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Administración de soluciones y objetos de minería de datos

SQL Server 2014 proporciona herramientas de cliente que puede usar para administrar estructuras de minería de datos y modelos de minería de datos existentes. En esta sección se describen las operaciones de administración que puede realizar mediante cada entorno.

Además de estas herramientas, puede administrar objetos de minería de datos mediante programación, mediante AMO o usar otros clientes que se conectan a una base de datos de Analysis Services, como los complementos de minería de datos para Microsoft Excel 2007.

En esta sección

Mover objetos de minería de datos

Requisitos y consideraciones de procesamiento (minería de datos)

Uso de SQL Server Profiler para supervisar la minería de datos (Analysis Services - Minería de datos)

Ubicación de objetos de minería de datos

Las estructuras y modelos de minería de datos que se han procesado se almacenan en una instancia de Analysis Services.

Si crea una conexión en modo Immediate a una base de datos de Analysis Services cuando desarrolla sus objetos de minería de datos, los objetos que cree se agregarán inmediatamente al servidor a medida que trabaja. Sin embargo, si diseña objetos de minería de datos en modo sin conexión , que es el valor predeterminado cuando trabaja en SQL Server Data Tools (SSDT), los objetos de minería de datos que se crean son solo contenedores de metadatos hasta que los implemente en una instancia de Analysis Services. Por lo tanto, cada vez que realice un cambio en un objeto, debe volver a implementar el objeto en el servidor de Analysis Services. Para obtener más información sobre la arquitectura de minería de datos, consulte Arquitectura física (Analysis Services - Minería de datos).

Nota:

Algunos clientes, como los complementos de minería de datos para Microsoft Excel 2007, también permiten crear modelos de minería de datos de sesión y estructuras de minería de datos, que usan una conexión a una instancia, pero almacenan la estructura y los modelos de minería de datos en el servidor solo durante la sesión. Todavía puede administrar estos modelos a través del cliente, igual que los modelos y estructuras almacenados en una base de datos de Analysis Services, pero los objetos no se conservan después de desconectarse de la instancia de Analysis Services.

Administración de objetos de minería de datos en SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools (SSDT) ofrece características que facilitan la creación, exploración y edición de objetos de minería de datos.

Los vínculos siguientes proporcionan información sobre cómo modificar objetos de minería de datos mediante SQL Server Data Tools (SSDT):

Normalmente, usará SQL Server Data Tools (SSDT) como herramienta para desarrollar nuevos proyectos y agregarlos a proyectos existentes y, a continuación, administrará proyectos y objetos que se han implementado mediante herramientas como SQL Server Management Studio.

Sin embargo, puede modificar directamente los objetos que ya están implementados en una instancia de ssASnoversion mediante la Immediate opción y la conexión al servidor en modo en línea. Para obtener más información, consulte Conexión en modo en línea a una base de datos de Analysis Services.

Advertencia

Todos los cambios en una estructura de minería de datos o un modelo de minería de datos, incluidos los cambios en metadatos como un nombre o una descripción, requieren que se vuelva a procesar la estructura o el modelo.

Si no tiene el archivo de solución que se usó para crear el proyecto o los objetos de minería de datos, puede importar el proyecto existente desde el servidor mediante el Asistente para importación de Analysis Services, realizar modificaciones en los objetos y, a continuación, volver a implementar con la Incremental opción . Para obtener más información, consulte Importación de un proyecto de minería de datos mediante el Asistente para importación de Analysis Services.

Administración de objetos de minería de datos en SQL Server Management Studio

En SQL Server Management Studio, puede crear scripts, procesar o eliminar estructuras de minería de datos y modelos de minería de datos. Solo puede ver un conjunto limitado de propiedades mediante el Explorador de objetos; sin embargo, puede ver metadatos adicionales sobre los modelos de minería de datos abriendo una ventana consulta DMX y seleccionando una estructura de minería de datos.

Administrar objetos de minería de datos mediante programación

Puede crear, modificar, procesar y eliminar objetos de minería de datos mediante los siguientes lenguajes de programación. Cada lenguaje está diseñado para diferentes tareas y, como resultado, puede haber restricciones en el tipo de operaciones que puede realizar. Por ejemplo, algunas propiedades de objetos de minería de datos no se pueden cambiar mediante extensiones de minería de datos (DMX); debe usar XMLA o AMO.

Objetos de administración de análisis (AMO)

Analysis Management Objects (AMO) es un modelo de objetos basado en XMLA que proporciona control total sobre los objetos de minería de datos. Mediante AMO, puede crear, implementar y supervisar estructuras de minería y modelos de minería.

Restricciones: Ninguno.

Extensiones de minería de datos (DMX)

Las extensiones de minería de datos (DMX) se pueden usar con otras interfaces de comandos, como ADO.NET o ADOMD.Net para crear, eliminar y consultar estructuras de minería de datos y modelos de minería de datos.

Restricciones: Algunas propiedades no se pueden cambiar mediante DMX.

XML for Analysis (XMLA)

XML for Analysis (XMLA) es el lenguaje de definición de datos para todos los servicios de Analysis Services. XMLA proporciona control sobre la mayoría de los objetos de minería de datos y las operaciones de servidor. Todas las operaciones de administración entre el cliente y el servidor se pueden realizar mediante XMLA. Para mayor comodidad, puede usar el lenguaje de scripting de Analysis Services (ASSL) para encapsular el XML.

Restricciones: SQL Server Data Tools (SSDT) genera algunas instrucciones XMLA que solo se admiten para uso interno y no se pueden usar en scripts DDL XML.

Véase también

Guía del desarrollador (Analysis Services)