplar y trabajar con Mining Legend de forma similar a con el Explorador de soluciones.

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Véase también

Algoritmo de árboles de decisión de Microsoft
Visores de modelos de minería de datos (Diseñador de modelos de minería de datos)
Tareas y procedimientos del Visor de Modelos de Minería
Herramientas de minería de datos
Visores de modelos de minería de datos