Asistente para previsión (complementos de minería de datos para Excel)

El Asistente para previsión le ayuda a predecir valores en una serie temporal. El Asistente para previsión usa el algoritmo de serie temporal de Microsoft, que es un algoritmo de regresión para su uso en la predicción de columnas continuas, como las ventas de productos.

Cada modelo de previsión debe contener una serie de casos, que es la columna que distingue entre puntos de una secuencia. Por ejemplo, si usa datos históricos para predecir las ventas durante un período de varios meses, usaría una columna que contiene una serie de fechas como serie de casos.

Puede crear predicciones a partir de un modelo de previsión sin proporcionar nuevos datos de entrada.

La herramienta Forecast (Table Analysis Tools for Excel), en la cinta Analizar , también le permite crear modelos de previsión, pero es menos personalizable y solo puede usar datos en tablas de Excel.

Uso del Asistente para previsión

1. En la cinta Minería de datos, haga clic en Previsión.

2. En Seleccionar datos de origen, elija la tabla, el intervalo o el origen de datos externo de Excel que se van a usar como entradas.

   Si usa un origen de datos externo, puede definir consultas o vistas personalizadas y guardarla como origen de datos de Analysis Services.

3. En la página Previsión , en Marca de tiempo, seleccione una columna que contenga un valor numérico único (esto incluye valores de fecha y hora) que se pueden usar como serie de casos. El origen de datos debe ordenarse en orden ascendente por esta columna.

   Si los datos no tienen dicha columna, puede usar la opción <sin marca> de tiempo. El asistente agregará una columna de orden única para los datos de entrada; por lo tanto, debe asegurarse de que los datos se ordenen de la manera que desee antes de ejecutar el asistente y elegir esta opción.

4. Opcionalmente, puede hacer clic en Parámetros y personalizar el comportamiento del modelo de minería de datos.

   Los modelos de previsión admiten varios algoritmos diferentes:

   • ARIMA

   • ARTXP (un tipo de modelo de regresión)

   • ARTXP y ARIMA combinados

   Para obtener información sobre las diferencias, consulte Referencia técnica del algoritmo de serie temporal de Microsoft.

   También puede agregar sugerencias de periodicidad, especificar opciones de suavizado y personalizar las opciones de regresión para el modelo.

5. En la página Finalizar , proporcione un nombre descriptivo para el conjunto de datos y el modelo y establezca las siguientes opciones que controlan cómo funciona con el modelo terminado:

   • Examinar modelo. Cuando se selecciona esta opción, tan pronto como el asistente termine de procesar el modelo, se abrirá una ventana Examinar para ayudarle a explorar los resultados. El contenido del visor depende del tipo de modelo que ha creado. Para obtener más información, vea Examinar un modelo de previsión.

   • Habilite la obtención de detalles. Seleccione esta opción para ver los datos subyacentes del modelo terminado. Esta opción solo está disponible si crea un modelo de árbol de decisión.

   • Usar modelo temporal. Si selecciona esta opción, el modelo no se guardará en el servidor. Los modelos temporales se eliminan al cerrar Excel.

Requisitos

Los datos deben incluir al menos una columna que se pueda usar como serie temporal. Los valores de esta columna deben ser únicos y continuos; es decir, no debe haber huecos. Antes de ejecutar el asistente, ordene los datos por la columna de serie temporal en orden ascendente.

Si los datos no incluyen una columna de fecha o hora, puede asignar una serie numérica arbitraria o permitir que el asistente cree una. Si permite que el asistente cree la columna de orden de serie, asegúrese de que las demás columnas estén ordenadas en el orden que quiere antes de iniciar el asistente.

Véase también

Creación de un modelo de minería de datos
Previsión (Herramientas de análisis de tablas para Excel)
Exploración de un modelo de previsión