Crear un gráfico de elevación, gráfico de beneficios o matriz de clasificación

Puede crear un gráfico de precisión para un modelo de minería de datos de Analysis Services en cinco pasos básicos:

• Seleccione la estructura de minería que contiene los modelos de minería que quieres comparar.

• Seleccione los modelos de minería para agregar al gráfico.

• Especifique un origen de datos de prueba que se van a usar para generar el gráfico.

• Elija el tipo de gráfico.

• Configure las opciones del gráfico.

Estos pasos básicos son los mismos para el gráfico de elevación, el gráfico de beneficios y la matriz de clasificación. En los procedimientos siguientes se describen los pasos para configurar las opciones básicas del gráfico para estos tipos de gráficos. Para obtener información sobre cómo crear un informe de validación cruzada, vea Medidas en el informe de validación cruzada.

Abrir la estructura de minería en el Diseñador de gráficos de precisión

1. Abra el Diseñador de minería de datos en SQL Server Data Tools (SSDT).

2. En el Explorador de soluciones, haga doble clic en la estructura que contiene el modelo de minería o los modelos.

3. Haga clic en la pestaña Gráfico de Exactitud de Minería.

Seleccione modelos de minería de datos para su inclusión en el gráfico

1. En la pestaña Gráfico de Exactitud de Minería en el Diseñador de Minería de Datos en SQL Server Data Tools (SSDT), haga clic en la pestaña Selección de Entrada.

   La lista muestra todos los modelos de la estructura actual que tienen el mismo atributo de predicción.

2. Seleccione el cuadro Mostrar para cada modelo que quiera incluir en el gráfico.

3. Haga clic en el cuadro de texto Nombre de columna predecible y seleccione el nombre de una columna de predicción de la lista. Todos los modelos que coloque en un gráfico deben tener la misma columna de predicción.

4. Si compara dos modelos y las columnas de predicción tienen valores diferentes o tipos de datos diferentes, desactive el cuadro Sincronizar columnas y valores de predicción para forzar una comparación.

   Nota:

   Si se selecciona el cuadro Sincronizar columnas y valores de predicción , Analysis Services analiza los datos en las columnas predecibles del modelo y los datos de prueba e intenta encontrar la mejor coincidencia. Por lo tanto, no borre el contenido del cuadro a menos que sea absolutamente necesario forzar una comparación de las columnas.

5. Haga clic en el cuadro de texto Predict Value (Predecir valor ) y seleccione un valor de la lista. Si la columna de predicción es un tipo de datos continuo, debe escribir un valor en el cuadro de texto.

   Para obtener información adicional, vea Elegir la columna que se va a usar para probar un modelo de minería.

Selección de datos de prueba

1. En la pestaña Selección de entrada de la pestaña Gráfico de precisión de minería de datos, especifique el origen de los datos que usará para generar el gráfico seleccionando una de las opciones del grupo, Seleccione el conjunto de datos que se usará para el gráfico de precisión.

   • Seleccione la opción Usar casos de prueba del modelo de minería de datos si desea usar el subconjunto de casos definidos por la intersección de los casos de prueba de la estructura de minería de datos y los filtros que se pueden aplicar durante la creación del modelo.

   • Seleccione la opción Usar casos de prueba de estructura de minería para usar el conjunto completo de casos de prueba definidos como parte del conjunto de datos de reserva de estructuras de minería.

   • Seleccione la opción Especificar un conjunto de datos diferente si desea usar datos externos. El conjunto de datos debe estar disponible como vista del origen de datos. Haga clic en el botón Examinar (...) para elegir las tablas de datos que se van a usar para el gráfico de precisión. Para obtener más información, vea Elegir y asignar datos de prueba de modelos.

     Si usa un conjunto de datos externo, puede filtrar opcionalmente el conjunto de datos de entrada. Para obtener más información, consulte Aplicar filtros a datos de prueba de modelos.

Configuración de los valores del gráfico y generación del gráfico

1. En la pestaña Gráfico de precisión de minería de datos, haga clic en la pestaña del gráfico que desea crear.

2. Para un gráfico de elevación, haga clic en la pestaña Gráfico de elevación . El gráfico se genera automáticamente en función del modelo, los atributos predecibles y los datos de entrada que acaba de seleccionar.

3. Para obtener una matriz de clasificación, haga clic en la pestaña Matriz de clasificación . No se necesitan más configuraciones; El gráfico se genera automáticamente en función de los datos de entrada y el modelo que seleccionó.

4. Para obtener un gráfico de beneficios, haga clic primero en la pestaña Gráfico de elevación . A continuación, en la lista desplegable Tipo de gráfico , seleccione Gráfico de beneficios.

   Escriba la siguiente configuración en el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios .

   Población
   Número de casos del conjunto de datos que desea usar al crear el gráfico de elevación.

   El modelo siempre elige los casos en orden de disminución de probabilidad; es decir, si va a evaluar clientes potenciales y elige un número que representa solo la mitad de los registros de la base de datos del cliente, el modelo medirá la precisión en el subconjunto de casos que mejor se ajusten al modelo.

   Esto se debe a que cuando se usa el modelo para generar un correo o crear una campaña, se usará la probabilidad de predicción asociada a cada caso para dirigirse solo a los clientes que tienen la mayor probabilidad de realizar una respuesta positiva.

   Costo fijo
   Costo fijo asociado al problema empresarial.

   Si se trata de una solución de correo dirigida, el costo fijo podría representar una tarifa de instalación de impresora que cubre el costo inicial de preparar el correo promocional.

   Este costo se aplica una vez a toda la población objetivo.

   Costo individual
   Costos que se agregan al costo fijo, que se pueden asociar a cada contacto de cliente. Por ejemplo, puede especificar el costo de envío de un correo promocional o el costo de realizar llamadas telefónicas.

   Este costo debe ser el mismo para toda la población objetivo. Cada valor se multiplica por el número de casos objetivo.

   Ingresos por individuo
   Cantidad de ingresos asociados a cada venta exitosa.

Véase también

Gráfico de elevación (Analysis Services - Minería de datos)
Matriz de clasificación (Analysis Services - Minería de datos)