Pestaña Distinción del clúster de agrupación en clústeres de secuencia (Visor de modelos de minería de datos)

La pestaña Distinción del clúster del Visor de agrupación en clústeres de secuencia de Microsoft compara los clústeres seleccionados de un modelo de agrupación en clústeres de secuencia.

Utilice esta vista de un modelo de agrupación en clústeres de secuencia para comparar dos clústeres y ver qué estados y transiciones son diferentes.

Para obtener más información: Algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft, Examinar un modelo usando el Visor de clústeres de secuencia de Microsoft

Opciones

• Actualizar el contenido del visor
  Vuelva a cargar el modelo de minería de datos en el visor.

• Modelo de minería de datos
  Elija esta opción para ver un modelo de minería de datos que se encuentra en la estructura de minería de datos actual. El modelo de minería de datos se abrirá en el visor asociado.

• Visor
  Elija un visor que desee usar para explorar el modelo de minería de datos seleccionado. Puede utilizar el visor personalizado o el Visor de árbol de contenido genérico de Microsoft. También puede utilizar visores de complemento si están disponibles.

• Clúster 1
  Seleccione un clúster de los del modelo.

• Clúster 2
  Seleccione un segundo clúster del modelo de minería de datos para compararlo con el Clúster 1.

  Si no selecciona otro clúster, de forma predeterminada el clúster seleccionado se compara con su complemento, es decir, con todos los casos del modelo que no están en el Clúster 1.

• Puntuaciones de distinción para <clúster 1> y <clúster 2>
  Este gráfico proporciona una comparación detallada de los clústeres seleccionados. En general, un modelo de agrupación en clústeres raramente asigna estados o valores exclusivamente a un único clúster. Por consiguiente, el visor solo indica que un determinado atributo o estado favorece un determinado clúster.

  En general, algún clúster podría contener más de un estado: por ejemplo, un estado común podría ser la compra de una Botella de agua y de un Portabotellas secuencialmente. Sin embargo, la secuencia se podría encontrar en otros clústeres que tengan características de definición más importantes. Por ejemplo, otro clúster podría estar caracterizado más firmemente por unos tiempos de transacción muy cortos, y un análisis revelaría que los elementos [Water Bottle y Water] normalmente se agruparían en este clúster, pero no siempre.

  Valor	Descripción
  Variables	Un atributo del modelo de minería de datos.
  Valores	Un estado del atributo que se incluye en Variables.
  Favorece el <clúster 1>	Contiene una barra sombreada que indica con qué intensidad el atributo y el estado se incluyen en Variables y Valor a favor del clúster seleccionado en Clúster 1.

Vea también

Referencia

Visores de modelos de minería de datos (Diseñador de modelos de minería de datos)

Conceptos

Algoritmos de minería de datos (Analysis Services: Minería de datos)

Visores de modelos de minería de datos