environment Módulo
Contiene funcionalidad para crear y administrar entornos reproducibles en Azure Machine Learning.
Los entornos proporcionan una manera de administrar la dependencia de software para que los entornos controlados sean reproducibles con una configuración manual mínima a medida que se mueve entre entornos de desarrollo en la nube locales y distribuidos. Un entorno encapsula paquetes de Python, variables de entorno, configuración de software para scripts de entrenamiento y puntuación y tiempos de ejecución en Python, Spark o Docker. Para más información sobre el uso de entornos para el entrenamiento y la implementación con Azure Machine Learning, consulte Creación y administración de entornos reutilizables.
Clases
| DockerBuildContext |
Define un contexto de compilación de Docker. Constructor DockerBuildContext de clase. |
| DockerEnvironment |
OBSOLESCENTE. Use la clase DockerConfiguration. Constructor DockerEnvironment de clase. |
| DockerImageDetails |
Clase de detalles de la imagen de Docker de AzureML. Constructor de clase. |
| DockerImagePlatform |
Define una conexión a una instancia de Azure Container Registry. Constructor DockerImagePlatform de clase. |
| DockerSection |
Sección que define la configuración para personalizar la imagen de Docker compilada según las especificaciones del entorno. La clase DockerSection se usa en la Environment clase para personalizar y controlar la imagen de Docker resultante final que contiene el entorno especificado. Constructor DockerSection de clase. |
| Environment |
Configura un entorno de Python reproducible para experimentos de aprendizaje automático. Un entorno define paquetes de Python, variables de entorno y configuración de Docker que se usan en experimentos de aprendizaje automático, incluida la preparación, el entrenamiento y la implementación de datos en un servicio web. Un entorno se administra y tiene versiones en una instancia de Azure Machine Learning Workspace. Puede actualizar un entorno existente y recuperar una versión para reutilizarla. Los entornos son exclusivos del área de trabajo en la que se crean y no se pueden usar en distintas áreas de trabajo. Para obtener más información sobre los entornos, consulte Creación y administración de entornos reutilizables. Constructor de entorno de clase. |
| EnvironmentReference |
Hace referencia a una definición de entorno existente almacenada en el área de trabajo. Se puede usar EnvironmentReference en lugar de un objeto Environment. Constructor Class EnvironmentReference. |
| ImageBuildDetails |
Clase de compilación de imágenes de entorno. La clase ImageBuildDetails proporciona detalles sobre el estado de compilación de imágenes de entorno. Constructor ImageBuildDetails de clase. |
| PythonEnvironment |
OBSOLESCENTE. Use la clase PythonSection. Constructor PythonEnvironment de clase. |
| PythonSection |
Define el entorno y el intérprete de Python que se van a usar en un proceso de destino para una ejecución. Esta clase se usa en la Environment clase . Constructor PythonSection de clase. |
| RCranPackage |
Define los paquetes CRAN que se van a instalar. Constructor RCranPackage de clase. |
| RGitHubPackage |
Define los paquetes de Github que se van a instalar. Constructor RGitHubPackage de clase. |
| RSection |
Define el entorno de R que se va a usar en un proceso de destino para una ejecución. Esta clase se usa en la clase :azureml.core.Environment . Constructor RSection de clase. |
| SparkEnvironment |
OBSOLESCENTE. Use la clase SparkSection. Constructor SparkEnvironment de clase. |
| SparkPackage |
Define una dependencia de Spark (paquete). Constructor SparkPackage de clase. |
| SparkSection |
Define la configuración de Spark que se usará para el marco pySpark en el entorno. Esta clase SparkSection se usa en la Environment clase . Constructor SparkSection de clase. |