Lección 2: Creación de un escenario de previsión (Tutorial intermedio de minería de datos)

Como analista de ventas de Adventure Works Cycles, se le ha pedido que haga un pronóstico de las ventas de productos para el próximo año. En concreto, se le ha pedido que compare las previsiones de las distintas regiones y líneas de producto. Además, se le ha pedido que determine si las ventas de diferentes productos varían en función de la hora del año.

Para encontrar la información solicitada, en esta lección resumirá los datos de ventas de la empresa en el nivel mensual y también resumirá las cifras de ventas por tres regiones: Europa, Norteamérica y el Pacífico.

Después de completar las tareas de esta lección, podrá responder a las siguientes preguntas:

¿Cómo cambian las ventas de diferentes modelos de bicicletas a lo largo del tiempo?
¿Existen diferencias entre los patrones de ventas en las tres regiones?
¿Podemos predecir los picos de ventas?

La lección se puede completar en dos partes:

La parte Uno presenta los conceptos básicos de cómo crear y usar un modelo de serie temporal.
La segunda parte le guía a través de la creación de un modelo de serie temporal general, en función de todas las regiones. Puede usar este modelo general para la predicción cruzada.

Para completar las tareas de esta lección, que se enumeran a continuación, usará el origen de datos AdventureWorksDW2012 que creó en la lección 1: Creación de la solución intermedia de minería de datos (Tutorial intermedio de minería de datos).

Advertencia

Las fechas de la base de datos de ejemplo Adventure Works Cycles se han actualizado para esta versión. Si usa una versión anterior de Adventure Works Cycles, puede compilar el modelo siguiendo estos pasos, pero es posible que vea resultados diferentes.

Creación de un modelo de previsión simple