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Le damos la bienvenida al Tutorial de Analysis Services. En este tutorial se describe cómo usar SQL Server Data Tools para desarrollar e implementar un proyecto de Analysis Services mediante la empresa ficticia Adventure Works Cycles para todos los ejemplos.
Aprendizaje
En este tutorial, aprenderá lo siguiente:
Cómo definir orígenes de datos, vistas de orígenes de datos, dimensiones, atributos, relaciones de atributo, jerarquías y cubos en un proyecto de Analysis Services en SQL Server Data Tools.
Cómo ver los datos de cubo y dimensión mediante la implementación del proyecto de Analysis Services en una instancia de Analysis Services y cómo procesar los objetos implementados para rellenarlos con datos del origen de datos subyacente.
Cómo modificar las medidas, dimensiones, jerarquías, atributos y grupos de medida en el proyecto de Analysis Services y cómo implementar los cambios incrementales en el cubo implementado en el servidor de desarrollo.
Cómo definir cálculos, indicadores clave de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas, traducciones y roles de seguridad dentro de un cubo.
Una descripción del escenario acompaña a este tutorial para que pueda comprender mejor el contexto de estas lecciones. Para obtener más información, consulte Escenario del tutorial de Analysis Services.
Prerrequisitos
Necesitará datos de ejemplo, archivos de proyecto de ejemplo y software para completar todas las lecciones de este tutorial. Para obtener instrucciones sobre cómo buscar e instalar los requisitos previos de este tutorial, consulte Instalación de proyectos y datos de ejemplo para el tutorial de modelado multidimensional de Analysis Services.
Además, se deben implementar los siguientes permisos para completar correctamente este tutorial:
Debe ser miembro del grupo local Administradores en el equipo de Analysis Services o ser miembro del rol de administración del servidor en la instancia de Analysis Services.
Debe tener permisos de lectura en la base de datos de ejemplo AdventureWorksDW2012 . Esta base de datos de ejemplo es válida para la versión de SQL Server 2014.
Lecciones
Este tutorial incluye las siguientes lecciones.
| Lección | Tiempo estimado para completar |
|---|---|
| Lección 1: Definir una vista del origen de datos dentro de un proyecto de Analysis Services | 15 minutos |
| Lección 2: Definir e implementar un cubo | 30 minutos |
| Lección 3: Modificar medidas, atributos y jerarquías | 45 minutos |
| Lección 4: Definir propiedades avanzadas de atributo y dimensión | 120 minutos |
| Lección 5: Definir relaciones entre dimensiones y grupos de medida | 45 minutos |
| Lección 6: Definir cálculos | 45 minutos |
| Lección 7: Definir indicadores clave de rendimiento (KPI) | 30 minutos |
| Lección 8: Definir acciones | 30 minutos |
| Lección 9: Definición de perspectivas y traducciones | 30 minutos |
| Lección 10: Definir roles administrativos | 15 minutos |
Nota:
La base de datos de cubo que creará en este tutorial es una versión simplificada del proyecto de modelo multidimensional de Analysis Services que forma parte de las bases de datos de ejemplo adventure Works disponibles para su descarga en el sitio de codeplex. La versión del tutorial de la base de datos multidimensional adventure Works se simplifica para centrarse en las aptitudes específicas que desea mejorar inmediatamente. Después de completar el tutorial, considere la posibilidad de explorar el proyecto de modelo multidimensional por su cuenta para comprender aún más el modelado multidimensional de Analysis Services.
Paso siguiente
Para comenzar el tutorial, continúe con la primera lección: Lección 1: Definición de una vista del origen de datos dentro de un proyecto de Analysis Services.